СТРАТЕГІЧНИЙ ПРОГНОЗ БАГАТОФАКТОРНОГО ВПЛИВУ НА ЕФЕКТИВНІСТЬ ДИВЕРСИФІКОВАНИХ ПІДПРИЄМСТВ
Article Sidebar
Надіслано: 03-06-2021
Опубліковано: 08-11-2021
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Анотація. Метою цього наукового дослідження є виконання стратегічного прогнозу багатофакторного впливу на ефективність диверсифікованих підприємств, побудова багатофакторної моделі лінійної регресії стратегічного прогнозу рівня рентабельності досліджуваних підприємств, а також багатофакторної моделі логістичного регресу стратегічного прогнозу низьких ризиків прибутковості в результаті впровадження інноваційних стратегій розвитку диверсифікованих підприємств у довгостроковій перспективі.
Для досягнення цієї мети було ранжировано основні критерії (критерії ранжирування Крускала — Уолліса (KWC) для оцінки відмінностей між медіанами різних зразків (c > 2), де KWC є непараметричною альтернативою F-критерію в однофакторному дисперсійному аналізs. Якщо виконуються умови, необхідні для застосування F-критерію в багатовимірному дисперсійно-регресійному аналізі, такий самий вплив справляє і KWC. Для побудови моделей застосовується метод побудови багатофакторних моделей логістичної регресії з кроком — використовувалось поетапне включення / виключення ознак (поетапно з порогом включення p < 0,1 та порогом виключення p > 0,2).
Дослідження проводилось на основі даних Держкомстату та на основі аналізу даних обстежуваних агропромислових підприємств.
Складено стратегічний прогноз результатів багатофакторного впливу на ефективність диверсифікованих підприємств, заснований на формуванні раціональної структури управління інноваційними стратегіями розвитку диверсифікованих агропромислових підприємств. Отримані результати дозволили отримати медіанні показники загальної сукупності об’єктів дослідження та чітку роздвоєну картину стратегічного розвитку підприємств на майбутнє.
Методичний підхід до реалізації стратегічного прогнозування багатофакторного впливу на ефективність диверсифікованих підприємств заснований на розробленні стратегічних настанов для диверсифікованих підприємств з урахуванням системи стримувальних факторів інноваційного розвитку. Це дозволило встановити, що при виборі та розробленні інноваційних стратегій проводиться оцінка відповідності внутрішніх можливостей підприємства (потенціалу інноваційного розвитку) зовнішнім (ринкові можливості та загрози) з урахуванням темпів науково-технічного прогресу та наслідків зміни в мікро- та макросистемах інфраструктури підприємства.
Багатофакторний аналіз і побудова багатофакторної моделі лінійної регресії стратегічного прогнозу прибутковості агропромислових підприємств, а також багатофакторна модель логістичної регресії стратегічного прогнозу ймовірності ризиків низької прибутковості засвідчили корисність реалізації інноваційних стратегій на конкурентоспроможність на внутрішньому і зовнішньому ринках.
Ключові слова: агропромислове підприємство, багатопрофільне підприємство, стратегія інноваційного розвитку, оптимальне стратегічне рішення, стратегічний прогноз.
Формул: 4; рис.: 9; табл.: 4; бібл.: 33.
Article Details
Посилання
Agroholdings of Ukraine [Ahrokholdynhy Ukrainy]. (2018). zerno.org.ua. Retrieved from http://www.zerno.org.ua/links/20-агрохолдинги-україни?start=20 [in Ukrainian].
Anderson, N., Potocnik, K., & Zhou, J. (2014). Innovation and Creativity in Organizations. A State-of-the-Science Review, Prospective Commentary, and Guiding Framework. Journal of Management, 40 (5), 1297—1333. https://doi.org/10.1177/0149206314527128.
Capaldo, A., Lavie, D., & Petruzzelli, A. M. (2014). Knowledge Maturity and Scientific Value of Innovations. The Roles of Knowledge Distance and Adoption. Journal of Management, 43 (2), 503—533. https://doi.org/10.1177/0149206314535442.
Chandler, D., & Hwang, H. (2015). Learning From Learning Theory. A Model of Organizational Adoption Strategies at the Microfoundations of Institutional Theory. Journal of Management, 41 (5), 1446—1476. https://doi.org/10.1177/0149206315572698.
Foss, N. J., & Saebi, T. (2016). Fifteen Years of Research on Business Model Innovation. How Far Have We Come, and Where Should We Go? Journal of Management, 43 (1), 200—227. https://doi.org/10.1177/0149206316675927.
Gaur, A. S., Pattnaik, C., Singh, D., & Lee, J. Y. (2019). Internalization advantage and subsidiary performance: The role of business group affiliation and host country characteristics. Journal of International Business Studies, 50(8), 1253—1282. https://doi.org/10.1057/s41267-019-00236-6.
González-Pernía, J. L., Peña-Legazkue, I., & Vendrell-Herrero, F. (2012). Innovation, entrepreneurial activity and competitiveness at a sub-national level. Small Business Economics, 39 (3), 561—574. https://doi.org/10.1007/s11187-011-9330-y.
Hoskisson, R. E., & Hitt, M. A. (1990). Antecedents and Performance Outcomes of Diversification: a Review and Critique of Theoretical Perspectives. Journal of Management, 16 (2), 461—509. https://doi.org/10.1177/014920639001600210.
Jha, A. K., & Bose, I. (2016). Innovation in IT firms: An investigation of intramural and extramural R&D activities and their impact. Information & Management, 53 (4), 409—421. https://doi.org/10.1016/j.im.2015.09.002.
Kogan, L., Papanikolaou, D., Seru, A., & Stoffman, N. (2017). Technological Innovation, Resource Allocation, and Growth. The Quarterly Journal of Economics, 132 (2), 665—712. https://doi.org/10.1093/qje/qjw040.
Lee, J., & Kim, M. (2014). Market Driven Technological Innovation through Acquisitions. The Moderating Effect of Firm Size. Journal of Management, 42 (7), 1934—1963. https://doi.org/10.1177/0149206314535439.
Li, X.R.,& Kami, R. (2010). Diversification and the Internal Capital Market Building Motive in China. Journal of Transnational Management, 15, 103—116. https://doi.org/10.1080/15475778.2010.481245.
Liebenberg, A. P., & Sommer, D. W. (2008). Effects of Corporate Diversification: Evidence from the Property-Liability Insurance Industry. Journal of Risk & Insurance, 75 (4), 893—919. https://doi.org/10.1111/j.1539-6975.2008.00290.x.
Liou, R.-S., Chao, M. C.-H., & Yang, M. (2016). Emerging economies and institutional quality: Assessing the differential effects of institutional distances on ownership strategy. Journal of World Business, 51 (4), 600—611. https://doi.org/10.1016/J.JWB.2016.03.001.
Lohwasser, T. S., Wagner, D., Van Essen, M., Lander, M. W., & Marano, V. (2019). Do Institutions Matter for the Relationship between Diversification and Performance? A Meta-Analysis. Academy of Management Proceedings. https://doi.org/10.5465/ambpp.2019.82.
Montgomery, C. A. (1994). Corporate Diversification. Journal of Economic Perspectives, 8, 163—178. https://doi.org/10.1257/jep.8.3.163.
Kompaniia «Ahroprosperis». (2020). Ofitsiinyi sait [Official site]. Retrieved 22.02.2020 from https://www.agroprosperis.com/about-us.htm [in Ukrainian].
Kompaniia «Nibulon». (2020). Ofitsiinyi sait [Official site]. Retrieved 15.02.2020 from https://www.nibulon.com/ [in Ukrainian].
Kompaniia «Ukrlendfarminh». (2020). Ofitsiinyi sait [Official site]. Retrieved 17.02.2020 from https://www.ulf.com.ua/ua/ [in Ukrainian].
Kompaniia «Astarta». (2020). Ofitsiinyi sait [Official site]. Retrieved 13.02.2020 from https://tripoli.land/companies/astarta-kiev [in Ukrainian].
Kompaniia «Kernel». (2020). Ofitsiinyi sait [Official site]. Retrieved 03.03.2020 from https://www.kernel.ua/ua/ [in Ukrainian].
Ahroindustrialnyi kholdinh «MHP». (2020). Ofitsiinyi sait [Official site]. Retrieved 15.02.2020 from https://www.mhp.com.ua/ru/home [in Ukrainian].
Kompaniia «Prometei». (2020). Ofitsiinyi sait [Official site]. Retrieved 02.03.2020 from https://prometey.org.ua/ [in Ukrainian].
Kompaniia «Tripoli». (2020). Ofitsiinyi sait [Official site]. Retrieved 10.03.2020 from https://tripoli.land/ukragrocom [in Ukrainian].
Kompaniia «Ukrpromynvest-Ahro». (2020). Ofitsiinyi sait [Official site]. Retrieved 11.03.2020 from http://www.upi-agro.com.ua/ru [in Ukrainian].
Parola, F., Satta, G., & Panayides, P. M. (2015). Corporate strategies and profitability of maritime logistics firms. Maritime Economics and Logistics,17 (1), 52—78. https://doi.org/10.1057/mel.2014.18.
Sakhartov, A. V. (2017). Economies of Scope, Resource Relatedness, and the Dynamics of Corporate Diversification. Strategic Management Journal, 38 (11), 2168—2188. https://doi.org/10.1002/smj.2654.
Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy. (2021). Naukovi kadry ta kilkist orhanizatsii — Scientific staff and number of organizations. Retrieved from http://ukrstat.org/uk/operativ/operativ2005/ni/ind_rik/ind_u/2002.html [in Ukrainian].
Terjesen, S., & Patel, P. P. (2015). In Search of Process Innovations: The Role of Search Depth, Search Breadth, and the Industry Environment. Journal of Management, 43 (5), 1421—1446. https://doi.org/10.1177/0149206315575710.
The Global InnovationIndex (2016). Explore the interactive database of the GII 2017 indicators. Analysis. Retrieved from https://www.globalinnovationindex.org/analysis-indicator.
Ahrarnyisektor Ukrainy. (2021). Statystychna informatsiia [Statistical information]. Retrieved from http://agroua.net/statistics [in Ukrainian].
Wan, W. P., & Hoskisson, R. E. (2003). Home Country Environments, Corporate Diversification Strategies, and Firm Performance. Academy of Management Journal, 46 (1), 27—45. https://doi.org/10.5465/30040674.
Wan, W. P., Hoskisson, R. E., Short, J. P., & Yiu, D. W. (2011). Resource-based Theory and Corporate Diversification: Accomplishments and Opportunities. Journal of Management, 37 (5), 1335—1368. https://doi.org/10.1177/0149206310391804.