НЕЧІТКО-МНОЖИННИЙ ПІДХІД ДО ОЦІНКИ РИЗИКУ В УМОВАХ ЦИФРОВІЗАЦІЇ УПРАВЛІНСЬКОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВА
Article Sidebar
Надіслано: 23-06-2021
Опубліковано: 08-11-2021
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Анотація. Успішність підприємствана ринку залежить від рівня його конкурентоздатності, яка, у свою чергу, визначається рівнем конкурентних переваг продукції, що розробляють і поставляють на ринок. Постійне оновлення продуктового асортименту сучасними підприємствами дозволяє їм продовжити час свого ефективного життя і забезпечити успіх у довгостроковій перспективі. Для цього підприємства повинні постійно здійснювати інноваційну діяльність, яка спрямована на розробку, впровадження і виведення новинки на ринок для забезпечення найкращим чином потреб споживача. Однак підприємства повинні не тільки досліджувати основні фактори успіху, а й джерела ризику, які супроводжують виведення інноваційної продукції на ринок. Ефективність товарної інноваційної політики підприємств молочної галузі визначається оптимальним поєднанням традиційних і нових товарів (нові зручні упаковки, нові смаки, розмір та інше). Розглядається нечітко-множинний підхід до оцінювання ризику виведення інноваційної продукції підприємства молочної галузі на ринок. В основу підходу покладено критерії оцінювання ризику виведення нової продукції на ринок «RWW» (Real, Win, Worthit— «Чи це реально?», «Чи ми можемо виграти?», «Чи варто цим займатись?»), які розглянуто в роботі Джорджа С. Дея. На базі критерії в оцінки ризику було побудовано нечітко-множинну модель оцінки ризику виведення інноваційної продукції на ринок. У результаті було отримано оцінку ризику виведення новинки на ринок за трьома складовими інструменту «RWW» та інтегральну узагальнену. Перевагою використання запропонованого методу є можливість формування агрегованого показника ризику виведення нового продукту на ринок, який ураховує не тільки кількісні, а й якісні характеристики індикаторів оцінки.
Ключові слова: діджиталізація, ризик, новий продукт, інноваційний продукт, нечіткі множини, нечітка логіка.
Формул: 9; рис.: 3; табл.: 12; бібл.: 27.
Article Details
Посилання
Day, G. (2007, December). Is It Real? Can We Win? Is It Worth It?: Managing Risk and Reward in an Innovation Portfolio. Harvard Business Review.
Lamben, Zh-Zh. (2005). Menedzhment, oriyentirovannyy na rynok [Market oriented management]. (V. B. Kolchanov, Trans., & Ed.). Sankt Peterburg: Piter [in Russian].
Kravchuk, Yu. S. (2017). Novyitovar ta suchasni metody yoho testuvannia [New product and modern methods of testing]. Marketynh i kontrolinh: suchasni vyklyky pidpryiemnytstva — Marketing and controlling: modern challenges of entrepreneurship. Kyiv. Retrieved from http://elar.nung.edu.ua/bitstream/123456789/6125/1/6702p.pdf [in Ukrainian].
Nifatova, O. M., & Popovska, M. I. (2018). Marketynh innovatsiinoi diialnosti natsionalnykh pidpryiemstv [Marketing of innovation of national enterprises]. Aktualni problemy innovatsiinoho rozvytku klasternoho pidpryiemnytstva v Ukraini: materialamy II Vseukrainskoi naukovo-praktychnoi konferentsii — Actual problems of innovative development of cluster entrepreneurship in Ukraine: materials of the II All-Ukrainian scientific-practical conference (рр. 175—182). Kyiv: KNUTD [in Ukrainian].
Chan Kim, W. (2005). Blue Ocean Strategy: How to Create Uncontested Market Space and Make Competition Irrelevant. Harvard Business School Publishing Corporation, Boston, Massachusetts.
Robertson, T. (1971). Innovation, Behavior and Communication. New York:Rinehart and Wiston. 331 р.
Bashynska, I. O., & Popovenko, N. S. (2012). Teoretychni osnovy rozrobky ta komertsializatsii mekhanizmu prosuvanniana rynok novykh tovariv vyrobnychykh pidpryiemstv [Theoretical bases of development and commercialization of the mechanism of promotion on the market of new goods of industrial enterprises]. Donetsk : Vyd-vo «Noulidzh» [in Ukrainian].
Nagji, B., &Tuff, G. (2012). Managing Your Innovation Portfolio. Harvard Business Review, 5—12.
Ibrahimov, E. (2012). Modeliuvannia vyvedennia novoho tovaru na rynok u systemi korporatyvnoho upravlinnia pidpryiemstvom [Model vivedennya of new goods on the market in the systems of corporate management of the enterprise]. Marketynh i menedzhment innovatsii — Marketing and management innovation 3, 21—30 [in Ukrainian].
Oberemchuk, V. F., & Samilo, T. O. (2020). Osoblyvosti planuvannia vyvedennia na rynok novoho produktu [Features of planning the launch of a new product]. Biznes Inform — Business Inform, 2, 81—87 [in Ukrainian].
Kihel, V. R., & Musiienko, K. S. (2014). Ryzyky v innovatsiinii diialnosti vyrobnycho-torhovelnoho pidpryiemstva [Risks in the innovative activities of production and trade enterprises]. Vcheni zapysky Universytetu «KROK» — Scientific notes of KROK University, 38, 136—143 [in Ukrainian].
Bachalo, I. B. (2017). Metodolohichni pidkhody do analizu vyvodu tovariv ta posluh na novi rynky [Methodological approaches to the analysis of the introduction of goods and services to new markets]. Naukovyi visnyk Uzhhorodskoho natsionalnoho universytetu — Scientific Bulletin of Uzhhorod National University,14 (1), 16—21 [in Ukrainian].
Boiko, I. V., & Litvin, N. M. (2019). Rozrobka ta vprovadzhennia pokaznykiv marketynhovoi bezpeky dlia zmenshennia ryzykiv pry prosuvanni innovatsiinoho produktu [Development and implementation of marketing safety indicators to reduce risks in promoting an innovative product]. Vcheni zapysky Universytetu «KROK» — Scientific notes of KROK University, 4 (56), 98—107 [in Ukrainian].
Zaripova, A. O. (2017). Mekhanizm vprovadzhennia innovatsii: pidkhody ta ryzyky [The mechanism of innovation: approaches and risks]. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu — Bulletin of Khmelnytsky National University, 4, 246—249 [in Ukrainian].
Kubyshyna, N. S., & Stasevych, A. B. (2017). Rozroblennia modeli vyvedennia novoho tovaru TM «Molokiia kazkova» na spozhyvchyi rynok [Development of a model for launching a new product TM «Molokiya Kazkova» on the consumer market]. Ekonomichnyi visnyk NTUU «Kyivskyi politekhnichnyi instytut» — Economic Bulletin of NTUU «Kyiv Polytechnic Institute», 14 [in Ukrainian].
Dzhordzh, M. L., Vorks, Dzh., & Votson-Khemfill, K. (2006). Stremitel'nyye innovatsii [Rapid innovation]. Kyiv: Companion Group [in Russian].
Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy. (n. d.).Retrieved from http://www.ukrstat.gov.ua/ [in Ukrainian].
Tarasova, Yu. A. (2017). Stan ta perspektyvy molochnoi haluzi Ukrainy [The state and prospects of the dairy industry of Ukraine]. Visnyk sotsialno-ekonomichnykh doslidzhen — Bulletin of socio-economic research, 1 (62), 149—156 [in Ukrainian].
Mardar, M. R., Lozovska, H. M., Pambuk, S. A., & Hozhelova, H. K. (2019). Osnovni tendentsii rozvytku rynku molochnoi produktsii i metody yii prosuvannia [The main trends in the dairy market and methods of its promotion]. Visnyk ahrarnoi nauky Prychornomoria — Bulletin of Agrarian Science of the Black Sea Region, 4 (104), 12—19 [in Ukrainian].
Zade, L. (1976). Ponyatiye lingvisticheskoy peremennoy i yego primeneniye k prinyatiyu priblizhennykh resheniy [The concept of a linguistic variable and its application to making approximate decisions]. Moscow: Mir [in Russian].
Karpova, N. A. (2015). Primeneniye metodov nechetkoj logiki pri otsenke i prognozirovanii finansovoj ustojchivosti konsolidirovannykh grupp kompanij [Application of methods of fuzzy logic in assessing and forecasting the financial stability of consolidated groups of companies]. Naukovedeniye — Science of Science, 7 (5). Retrieved from http://naukovedenie.ru/PDF/199EVN515.pdf [in Russian].
Kaid, V. A. A. (2013). Metody postroyeniya funktsiy prinadlezhnosti nechetkikh mnozhestv [Methods of constructing membership functions of fuzzy sets]. Izvestiya YUFU. Tekhnicheskiye nauki — Izvestia SFedU. Technical science, 2, 144—153 [in Russian].
Uskov, A. A. (2004). Printsipy postroyeniya sistem upravleniya s nechetkoy logikoy [Principles of construction of control systems with fuzzy logic]. Pribory i sistemy. Upravleniye, kontrol', diagnostika — Devices and systems. Management, control, diagnostics, 6, 7—13 [in Russian].
Sibikina, I. V. (2016). Analiz riskov informatsionnoy bezopasnosti s ispol'zovaniyem sistem i nechetkogo vyvoda [Analysis of information security risks using fuzzy inference systems]. Nauchnyj vestnik NGTU — Scientific bulletin of NSTU, 65 (4), 121—134 [in Russian].
Leonenkov, A. V. (2005). Nechetkoye modelirovaniye v srede MATLAB i fuzzy TECH [Fuzzy modeling in MATLAB and fuzzy TECH]. Sankt Peterburg: BKHV-Peterburg [in Russian].
Nedosekin, A. O. (2000). Primeneniye teorii nechetkikh mnozhestv k zadacham upravleniya finansami [Application of the theory of fuzzy sets to financial management problems]. Audit i finansovyy analiz — Audit and financial analysis, 2. Retrieved from http://www.cfin.ru/press/afa/2000-2/08-2.shtml [in Russian].
Prytula, N. I. (2007). Rozroblennia sposobu shkalnoho vymiru otsinky finansovoho stanu pidpryiemstv-emitentiv [Development of a method of scale measurement of the assessment of the financial condition of issuing enterprises]. Ekonomika rozvytku— Development economics, 3, 87—89 [in Ukrainian].