МЕТОД СТРУКТУРУВАННЯ БІЗНЕС-МОДЕЛІ ТА МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ СППР IT-КОМПАНІЙ
Article Sidebar
Надіслано: 29-07-2020
Опубліковано: 13-01-2021
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Розв’язано проблему створення системи підтримки ухвалення рішень (СППР) продукції/послуги в IT-компаніях за використання ефективного концептуального підходу. Представлено розроблену математичну модель СППР для ІТ-бізнесу як бізнесу, орієнтованого на впровадження i супроводження інноваційних проєктів. Математична модель призначена для використання при реалізації IT-компанією як окремого ІТ-проєкту, так і групи ІТ-проєктів. При створенні математичної моделі було використано елементи теорії графів і тензорного аналізу. СППР, за використання вказаної моделі може працювати в інтерактивному режимі та пропонувати ефективне рішення мінімізацією чи максимізацією фактору чи групи факторів, що впливають на це рішення. Пошук найліпшого рішення СППР зведено до задачі оптимізації інтегрального критерію, мінімізацією чи максимізацією фактору чи групи факторів, що впливають на вказане рішення. Оскільки була з’ясована можливість від’ємних значень цільової функції за певних параметрів ваги ребра орграфу, обґрунтовано застосування для цього алгоритму Беллмана — Форда. Для ефективної роботи алгоритму використано метод лінійної згортки. Це дозволило використати алгоритм для вирішення багатокритеріальних задач, за відсутності інформації про вигляд інтегральної функції. Для прискорення роботи використано адаптивний алгоритм. Він полягає в тому, що результатами обробки запитів формується база даних шаблонів. Це дозволить швидко знайти рішення за аналогічного запиту навіть за зміни заданих початкових умов. Розроблено універсальний підхід до структурування роботи IT-компанії. Це дозволяє формалізувати запити до СППР та отримати формалізовані відповіді як за відповідним етапом проєкту, окремим видом роботи за проєктом, так і за портфелем проєктів і IT-компанією в цілому. Це, у свою чергу, дозволяє оптимальним чином використати комп’ютерні ресурси при роботі зі СППР, зменшити час як на виконання запитів в інтерактивному режимі, так і на формування СППР варіантів рішення поставлених користувачем задач. Структуризація за основними ознаками проєкту дозволила згрупувати роботи ІТ-компанії за наявними ресурсами та бажаними результатами. Це дозволило планувати і організовувати роботу кожного з працівників працювати не лише в одному проєкті, а виконувати роботи в різних проєктах. Також можливо планувати і організовувати роботу робочих груп. Кожен з виконавців цих груп формально підпорядковуються і своїм структурним одиницям і водночас координаторові відповідного проєкту. Запропонований підхід дозволяє швидко переорієнтувати СППР для виконання кардинально інших завдань, виконання іншої мети, інших напрямів роботи IT-компанії, інших проєктів. Буде потрібен час лише на оновлення та поповнення баз даних СППР.
Article Details
Посилання
Кlepikova, O. A., & Vasylieva, T. P. (2016). Otsinka efektyvnosti suchasnykh korporatyvnykh informatsiino-analitychnykh system u diialnosti telekomunikatsiinoi kompanii [Evaluation of the effectiveness of modern corporate information and analytical systems in the activities of a telecommunications company]. Prychornomorski ekonomichni studii — Black Sea Economic Studies, 8, 226—229 [in Ukrainian].
Maslii, N., & Nitsenko, V. (2018). Naukovo-metodychnyi pidkhid shchodo formuvannia partnerskykh vidnosyn pry intehratsii pidpryiemstv sfery zviazku ta informatyzatsii [Scientific and methodological approach to the formation of partnerships in the integration of enterprises in the field of communications and informatization]. Ukrainskyi zhurnal prykladnoi ekonomiky —Ukrainian Journal of Applied Economics, 3, 3, 264—277 [in Ukrainian].
Maslii, N., & Nitsenko, V. (2018). Systemno-synerhetychnyi pidkhid shchodo otsinky efektyvnosti intehratsii pidpryiemstv sfery zviazku ta informatyzatsii [System-synergetic approach to assessing the effectiveness of integration of enterprises in the field of communications and informatization]. Ukrainskyi zhurnal prykladnoi ekonomiky — Ukrainian Journal of Applied Economics, 3, 4, 85—96 [in Ukrainian].
Rodriguez, A., Ortega, F., & Concepción, R. (2017). An intuitionistic method for the selection of a risk management approach to information technology projects. Information Sciences, 375, 202—218.
Bilan, Yu., Nitsenko, V., Ushkarenko, I., Chmut, A., & Sharapa, O. (2017). Outsourcing in international economic relations. Montenegrin Journal of Economics, 13 (3), 175—185. doi:10.14254/1800-5845/2017.13-3.14.
Ershov, S. V. (2013). Teoretychni osnovy modele-oriientovanoi pobudovy nechitkykh intelektualnykh multyahentnykh system [Theoretical bases of model-oriented construction of fuzzy intelligent multiagent systems]. Doctor’s thesis. NAN Ukrainy, In-t kibernetyky im. V. M. Hlushkova. Кyiv [in Ukrainian].
Demydenko, M. A. (2016). Systemy pidtrymky pryiniattia rishen [Decision support systems]. Dnipro: Nats. Hirnychyi un-tet [in Ukrainian].
Nitsenko, V., Mardani, A., Kuksa, I., & Sudarkina, L. (2018). Additional opportunities of systematization the marketing research for resource conservation practice. Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development, 40 (3), 361—368. doi:10.15544/mts.2018.34.
Rashidi, М., Ghodrat, M., Samali, B., & Mohammadi, M. (2018, November 5). Decision Support Systems, Management of Information Systems. Intech Open. Retrieved from https://www.intechopen.com/books/management-of-information-systems/decision-support-systems.
Farshidi, S., Jansen, S., de Jong, R., & Brinkkemper, S. (2018). A decision support system for software technology selection. 98—110. Journal of Decision Systems, 27, 98—110. Retrieved from https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/12460125.2018.1464821.
Remez, N. S., Kriuchkov, A. I., & Yevtieieva, L. I. (2019). Mekhanika dovkillia: Tenzorne chyslennia [Environmental Mechanics: Tensor calculus]. Kyiv: KPI im. Ihoria Sikorskoho [in Ukrainian].
Nitsenko, V., Mardani, A., Streimikis, J., Ishchenko, M., Chaikovsky, M., Stoyanova-Koval, S., & Arutiunian, R. (2019). Automatic Information System of Risk Assessment for Agricultural Enterprises of Ukraine. Montenegrin Journal of Economics, 15 (2), 139—152. doi:10.14254/1800-5845/2019.15-2.11.
Lokhman, N., Serebrenikov, V., Beridze, T., Cherep, A., & Dashko, I. (2020). Analysis of economic and mathematical modeling of industrial enterprise functioning at multicollinearity based on parameterization. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu — Scientific Bulletin of the National Mining University, 2, 179—184. doi:10.33271/nvngu/2020-2/179.
Morkun, V. & Kotov, I. (2019). Information technologies for power supply dispatch control based on linguistic corpus ontologies. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu — Scientific Bulletin of the National Mining University, 6, 130—136. doi:10.29202/nvngu/2019-6/19.