ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ АНАЛІЗУ РИЗИКІВ У СІЛЬСЬКОМУ ГОСПОДАРСТВІ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ
Main Article Content
Анотація
Використання апробованих в інших країнах автоматичних інформаційних систем аналізу ризиків в Україні є вкрай ускладненим відсутністю баз даних за факторами впливу на ризик не тільки на регіональному, але й на державному рівні.
Тому постала необхідність створення економіко-математичної моделі обробки інформації, включаючи неповні дані по факторам впливу на ризики, для використання в сільськогосподарській галузі України.
Таку модель формалізовано, створено та апробовано.
Розроблена економіко-математична модель системи аналізу ризиків передбачає необхідність попередньої постановки задачі експертом в галузі сільського господарства і подальшу автоматичну роботу програмного комплексу, адаптованого до умов використання фахівцями з економіко-математичного моделювання.
Оскільки в Україні переважно відсутні бази даних за факторами впливу на ризики передбачається оцінка та використання неповних даних чи даних за обмежені інтервали часу.
Однією з складових алгоритму є метод імітаційного моделювання. Автоматична інформаційна система аналізу ризиків генерує так звані псевдовипадкові послідовності та поетапно перевіряє достовірність їх опису кожного з названих експертом ризиків, притаманних саме цій конкретній задачі для агропідприємства. Такий метод було вже апробовано на задачах, вирішення яких зіткнулося з нестачею статистичної інформації, та неможливістю застосування аналітичних методів.
Зменшення необхідного ресурсу обчислювальної техніки для виконання задачі полегшується формуванням допоміжної бібліотеки робочих масивів, яка накопичується під час роботи програмного комплексу аналізу ризиків.
Для спрощення обробки вхідної інформації та відпрацювання розрахунків запропоновано параметричну модель.
Ця методика запозичена з досвіду використання gert-мереж.
Для перевірки ефективності роботи розробленого алгоритму проведений розрахунок ризиків для фермерських господарств, що вирощують зернові, зернобобові культури та соняшник. Результати розрахунку показали достовірні значення коефіцієнтів ризику. Визначено, які з ризиків є більш вагомими для виробників вказаних агрокультур.