КІЛЬКІСНІ МЕТОДИ ОЦІНКИ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ СТРАХОВИХ КОМПАНІЙ В КОНТЕКСТІ СТАЛОГО РОЗВИТКУ
Article Sidebar
Надіслано: 27-09-2020
Опубліковано: 05-10-2020
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Анотація. Наявність на українському страховому ринку великої кількості страхових компаній вимагає використання кількісних методів оцінки їхньої конкурентоспроможності та привабливості для споживачів страхових послуг. Для забезпечення рівня конкурентоспроможності страхової компанії, який би відповідав потребам страхувальників порівняно з іншими компаніями, потрібно орієнтувати діяльність на сталий розвиток. Використання кількісних методів оцінки конкурентоспроможності страхових компаній пояснюється тим, що їх застосування базується на чітко визначених гіпотезах за наявності конкретних кількісних показників та отримання результатів із високим ступенем точності.Пріоритетним завданням страхової компанії є отримання найбільшої кількості конкурентних переваг, які служать основою для забезпечення постійного рівня ефективності, рентабельності та прибутковості їхньої діяльності. Розв’язати цю проблему можливо з використанням економіко-математичної моделі, спрямованої на ітераційне формування структури страхового портфеля. Існують різні методи оптимізації діяльності компаній, які дозволяють збільшити розмір прибутку і підвищити прибутковість. Одним із методів, який може використовувати страхова компанія для підвищення своєї ефективності, є оптимізація страхового портфеля, що включає визначення раціонального поєднання частки окремих видів послуг у портфелі, аналіз платоспроможного попиту на певні види послуг, прийняття, ураховуючи обмеження та потреби ринку, вибір раціональних комбінованих цін і обсягів продажу з урахуванням попиту на ринку. Розробляючи модель кількісної оцінки показників діяльності страхової компанії для визначення рівня її конкурентоспроможності, було отримано кількісне значення, що дозволило класифікувати страхові компанії за цим критерієм. Отримані результати дозволили визначити конкурентні переваги страхових компаній та їхню конкурентоспроможність на ринку.
Ключові слова: кількісні методи, стійкість, конкурентоспроможність, страхові компанії, страховий ринок, сталий розвиток.
Формул: 26; рис.: 5; табл.: 5; бібл.: 13.
Article Details
Посилання
Azarenkova, H. M., Samorodov, B. V., & Holovko, O. H. (2018). Vyznachennia rivnia finansovoho potentsialu strakhovykh kompanii za dopomohoiu klasternoho analizu [Determining the level of financial potential of insurance companies using cluster analysis]. Finansovo-kredytna diialnist: problemy teorii ta praktyky — Financial and credit activities: problems of theory and practice, 1 (24), 250—257 [in Ukrainian].
Magoutas, A., & Chountalas, P. (2017). Strategic competition analysis and group mapping the case of the Greek insurance industry. Journal of Economics and Business, Vol. XX, 1, 41—65.
Szymańska, A. (2004). Selected statistical metods of insurance risk assessment. Acta universitatis Lodziensis Folia oeconomica, 175, 175—181.
Berliner, B., & Bühlmann, N. (1986) Subjective Determination of Limits of Insurability on the Grounds of Strategic Planning. Geneva Papers on Risk and Insurance, 11 (2), 94—109.
Biener, C., & Eling, M. (2012). Insurability in Microinsurance Markets: An Analysis of Problems and Potential Solutions. Geneva Papers on Risk and Insurance, 37 (1), 77—107.
Mandić, K., Delibašić, B., Knežević, S., & Benković, S. (2017). Analysis of the efficiency of insurance companies in Serbia using the fuzzy AHP and TOPSIS methods. Economic Research — Ekonomska Istraživanja, Vol. 30, 1, 550—565. https://doi.org/10.1080/1331677X.2017.1305786.
Morawetz, M. (2016). Wavy Lines Taken with Telematics in Motor Insurance. Retrieved from http://media.genre.com/documents/kfz1603-en.pdf.
Schmeiser, H., Störmer, T., & Wagner, J. (2014). Unisex Insurance Pricing: Consumers’ Perception and Market Implications. Geneva Papers on Risk and Insurance. Issues and Practice, 39 (2), 322—350.
Zhongyi, Yu. (2013). Quantitative analysis of extreme risks in insurance and finance: Ph. D. (Doctor of Philosophy) thesis. University of Iowa. Retrieved from https://ir.uiowa.edu/etd/2422. https://doi.org/10.17077/etd.353cz24i.
Kozhukhivska, O. A. (2013). Metody otsiniuvannia operatsiinykh ryzykiv strakhovoho shakhraistva [Methods for assessing the operational risks of insurance fraud]. Visnyk Cherkaskoho derzhavnoho tekhnolohichnoho universytetu. Tekhnichni nauky — Bulletin of Cherkasy State Technological University. Technical sciences, 4, 91—97 [in Ukrainian].
Kozmenko, O. V. (2008). Strakhovyi rynok Ukrainy u konteksti staloho rozvytku [Insurance market of Ukraine in the context of sustainable development]. Sumy: DVNZ «UABS NBU» [in Ukrainian].
Monahov, A. V. (2002). Matematicheskie metody analiza ekonomiki [Mathematical methods of analysis of the economy]. Saint-Petersburg: Piter [in Russian].
Rejting strahovyh kompanij Ukrainy [Rating of insurance companies of Ukraine]. (n. d.). FORINSURER. Retrieved from https://forinsurer.com/ratings/nonlife.