ОЦІНЮВАННЯ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ ДІЯЛЬНОСТІ ПРОМИСЛОВОГО ПІДПРИЄМСТВА
Article Sidebar
Надіслано: 07-03-2021
Опубліковано: 30-06-2021
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Анотація. Метою статті є дослідження і аналіз конкурентного статусу промислових підприємств (на прикладі підприємств Криворізького регіону); визначення перспективного прогнозу конкурентоспроможності на засадах екстраполяції показників діяльності промислового підприємства з необхідною точністю. Сформовано методологічний підхід
до перспективного прогнозування конкурентоспроможності на засадах екстраполяції та використання ідентифікації дискретних часових рядів, що дозволило визначити прогнозні значення чинників впливу на конкурентний статус підприємства задля ухвалення ефективних стратегічних управлінських рішень. Сучасні методи щодо ухвалення ефективних стратегічних рішень значною мірою спираються на застосуванні методів прогнозування, користуючись відповідним статистичним матеріалом. Разом з цим такий підхід потребує виконання умов, нехтування якими призводить до спотворення одержуваних висновків. Зокрема, це стосується вимог, щодо ідентифікації дискретних часових рядів. Уперше запропоновано застосування ідентифікації дискретних часових рядів, що є підґрунтям визначення прогнозних показників конкурентоспроможності підприємства на засадах екстраполяції. Побудовано аналітичні залежності щодо конкурентної позиції промислового підприємства Криворізького регіону і відповідних чинників впливу. Проаналізовано основні складові впливу на конкурентоспроможність: обсяг реалізації; чистий прибуток; ринкова частка на ринку продукції; інтенсивність конкуренції в галузі; відношення ринкової частки підприємства, що аналізується до лідера ринку. Отримані результати дослідження використано у практичній діяльності управлінців відповідних підприємств при ухваленні ефективних рішень у системі стратегічного управління. Використання ідентифікації дискретних часових рядів дозволило провести відповідне оцінювання конкурентного статусу підприємства і відповідних факторів впливу. Пропонуємо розглядати конкурентний статус як інформаційно-аналітичну складову конкурентоспроможності промислового підприємства
Ключові слова: підприємство, конкурентний статус, прогноз, ідентифікація, екстраполяція, часовий ряд.
Формул: 6; рис.: 4; табл.: 2; бібл.: 31.
Article Details
Посилання
Zhovkovska, T. (2018). Metodolohiia pryiniattia upravlinskykh rishen za refleksyvnoho pidkhodu [Methodology of making managerial decisions with a reflective approach]. Naukovyi visnyk Uzhhorodskoho natsionalnoho universytetu — Scientific Bulletin of Uzhhorod National University, Vol. 19, 1, 146—151 [in Ukrainian].
Sehida, K. (2016). Metodychni osnovy heodemohrafichnoho prohnozuvannia [Methodical bases of geodemographic forecasting]. Problemy bezperervnoi heohrafichnoi osvity i kartohrafii — Problems of continuing geographical education and cartography, Vol. 24, 109—116. Kharkiv [in Ukrainian].
Beridze, T. M. (2016). Statystychnyi monitorynh v systemi stratehichnoho upravlinnia [Statistical monitoring in the system of strategic management]. Kremenchuk: PP Shcherbatykh O. V [in Ukrainian].
Beridze, T. M., Serebrenykov, V. M., & Lokhman, N. V. (2018). Monitorynh vyrobnychoi diialnosti pidpryiemstv Kryvorizkoho rehionu [Monitoring of production activities of enterprises in the Kryvyi Rih region]. Ekonomika i suspilstvo — Economy and society, 15, 213—219. Retrieved October 20, 2020, from http://www.economyandsociety.in.ua/index.php/journal-15 [in Ukrainian].
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1994). Time series analysis: Forecasting and control. New Jersey, USA.
Kalman, R. E. (1966). Effective construction of linear state-variable models from input/output functions. Regelungstechnik, 14, 545—548.
Time series analysis. (2016). URL : https://github.com/lanit-tercom-school/analyzeme/wiki (date of access: 17.10.2020).
Ejhoff, P. (1975). Identifikaciya sistem [Identification of systems]. Moscow: Mir [in Russian].
Brovko, L. I., & Chepiha, O. A. (2015). Finansove prohnozuvannia v systemi finansovoho zabezpechennia silskohospodarskoho pidpryiemstva [Financial forecasting in the system of financial support of agricultural enterprises]. Efektyvna ekonomika — Efficient economy, 11. Retrieved October 14, 2020, from http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=4520 [in Ukrainian].
Vasylieva, T. A., Kasianenko, V. O., & Zakharkina, L. S. (2019). Derzhavna pidtrymka innovatsiinoho rozvytku u stratehichnykh sektorakh natsionalnoi ekonomiky [State support of innovative development in strategic sectors of the national economy]. Prychornomorski ekonomichni studii — Black Sea Economic Studies, Vol. 40, 23—29 [in Ukrainian].
Zhuk, O. (n. d.). Prohnozuvannia prybutku pidpryiemstva na osnovi metodu ekstrapoliatsii [Forecasting the profit of the enterprise based on the method of extrapolation]. Naukovyi bloh Natsionalnyi universytet «Ostrozka akademiia» — Scientific blog National University «Ostroh Academy». Retrieved October 11, 2020, from https://naub.oa.edu.ua/author/oksana_zhuk [in Ukrainian].
Kuzmina, O. M., Pecherytsia, Yu. S., & Hryshchuk, L. V. (2016, January). Metody prohnozuvannia finansovykh pokaznykiv diialnosti pidpryiemstva [Methods of forecasting financial performance of the enterprise]. Molodyi vchenyi — A young scientist, 1 (28), 1, 89—93 [in Ukrainian].
Chandler, A. (1962). Strategy and structure. Boston, USA.
Hamel, G., & Prahalad, C. K. (1984). Competing for the future. Boston, USA.
Haibura, Yu. A., & Zahnitko, L. A. (2017). Finansove prohnozuvannia yak element upravlinnia finansovymy resursamy pidpryiemstva [Financial forecasting as an element of financial resources management of the enterprise]. Ekonomika i suspilstvo — Economy and Society, Vol. 9, 968—974 [in Ukrainian].
Sych, O. A., & Kalichak, I. I. (2017, February). Dyskryminantnyi analiz i yoho zastosuvannia v prohnozuvanni bankrutstva pidpryiemstva. [Discriminant analysis and its application in predicting bankruptcy]. Molodyi vchenyi — Young scientist, 2 (42), 333—339 [in Ukrainian].
Hamilton, P. (2001). Time Series Analyses. Princeton, USA.
Mishchuk, Ie., Nusinov, V., Kashubina, Y., Polishchuk, I., & Pasichnyk, N. (2021). Security of strategic economic interests of mining and metallurgical enterprises in post-industrial conditions as factor of their investment attractiveness. Academy of Strategic Management Journal, Vol. 20, 1, 1—9.
Savytska, O. M., Perminova, S. O., & Omelchenko, Ya. V. (2018). Pidvyshchennia konkurentospromozhnosti pidpryiemstv v konteksti yikh stratehichnoho rozvytku [Increasing the competitiveness of enterprises in the context of their strategic development]. Efektyvna ekonomika — Efficient economy, 1. Retrieved from October 17, 2020, from http://www.economy.nayka.com.ua [in Ukrainian].
Sharko, V. V. (2015). Konkurentospromozhnist pidpryiemstva: metody otsinky, stratehii pidvyshchennia [Competitiveness of the enterprise: evaluation methods, improvement strategies]. Naukovyi visnyk Mukachivskoho derzhavnoho universytetu. Ekonomika — Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Economy, Vol. 2 (4), 2, 120—125 [in Ukrainian].
Khaustova, V. Ye. (2015). Promyslova polityka v Ukraini: formuvannia ta prohnozuvannia [Industrial policy in Ukraine: formation and forecasting]. Kharkiv: VD «INZhEK» [in Ukrainian].
Biau, G., Bleakley, K., Gyorfi, L., & Ottucsak, G. (2010). Nonparametric sequential prediction of time series. Nonparametric Statistics, 22 (3), 297—317.
Nuzhna, O. A, & Pyrih, S. O. (2017). Prohnozuvannia pokaznykiv efektyvnosti vykorystannia osnovnykh zasobiv u silskomu hospodarstvi Ukrainy metodom ekstrapoliatsii trendu [Forecasting of indicators of efficiency of use of fixed assets in agriculture of Ukraine by a method of extrapolation of a trend]. Ekonomichnyi forum — Economic forum, 2, 35—41 [in Ukrainian].
Haibura, Yu. A., & Zahnitko, L. A. (2017). Finansove prohnozuvannia yak element upravlinnia finansovymy resursamy pidpryiemstva [Financial forecasting as an element of financial resources management of the enterprise]. Ekonomika i suspilstvo — Economy and Society, 9, 968—974. Retrieved October 17, 2020, from http://economyandsociety.in.ua/journal/9_ukr/167.pdf [in Ukrainian].
Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting. Principles and practice. Melbourne, Australia. Retrieved from https://www.otexts.org/book/fpp.
Johnston, J. (1984). Econometric Methods. London, England.
Ponomarenko, V. S., & Hontareva, I. V. (2015). Metodolohiia kompleksnoho otsiniuvannia efektyvnosti rozvytku pidpryiemstv [Methodology of comprehensive assessment of the effectiveness of enterprise development]. Kharkiv: KhNEU im. S. Kuznetsia [in Ukrainian].
Trydied, O. M., & Dziebko, I. P. (2015). Implementation of strategic management accounting as a tool for increasing the company’s competitiveness. Problems of Theory and Methodology of Accounting, Control and Analysis, 1 (19), 376—382.
Astrom, K. J. (1968). Lectures on the identification Problem — The Least Squares Method. Lund: Lund Institute of Technology.
SMIDA. (n. d.). Retrieved October 17, 2020, from http://smida.gov.ua.
Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy. (n. d.). Оfitsiinyi sait [Official site]. Retrieved October 17, 2020, from http://www.ukrstat.gov.ua [in Ukrainian].