ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ОСВІТІ: ФІНАНСОВІ НАСЛІДКИ І ПЕРСПЕКТИВИ
Article Sidebar
Надіслано: 31-07-2020
Опубліковано: 13-01-2021
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Розглянуто нові можливості застосування інноваційних технологічних рішень у сучасних освітніх системах, зокрема й у фінансовій освіті, що сприяють розвиткові адаптивних систем навчання з використанням штучного інтелекту (ШІ). Сьогодні штучний інтелект стає центральним елементом цих систем і основним інструментом для отримання конкурентних переваг на ринку освітніх послуг.
Тому метою дослідження є визначення основних тенденцій і можливостей застосування штучного інтелекту в освіті, вивчення фінансово-економічних та соціальних переваг, перспектив, а також викликів, що супроводжують процес імплементації штучного інтелекту в освітні системи. Для досягнення мети дослідження були використані загальні та специфічні методи, такі як контент-аналіз, синтез, абстракція та логіко-графічне структурування.
Основні тенденції систематизовані з урахуванням трьох вимірів: нові горизонти викладання та можливості навчання, нові загрози для викладання і навчання, нові фінансово-економічні можливості. Незважаючи на соціальні загрози використання ШІ, такі як ризики втрати роботи викладацького складу, погіршення соціальної взаємодії в процесі навчання, ринок ШІ для систем освіти стрімко зростає. Найвищі темпи зростання характерні для Азійсько-Тихоокеанського регіону, особливо для таких країн, що швидко розвиваються, зокрема Китай і Південна Корея. При цьому лідерами за темпами зростання ринку ШІ в галузі освіти залишаються країни Північної Америки. Порівнюючи тенденції поширення ШІ в освіті з фінансово-економічними успіхами цих країн, очевидно, що використання ШІ в освітніх системах може пом’якшити можливі негативні соціальні недоліки за рахунок зростання доступності знань, підвищення якості навчального процесу, підвищення конкурентоспроможності на індивідуальному та макроекономічному рівнях. Отже, інвестиції в інноваційні та перспективні програми ШІ в освіті залишаються важливим вектором забезпечення економічного зростання і вимагають подальшої підтримки при плануванні та реалізації освітньої політики.
Article Details
Посилання
Roles for Artificial Intelligence In Education. Teach Thought Staff (2017, September 4). Retrieved from https://www.teachthought.com/the-future-of-learning/10-roles-for-artificial-intelligence-in-education.
Aghion, Ph. (et al.). (2017). Artificial Intelligence and Economic Growth. Standford research database. Retrieved from https://web.stanford.edu/~chadj/AI.pdf.
Artificial Intelligence and Life in 2030. One Hundred Year Study on Artificial Intelligence: Report of the 2015—2016 Study Panel, Stanford University. (2016). Stanford: CA.
Artificial Intelligence & Global Education Report: HolonIQ’s. (2019).
Bhutani, A., & Wadhwani, P. (2018). Artificial Intelligence (AI) in Education Market Size By Model (Learner, Pedagogical, Domain). Report. Inc.
Bilan, Yu., Mishchuk, H., Roshchyk, I., & Kmecova, I. (2020). Analysis of Intellectual Potential and its Impact on the Social and Economic Development of European Countries. Journal of Competitiveness, 1, 22—38. https://doi.org/10.7441/joc.2020.01.02.
Bostrom, N. (2016). Iskusstvennyi intellekt Etapy Ugrozy Strategii [Artificial Intelligence: Stages. Threats. Strategies]
(S. Filina, Trans.). Moscow: Mann, Ivanov and Ferber [in Russian].
Bozkurt, A., Kilgore, W., & Crosslin, M. (2018). Bot-teachers in hybrid massive open online courses (MOOCs): A post-humanist experience. Australasian Journal of Educational Technology, 34 (3), 39—59.
Cognii Launches Virtual Learning Assistant for the Education Market (2016). Boston, MA. Retrieved from http://cognii.com/blog/q97988-Cognii-Launches-Virtual-Learning-Assistant-for-the-Education-Market.
Edwards, Е, & Cheok, А. (2018). Why Not Robot Teachers: Artificial Intelligence for Addressing Teacher Shortage. International Journal Applied Artificial Intelligence, 32 (4), 345—360.
Ernst, E., Merola, R., & Samaan D. (2018). The economics of artificial intelligence: Implications for the future of work, International Labour Organisation. Geneva.
Ghauth, K., & Abdullah, N. (2010). Measuring learner’s performance in e-learning recommender systems. Australasian Journal of Educational Technology, 26 (6), 764—784.
Januska, M. (2017). Arising Need of Teachers to Actively Use Project Management Knowledge in Practice: the Case of the Czech Republic. Economics and Sociology, 10 (2), 153—164.
Jianlong, Z., & Fang, C. (2018). Human and Machine Learning. Visible, Explainable, Trustworthy and Transparent. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-90403-0.
Lepuschitz, W., Merdan, M., Koppensteiner, G., Balogh, R., & Obdržálek, D. (2017). Robotics in Education: Latest Results and Developments. https://doi.org/10.1007/978-3-319-62875-2.
Mishchuk, H., Bilan, Yu., & Pavlushenko, L. (2016). Knowledge management systems: issues in enterprise human capital management implementation in transition economy. Polish Journal of Management Studies, 14 (1), 163—173. doi: 10.17512/pjms.2016.14.1.15.
Market Research Report. (2018). AI in Education Market by Technology (Deep Learning and ML, NLP), Application (Virtual Facilitators and Learning Environments, ITS, CDS, Fraud and Risk Management), Component (Solutions, Services), Deployment, End-User, and Region — Global Forecast to 2023. Market and Markets.
Mukala, P., Buijs, J. C., Leemans, M., & van der Aalst, W. M. (2015, December). Learning analytics on Coursera event data: A process mining approach. SIMPDA.
Palanisamy, P. (2018). Hands-On Intelligent Agents with OpenAI Gym.Your guide to developing AI agents using deep reinforcement learning. Birmingham: Packt Publishing.
Poitras, E., Doleck, T., Huang, L., Li, Sh., & Lajoie, S. (2017). Advancing teacher technology education using open-ended learning environments as research and training platforms. Australasian Journal of Educational Technology, 33 (3), 32—44.
Popenici, S., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 24, 2—13.
Sandoval, Z. V. (2018). Design and implementation of a chatbot in online higher education settings. Issues in Information Systems, 19 (4), 44—52.
Seligman, B. (2018, September 20). Artificial Intelligence and machine learning and marketing managenent. Publisher Lulu.
Tatomyr, I. L. (2020). Vyshcha osvita yak imperatyv rozvytku informatsiinoho suspilstva [Higher education as an imperative for the development of information society]. Drohobych: Vydavnytstvo Drohobytskoho derzhavnoho pedahohichnoho universytetu imeni Ivana Franka [in Ukrainian].
Tennyson, M., Kuester, D., Casteel, J., & Nikolopoulos, C. (2016). Accessible Robots for Improving Social Skills of Individuals with Autism. Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, 6 (4), 267—277.
Tuomi, I., Marcelino, С., Riina, V., & Yves, P. (2018). The Impact of Artificial Intelligence on Learning, Teaching, and Education. EUR — Scientific and Technical Research Reports. Publications Office of the European Union.
Akimova, L. М., Osadcha, O. O., & Akimov, O. O. (2018). Improving accounting management via benchmarking technology. Finansovo-kredytna diialnist: problemy teorii ta praktyky — Financial and Credit Activity-Problems of Theory and Practice,
(24), 64—70.
Akimova, L. М., Akimov, O. О., & Liakhovich, О. O. (2017). State regulation of foreign economic activity. Naukovyi visnyk Polissia — Scientific bulletin of Polissia, 4 (12), 1, 98—103 [in Ukrainian].
Liubkina, O., Murovana, T., Magomedova A., Siskos, E., & Akimova, L. (2019). Financial Instruments of Stimulating Innovative Activities of Enterprises and Their Improvements. Scientific journal Marketing and Management of Innovations, 4, 336—352. http://doi.org/10.21272/mmi.2019.4-26.
Yakymchuk, A. Yu., Akimova, L. M., & Simchuk, Т. О. (2017). Applied project approach in the national economy: practical aspects. Naukovyi visnyk Polissia — Scientific bulletin of Polissia, 2 (10), 2, 170—177 [in Ukrainian].
Yakymchuk, A. Yu., Valyukh, A. M., & Akimova, L. M. (2017). Regional innovation economy: aspects of economic development. Naukovyi visnyk Polissia — Scientific bulletin of Polissia, 3 (11), 1, 170—177 [in Ukrainian].
Harafonova, О. I., Zhosan, G. V., & Akimova, L. M. (2017). The substantiation of the strategy of social responsibility of the enterprise with the aim of providing efficiency of its activities. Scientific Journal Marketing and Management of Innovations, 3, 267—279.