ПРОЦЕСНА ТА ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНА ФОРМАЛІЗАЦІЯ ІНДИКАТОРІВ АДМІНІСТРУВАННЯ БУДІВЕЛЬНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ
Main Article Content
Анотація
Розглянуто основні підходи до санаційної спроможності будівельних підприємств, яка має виявлятись на основі сукупності окремих аспектів діяльності будівельного підприємства як учасник інвестиційно-будівельного проєкту та ідентифікації синергетичних властивостей щодо відновлення фінансової стійкості на базі цілісного підходу до такого оцінювання. Метою статті є виявлення чинників, які мають забезпечити санаційну спроможність підприємства в довгостроковій перспективі. Визначено чотири групи показників, які заздалегідь можуть сигналізувати про санаційну спроможність будівельного підприємства. Це показники, які характеризують: санаційну спроможність персоналу (санаційна спроможність проєктної команди, санаційний потенціал персоналу) (К1); санаційну спроможність наявної бізнес-моделі на період оцінювання будівельного підприємства (К2); санаційну сприятливість середовища інвестиційно-будівельного проєкту (К3); санаційний потенціал будівельного підприємства (К4). Виявлення рівня санаційної спроможності будівельних підприємств запропоновано здійснювати на основі розрахунку інтегрального показника, визначати який потрібно в шість етапів: 1) аналіз динаміки окремих показників діяльності підприємства; 2) розрахунок та аналіз коефіцієнтів парної кореляції між кожним із інтегральних показників санаційної спроможності та множиною показників; 3) побудова чотирьох локальних кореляційно-регресійних моделей залежності кожного із інтегральних показників від найбільш впливових пояснювальних чинників зі сформованої на попередньому кроці множини; 4) створення комплексного інтегрального показника санаційної спроможності будівельного підприємства І; 5) розрахунок та аналіз коефіцієнтів парної кореляції між кожним із інтегральних показників санаційної спроможності як пояснювальний чинник та інтегральний показник санаційної спроможності І; 6) побудова кореляційно-регресійної моделі залежності І від показників із множини. Далі усі створені моделі об’єднано у єдиний інструментарій, здатний виявити загрози настання банкрутства будівельного підприємства, враховуючи при цьому функціонально-інформаційні, фінансові, операційні зв’язки між учасниками будівництва в рамках інвестиційно-будівельних проєктів. Оцінювання санаційної спроможності будівельних підприємств, виходячи із чотирьох аспектів успішності розвитку (персонал, бізнес-модель, середовище девелоперського проєкту, чинники конкурентоспроможності), дозволить не тільки виявити сильні і слабкі сторони окремих учасників будівництва, а й визначити сфери першочергового проведення контрольних, корегувальних та інших санаційних заходів учасників девелоперських проєктів.
Article Details
Посилання
Stetsenko, S. (Ed.). (2020). Monitoring mechanism of resilience of the anti-crisis potential system of the construction enterprise in the long-term period. Еconomics, finance and management review, 3, 31—42. doi:10.36690/2674-5208-2020-3-29. DOI: https://doi.org/10.36690/2674-5208-2020-3-29
Izmailova, K. V., & Bolila, N. V. (2018). Modeli prohnozuvannia vtraty finansovoi stiikosti yak skladova systemy ekonomichnoi bezpeky pidriadnykh budivelnykh pidpryiemstv [Models for predicting the loss of financial stability as part of the system of economic security of construction contractors]. Shlyakhy pidvyshchennya efektyvnosti budivnytstva v umovakh formuvannya rynkovykh vidnosyn — Ways to increase the efficiency of construction in the formation of market relations, 38, 225—232 [in Ukrainian].
Marchuk, J., Ryzhakov, D., Ryzhakova, G., & Stetsenko, S. (2017). Identification of the basic elements of the innovation-analytical platform for energy efficiency in project financing. Investment Management and Financial Innovations, 14, 4, 12—20. doi:10.21511/imfi.14(4).2017.02. DOI: https://doi.org/10.21511/imfi.14(4).2017.02
Shpakov, A. V. (et al.). (2021). Modyfikatsiia metodychno-prykladnoho instrumentariiu diahnostyky finansovoho stanu budivelnoho pidpryiemstva v konteksti sanatsiinoho menedzhmentu [Modification of methodological and applied tools for diagnosing the financial condition of a construction company in the context of remediation management]. Upravlinnia rozvytkom skladnykh system — Management of complex systems development, 46, 100—107. doi:10.32347/2412-9933.2021.46.100-107 [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.32347/2412-9933.2021.46.100-107
Bielienkova, О., & Antropov, Yu. (2013). The prediction model of economic stability (based on small construction enterprises of Ukraine). European Applied Sciences, 8, 161—163.
Bielienkova, O. (Ed.) (2020). System of preventive аction of construction enterprises on the basis of identification of anticrisis potential Scientific Journal of Astana IT University, 15—27. DOI: https://doi.org/10.37943/AITU.2020.53.13.002
Skupskyi, R. M., Vakhovych, I. V., Molodid, O. O., & Antropov, Yu. V. (2020). Ekspres-otsinka antykryzovoho potentsialu
i vyznachennia dotsilnosti sanatsii budivelnoho pidpryiemstva [Express assessment of anti-crisis potential and determining
the feasibility of rehabilitation of the construction company]. Ukrainskyi zhurnal prykladnoi ekonomiky — Ukrainian Journal
of Applied Economics, 5, 1, 271—279 [in Ukrainian].
Stetsenko, S. P. (Ed.). The interrelation of digital technologies and organizational and economic mechanisms in construction: adaptation to change management. International Review. Special Issues, 1, I, 21—31.
Johnson M. P. (2017). Knowledge acquisition and development in sustainability-oriented small and medium-sized enterprises: Exploring the practices, capabilities and cooperation. Journal of Cleaner Production, 142 (4), 3769—3781. doi:10.1016/j.jclepro.2016.10.087. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.10.087
Sorokina, L. V. (2011). Improving the procedure of forecasting changes in financial condition in construction works by means of two-stage model of fuzzy inference. Actual Problems of Economics, 120 (6), 285—293.
Wen-Hsiang, Lai, Chiu-Ching, Lin, & Ting-Chu, Wang. (2015). Exploring the interoperability of innovation capability and corporate sustainability. Journal of Business Research, 68 (4), 867—871. doi:10.1016/j.jbusres.2014.11.043. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2014.11.043
Honcharenko, T. (Ed.). (2020). Reengineering of the Construction Companies Based on BIM-technology. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research, 8 (8), 4166—4172. doi:10.30534/ijeter/2020/22882020. DOI: https://doi.org/10.30534/ijeter/2020/22882020
Shpakov, А. (2021). Innovative tools for administration of the change management process of construction stakeholders. Scientific journal innovative solutions in modern science, 7 (51), 16—27.
Izmailova, K. V., Bielienkova, O. Yu., & Moholivets, A. A. (2019). Sutnist ekonomichnykh tsykliv ta yikh vplyv na finansovu stiikist budivnytstva [The essence of economic cycles and their impact on the financial stability of construction]. Naukovi pratsi NDFI — Scientific works of NDFI, 2, 138—150 [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.33763/npndfi2019.02.139
Roy, M. J., Donaldson, C., Baker, R., & Kerr, S. (2014). The potential of social enterprise to enhance health and well-being: A model and systematic review. Social Science & Medicine, 123, 182—193. doi:10.1016/j.socscimed.2014.07.031. DOI: https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2014.07.031
Shpakov, А. (2013). Formuvannia innovatsiinykh elementiv system ahrehatsii konkurentospromozhnosti budivelnoho pidpryiemstva [Formation of innovative elements of aggregation systems for the competitiveness of a construction enterprise]. Shlyakhy pidvyshchennya efektyvnosti budivnytstva v umovakh formuvannya rynkovykh vidnosyn — Ways to increase the efficiency of construction in the formation of market relations, 29, 77—82 [in Ukrainian].
Vasiu, D. E., & Gheorghe, I. (2014). Case Study Regarding Solvency Analysis, during 2006-2012, of the Companies having the Business Line in Industry and Construction, Listed and Traded on the Bucharest Stock Exchange. Procedia Economics and Finance, Vol. 16, 258—269. doi:10.1016/S2212-5671(14)00799-0. DOI: https://doi.org/10.1016/S2212-5671(14)00799-0
Jieh-Haur Chen, Li-Ren Yang, Mu-Chun Su, & Jia-Zheng Lin. (2010). A rule extraction based approach in predicting derivative use for financial risk hedging by construction companies. Expert Systems with Applications, Vol. 37, 9, 6510—6514. doi:10.1016/j.eswa.2010.02.135. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.02.135
Horta, I. M., & Camanho, A. S. (2013). Company failure prediction in the construction industry. Expert Systems with Applications, Vol. 40, Is. 16, 6253—6257. doi:10.1016/j.eswa.2013.05.045. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2013.05.045
Thomas, Ng. S., Wong, J. M. W., & Zhang, J. (2011). Applying Z-score model to distinguish insolvent construction companies in China. Habitat International, Vol. 35, 4, 599—607. doi:10.1016/j.habitatint.2011.03.008. DOI: https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2011.03.008
Langford, D., Iyagba, R., & Komba, D. M. (1993). Prediction of solvency in construction companies. Construction Management and Economics, 11:5, 317—325. doi:10.1080/01446199300000036. DOI: https://doi.org/10.1080/01446199300000036
Rajasekhar, R. (2017). Financial Performance Evaluation of Construction Industries. International Journal of Scientific and Research Publications, Vol. 7, 1, 157—174. Retrieved from http://www.ijsrp.org/research-paper-0117/ijsrp-p6129.pdf.
Balina, R., Idasz-Balina, M., & Noer Azam Achsani. (2021). Predicting Insolvency of the Construction Companies in the Creditworthiness Assessment Process — Empirical Evidence from Poland. Journal of Risk and Financial Management, 14:453, doi:10.3390/jrfm14100453. DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm14100453
Lowe, J., & Moroke, E. (2010), Insolvency in the UK construction sector. Proceedings of the 26th Annual ARCOM Conference. ARCOM, 26th Annual ARCOM Conference, Leeds, UK, 6/09/10. Retrieved from https://researchonline.gcu.ac.uk/ws/files/58179/online-published-full-text.
Asikin, B., Afifah, E, S., Aldiba, H., Nabila Kania, N. A., & Rajab, R. A. (2021). The Effect of Liquidity, Solvency, And Profitability on Stock Return (Empirical Study on Property, Real Estate, And Building Construction Companies Listed on The Indonesia Stock Exchange for the 2014—2017 Period). Review of International Geographical Education, 11 (5), 872—885. doi:10.48047/rigeo.11.05.83.