ОБЛІК ОПЛАТИ ПРАЦІ З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНОЛОГІЇ БІОМЕТРІЇ ДЛЯ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ КІБЕРЗАХИСТУ ПІДПРИЄМСТВ
Article Sidebar
Надіслано: 14-02-2021
Опубліковано: 30-06-2021
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Анотація. В умовах зростання кібернетичних загроз унаслідок міжнародних гібридних конфліктів і біологічних загроз через пандемію COVID-19 зростає потреба запровадження технологій біометричної ідентифікації працівників, що призводить до трансформації методики та організації обліку на підприємстві. Першочергово змін зазнає порядок обліку й контролю робочого часу і заробітної плати працівників через обмеження доступу працівників до інформації й території підприємства, що визначає актуальність
і мету наукового дослідження.
Мета статті полягає в дослідженні перспектив контролю робочого часу і переміщення персоналу по території (приміщеннях) підприємства з використанням технології біометрії для розроблення методики автоматизації обліку виплат працівникам і забезпечення кібербезпеки суб’єкта господарювання.
Досліджено перспективи використання системи автоматизованого пропуску працівників на принципах біометрії для цілей обліку і контролю. Удосконалено методику обліку та контролю відпрацьованого часу і заробітної плати персоналу із застосуванням системи автоматизованої ідентифікації працівників на основі даних про час перебування на території підприємства і виконання функціональних обов’язків. Розроблено рекомендації щодо забезпечення біологічної та кібербезпеки підприємства в частині класифікації приміщень підприємства та обладнання за функціональним призначенням і рівнем доступу до інформаційно-матеріальних потоків. Досліджено перспективи обліку витрат, пов’язаних
з утримуванням і харчуванням персоналу, достовірного розподілу загальновиробничих та інших витрат на основі інформації зі системи біометричної ідентифікації працівників.
Дальших досліджень потребують особливості методики та організації обліку в умовах дистанційного та ізольованого виконання обліковими фахівцями посадових функцій, що підвищує вимоги до кіберзахисту підприємств.
Ключові слова: облік, робочий час, заробітна плата, біометрія, ідентифікація працівників, автоматизація обліку і контролю, кіберзахист, COVID-19.
Формул: 0; рис.: 2; табл.: 1; бібл.: 18.
Article Details
Посилання
Avtomatyzovana systema kontroliu dostupu: material z Vikipedii — vilnoi entsyklopedii [Automated access control system: material from Wikipedia — a free encyclopedia]. (n. d.). Retrieved from https://uk.wikipedia.org/wiki/Автоматизована_система_контролю_доступу [in Ukrainian].
Yanchev, A. V. (2015). Elektronnyi oblik pratsi ta yii oplaty — osnova derzhavnoi stratehii formuvannia liudskoho kapitalu [Electronic accounting of labor and its payment is the basis of the state strategy of human capital formation]. Visnyk KhNAU im. V. V. Dokuchaieva. Ekonomichni nauky — Bulletin of KNAU named after V. V. Dokuchaev, 2, 212—221 [in Ukrainian].
Biometriia: material z Vikipedii — vilnoi entsyklopedii [Biometrics: material from Wikipedia — a free encyclopedia].
(n. d.). Retrieved from https://uk.wikipedia.org/wiki/Біометрія [in Ukrainian].
Global Biometrics in Workforce Management Market 2019. (n. d.). Data Snapshot: Biometrics in the workplace commonplace, but are they secure? Retrieved from https://community.spiceworks.com/security/articles/2952-data-snapshot-biometrics-in-the-workplace-commonplace-but-are-they-secure.
Fubara-Manuel, I. (2020). Biometric Capture. African Diaspora, 12, 1—25. doi:10.1163/18725465-01201002.
Li, B., Ponson, G., & Ezzahi, Y. (2020). Biometrics Security. doi:10.13140/RG.2.2.26699.41766.
Sinno, S., & Hawley, C. (2020). How biometrics can save companies from «fire and forget». Biometric Technology Today, 7, 5—8. doi:10.1016/S0969-4765(20)30095-3.
Zhenjun, S., Qi, L., Yunfan, L., & Yuhao, Zh. (2021). Opportunities and Challenges for Biometrics. China’s e-Science Blue Book 2020, 101—125. doi:10.1007/978-981-15-8342-1_6.
Boonkrong, S. (2021). Biometric Authentication. Authentication and Access Control, 107—132. doi:10.1007/978-1-4842-6570-3_5.
Systema obliku robochoho chasu «STOP-Time 4.0» [Working time accounting system «STOP-Time 4.0»]. (2016). Kyiv: TOV «Kard-Sistems» [in Ukrainian].
Ocheretko, L. & Udovychenko, H. (2020). Improvement of Salary Accounting at the Enterprise. Efektyvna ekonomika, 12. doi:10.32702/2307-2105-2020.12.101.
Neil, G. (2012). Accounting for Employee Benefits. Counting the Poor: New Thinking About European Poverty Measures and Lessons for the United States. doi:10.1093/acprof:oso/9780199860586.003.0007.
Fletcher, J., Gillum, D., Moritz, R., & Schwartz, A. (2020). Demographic and Salary Trends of the 2020 Biosafety Workforce. Applied Biosafety, 3. doi:10.1089/apb.20.0066.
Gupta, W. (2020). Salary Estimator using Data Science. International Journal for Modern Trends in Science and Technology, 6, 319—322. doi:10.46501/IJMTST061259.
Jong-Yih, K., Chien-Hung, L., & Hui-Chi, L. (2021). Building Graduate Salary Grading Prediction Model Based on Deep Learning. Intelligent Automation & Soft Computing, 27, 53—68. doi:10.32604/iasc.2021.014437.
Revenok, V. I., & Mamchur, O. S. (2015). Osnovni aspekty informatsiinykh system z obliku narakhuvannia zarobitnoi platy [The main aspects of information systems for payroll accounting]. Molodyi vchenyi — A Young Scientist, 2 (17), 22—25 [in Ukrainian].
Zadorozhnyi, Z.-M., Muravskyi, V., & Shevchuk, O. (2018) Management accounting of electronic transactions with the use of cryptocurrencies. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice, 3 (26), 169—177.
doi:10.18371/fcaptp.v3i26.144368.
Semenyshena, N., Sysiuk, S., Shevchuk, K., Petruk, I., Benko, I. (2020). Institutionalism in Accounting: a Requirement of the Times or a Mechanism of Social Pressure? Independent Journal of Management & Production, 11 (9), 2516—2541.
doi:10.14807/ijmp.v11i9.1440.