ІНСТРУМЕНТАРІЙ КОІНТЕГРАЦІЙНОГО АНАЛІЗУ В УДОСКОНАЛЕННІ СИСТЕМИ СТРАТЕГІЧНОГО РОЗВИТКУ ПІДПРИЄМСТВ
Main Article Content
Анотація
Запропоновано інструментарій удосконалення системи стратегічного управління щодо оцінювання динаміки процесів і рівня їхньої інтенсивності, нестаціонарності за локальними ресурсними складовими промислового підприємства як індикаторів організаційно-економічного розвитку та прогнозування його зміни, а також визначення структури системи стратегічного управління розвитком підприємства з акцентуванням на її ресурсній та комунікаційній складових, що дозволить підвищити ефективність інформаційного обміну в процесі управління підприємством у сучасних умовах підвищеної значущості інформаційних ресурсів як важливих елементів, що забезпечують конкурентні переваги суб’єктів господарювання. Побудовано комплекс моделей дослідження динаміки розвитку сфер життєдіяльності підприємства, який, на відміну від наявних, ураховує нестаціонарний характер поведінки таких процесів. Цей комплекс заснований на використанні методів багатомірного аналізу, економетричного моделювання, ухвалення рішень і містить такі етапи: формування інформаційного простору показників ефективності діяльності підприємства за основними сферами життєдіяльності; дослідженя динаміки розвитку сфер життєдіяльності підприємства на основі побудови локальних і комплексного інтегральних показників рівня розвитку підприємства; моделювання нестаціонарної динаміки сфер життєдіяльності на основі ЕСМ- і VaR-моделей; моделювання пріоритетів розвитку підприємства на основі результатів ЕСМ- і VaR-моделей. Для удосконалення системи управління стратегічним розвитком розроблено концептуальну схему взаємозв’язку процесів та інструментів, яка забезпечує вирішення таких основних завдань: факторне дослідження тенденцій розвитку, дослідження внутрішнього середовища і потенціалу за ключовими факторами бізнесу і динамікою його розвитку, довгострокової і короткострокової взаємодії основних компонент системи та розроблення адекватних управлінських рішень для підвищення ефективності діяльності досліджуваних систем у цілому.
Article Details
Посилання
Bannikov, V. A. (2006). Vektornye modeli avtoregressii i korrekcii regressionnyh ostatkov (EViews) [Vector models of autoregression and correction of regression residues]. Prikladnaya ekonometrika — Applied Econometrics, 3, 96—129 [in Russian].
Vasylchuk, I. P. (2014). Teoretyko-metodolohichni pidkhody do vyznachennia sutnosti staloho rozvytku korporatsii [Theoretical and methodological approaches to determining the essence of sustainable development of corporations]. Problemy Ekonomiky — Problems of Economics, 4, 256—261 [in Ukrainian].
Hurianova, L. S., Klebanova, T. S., & Prokopovych, S. V. (et al.). (2016). Prykladna ekonometryka [Applied econometrics]. Part 1. Kharkiv: KhNEU im. S. Kuznetsia [in Ukrainian].
Hurianova L. S., Klebanova, T. S., & Prokopovych, S. V. (et al.). (2016). Prykladna ekonometryka [Applied econometrics]. Part 2. Kharkiv: KhNEU im. S. Kuznetsia [in Ukrainian].
Ivanov, Yu. B., & Kapustnyk, S. K. (2015). Ekonomichni ekspertyzy stratehichnykh rishen u systemi stratehichnoho upravlinnia rozvytkom pidpryiemstv [Economic expertise of strategic decisions in the system of strategic management of enterprise development]. Biznes Inform — Business Inform, 9, 409—414 [in Ukrainian].
Klebanova, T. S., & Sergienko, O. A. (2010). Modelnyi instrumentalnyi bazys stratehichnoho rozvytku vyrobnycho-ekonomichnykh system [Model instrumental basis of strategic development of production and economic systems]. Ekonomichna kibernetyka — Economic Cybernetics, 1—3 (61—63) [in Ukrainian].
Koliada, Yu. V. (2011). Adaptyvna paradyhma modeliuvannia ekonomichnoi dynamiky [Adaptive paradigm for modeling economic dynamics]. Kyiv: KNEU [in Ukrainian].
Lukianenko, I. H., & Horodnichenko, Yu. O. (2002). Suchasni ekonometrychni metody u finansakh [Modern econometric methods in finance]. Kyiv [in Ukrainian].
Ajvazyan, S. A., Bukhshtaber, V. M., & Yenyukov, I. S. (et al.) (1989). Prikladnaya statistika. Klassifikaciya i snizhenie razmernosti [Applied statistics. Classification and reduction of dimension]. Moscow: Finansy i statistika [in Russian].
Ramazanov, S. K., & Prypoten, V. Yu. (2006). Metody i informacionnye tekhnologii upravleniya predpriyatiem v usloviyah nestabil’nostej [Methods and information technology of enterprise management in conditions of instability]. Lugansk: Izd-vo VNU im. V. Dalya [in Russian].
Timohin, V. N. (2007). Metodologiya modelirovaniya ekonomicheskoj dinamiki [Methodology for modeling economic dynamics]. Donetsk: Yuho-Vostok [in Russian].
Lepa, R. N. (Ed.). (2016). Upravlenie razvitiem promyshlennyh predpriyatij v usloviyah neoindustrializacii: mekhanizm, modeli i metody [Management of the development of industrial enterprises in the context of neo-industrialization: mechanism, models and methods]. Kyiv [in Russian].
Engl, R. F., & Grendzher, K. U. Dzh. (2015). Kointegraciya i korrekciya oshibok: predstavlenie, ocenivanie i testirovanie [Cointegration and error correction: presentation, estimation and testing]. Prikladnaya ekonometrika — Applied Econometrics, 39 (3), 106—135 [in Russian].
Stavytskyi, A. V. (n. d.). VaR-modeli [VaR models]. Retrieved from andriystav. cc.ua/Downloads/AppliedEco/06_VAR.pdf [in Ukrainian].
Yastremska, O., Strokovych, N., Dzenis, O., Shestakova, O., & Uman, T. (2019). Investment and innovative development of industrial enterprises as the basis for the technological singularity. Problems and Perspectives in Management, Vol. 17, 3, 477—491.
Kirchgassner, G., & Wolters, J. (2007). Introduction to modern time series analysis. Berlin: Springer.
Malyarets, L. M., Babenko, V. O., Nazarenko O. V., & Ryzhikova, N. I. (2019). The Modeling of Multicriteria Assessment Activity in Enterprise Management. International Journal of Supply Chain Management, Vol. 8, 4, 997—1004.
Otenko, I., & Parkhomenko, N. (2019). Strategies of Business Systems Development in Global Environment. Scientific Annals of Economics and Business, Vol. 66, 2, 153—166.
Pollanen, R., Abdel-Maksoud, A., Elbanna, S., & Mahama, H. (2016). Relationships between Strategic Performance Measures, Strategic Decision-making, and Organizational Performance: Empirical Evidence from Canadian Public Organizations. Public Management Review, 19, 725—746.
Tsay, R. (2002). Analysis of financial time series. New York: John Wiley & Sons, Inc.
Innovative Solutions. EViews 11. Retrieved from http://www.eviews.com.