КОМПЛЕКСНЕ ПРОГНОЗУВАННЯ В СИСТЕМІ СТРАТЕГІЧНОЇ ДІАГНОСТИКИ ПОТЕНЦІАЛУ ПІДПРИЄМСТВА

Main Article Content

G. Tarasiuk
V. Kovalchuk
A. Sotnyk

Анотація

Актуальність теми дослідження пояснюється тим, що для досягнення загальної стійкості розвитку підприємства необхідним є налагодження системи стратегічного управління, послідовна та ефективна реалізація функцій аналізу і прогнозування. Метою статті є обґрунтування послідовності проведення комплексного дослідження пошуку можливостей подальшого розвитку підприємства і їх використання з метою досягнення цілей діяльності. Доведено, що успішне функціонування підприємства неможливе без належного інформаційного забезпечення. Для ухвалення обґрунтованих управлінських рішень потрібна відповідна і достовірна інформація. Наукова новизна статті — визначення сутності та послідовності реалізації комплексного підходу діагностування господарської діяльності підприємства з використанням процесу прогнозування ефективності використання його потенціалу. Обґрунтовано, що основне інформаційне забезпечення комплексного вивчення діяльності підприємства формується переважно фінансовою звітністю і даними про зовнішнє середовище функціонування суб’єкта господарювання. Запропоновано для визначення цілей діяльності підприємства і проведення контролю за їх досягненням використовувати методи стратегічного аналізу з використанням статистичної інформації про зовнішнє середовище та результатів маркетингових досліджень, поточної діагностики та економічного прогнозування з використанням фінансової звітності організації. Практичне значення отриманих результатів полягає у можливості комплексного діагностування поточного рівня розвитку підприємства, формуванні заходів підвищення ефективності діяльності та контролюванні процесів їх реалізації. Визначено вимоги до інформаційного забезпечення комплексного дослідження діяльності підприємства, дотримання яких здатне поліпшити систему управління організації.

Article Details

Посилання

Vyhivska, I. M., Ivanenko, V. O., & Shevchenko, L. Ya. (2013). Analiz resursnoho potentsialu korporatsii: orhanizatsiini aspekty [Analysis of resource potential of corporations: organizational aspects]. Problemy teorii ta metodolohii bukhhalterskoho obliku, kontroliu i analizu — Problems of theory and methodology of accounting, control and analysis, 1 (25), 53—70 [in Ukrainian].

Korniichuk, A. A., & Tarasiuk, H. M. (2015). Orhanizatsiino-metodychne zabezpechennia protsesu stratehichnoi diahnostyky vyrobnychoho potentsialu pidpryiemstva [Organizational and methodological support of the process of strategic diagnostics of the production potential of the enterprise]. Upravlinnia pidpryiemstvamy v umovakh transformatsii ekonomiky — Management of enterprises in terms of economic transformation. H. M. Tarasiuk (Ed.). Zhytomyr: ZhDTU [in Ukrainian].

Korniichuk, A. A. (2018). Stratehichna diahnostyka vyrobnychoho potentsialu khlibopekarskykh pidpryiemstv [Strategic diagnostics of production potential of bakery enterprises]. Extended abstract of candidate’s thesis. Kyiv [in Ukrainian].

Muliar, T. S., & Osovska, H. V. (2013). Stratehichne upravlinnia pidpryiemstvamy haluzi khmeliarstva [Strategic management of enterprises of the hop industry]. Zhytomyr: Vyd-vo ZhNAEU [in Ukrainian].

Raikovska, I. T. (2008). Orhanizatsiia i metodyka ekonomichnoho analizu diialnosti subiektiv hospodariuvannia v konkurentnomu seredovyshchi: naukova dopovid [Organization and methods of economic analysis of economic entities in a competitive environment: a scientific report]. Zhytomyr: ZhDTU [in Ukrainian].

Reck, L. J. (2001). The usefulness of financial and nonfinancial performance information in resource allocation decisions Journal of Accounting and Public Policy, Vol. 20, 45—71. Retrieved from https://econpapers.repec.org/article/eeejappol/v_3a20_3ay_3a2001_3ai_3a1_3ap_3a45-71.htm.

Pielmeier, J., Braunreuther, S., & Reinhart, G. (2017). Modeling Approach for Situational Event-handling within Production Planning and Control Based on Complex Event Processing Procedia. CIRP, 63, 271—276. Retrieved from http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-502726.html.

Krumeich, J., Werth, D., Loos, P., Schimmelpfennig, J., & Jacobi, S. (2014). Advanced planning and control of manufacturing processes in steel industry through big data analytics: Case study and architecture proposal Proceedings International Conference on Big Data, IEEE, 16—24. Retrieved from https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/big-data/2014/07004408/12OmNyKJiqo.

Hodge, F. D. (2003). Investors’ Perceptions of Earnings Quality, Auditor Independence, and the Usefulness of Audited Financial Information. Accounting Horizons, 17 (s-1), 37—48. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/247874534.

Kitindi, E. G., Magembe, B.A.S., & Sethibe, A. (2007). Lending Decision Making and Financial Information: The Usefulness of Corporate Annual Reports to Lenders in Botswana. The International Journal of Applied Economics and Finance, Vol. 1 (2), 55—66. Retrieved from https://scialert.net/fulltextmobile/?doi=ijaef.2007.55.66.

Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy. (n. d.). Ofitsiinyi sait [Official sait]. Retrieved from http://www.ukrstat.gov.ua [in Ukrainian].

Keasey, K., & Watson, R. (1991). Financial Distress Prediction Models: A Review of Their Usefulness. British Journal of Management, Vol. 2, 89—102. https://doi.org/10.1111/j.1467-8551.1991.tb00019.x.