ОЦІНКА ЕФЕКТИВНОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ ЛІЗИНГОВИХ КОМПАНІЙ УКРАЇНИ З ДОПОМОГОЮ DEA МОДЕЛЕЙ

Main Article Content

Богдан Кишакевич
https://orcid.org/0000-0001-5721-8543
Юрій Вовк
https://orcid.org/0000-0003-1958-490X
Іван Ворончак
https://orcid.org/0000-0002-0309-5282
Ольга Мігулка
https://orcid.org/0000-0001-9688-2009

Анотація

У статті було запропоновано цілу низку орієнтованих на вхід DEA (data envelopment analysis) моделей із змінним VRS (variable returns to scale) та сталим CRS (constant returns to scale) ефектами масштабу для оцінювання ефективності функціонування українських лізингових компаній. На основі отриманих DEA моделей проведено також аналіз  ефективність масштабу функціонування цих компаній. Оцінки ефективності на основі DEA методології було отримано з допомогою  пакету Efficiency Measurement System (EMS). Аналіз показав, що оцінка ефективності функціонування лізингових компаній на основі DEA моделей є чутливою до вибору вхідних та вихідних змінних. У зв’язку із цим для отримання комплексної оцінки ефективності, нами було використано середнє значення відповідних значень технічної ефективності для різних наборів вхідних та вихідних змінних. У ролі вихідних змінних для різних DEA моделях було взято коефіцієнт поточної ліквідності, дебіторську заборгованість, сукупні активи та показники прибутковості, а саме, чистий дохід від реалізації продукції, чистий прибуток та інші операційні доходи. Вхідними змінними слугували сукупні активи, адміністративні витрати та інші операційні витрати, основні засоби та нематеріальні активи, собівартість реалізованої продукції та інші витрати. Було аргументовано, що орієнтовані на вхід DEA-моделі більше підходять для аналізу ефективності лізингового бізнесу, оскільки керівництво таких компаній має значно більше важелів контролю над вхідними ресурсами, такими як трудові ресурси, витрати, процентна політика, власний капітал тощо, ніж над вихідними (сукупна сума лізингових угод, дохід компанії тощо). Для отримання оцінок ефективності на підставі побудованих DEA моделей було сформовано статистичну вибірку на основі бухгалтерської та фінансової звітності  вітчизняних лізингових компаній-учасників асоціації «Українське об'єднання лізингодавців» за 2019 та 2020 роки. Аналіз на основі отриманих DEA моделей  показав, що незважаючи на високі темпи зростання обсягів лізингових операцій  у другій половині 2020 року, лізингові компанії у 2019 році продемонстрували дещо вищу ефективність.

Article Details

Посилання

Koksal, C. D., & Aksu, A. A. (2007). Efficiency Evaluation of A-Group Travel Agencies with Data Envelopment Analysis (DEA): A Case Study in the Antalya Region, Turkey. Tourism management, 28, 830—834. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tourman.2006.05.013

Zhu, J. (2003). Quantitative models for performance evaluation and benchmarking. Data envelopment analysis with spreadsheeets and DEA Excel solver. Springer science & Business media. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4757-4246-6

Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 2 (6), 429—444. DOI: https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8

Park, Sang-Bum, Park, Jin-Woo, & Hossan, M. A. (2009). Investigating the Effects of Financial Benefits of Operating Leases on Air Carriers’ Profits. Journal of Air Law and Commerce, 74 (1), 55—69.

Dalfard, V. M., Sohrabian, A., Najafabadi, A. M., & Alvani, J. (2012). Performance evaluation and prioritization of leasing companies using the super efficiency Data Envelopment Analysis model. Acta Polytechnica Hungarica, 9, 183—194.

Rahman, S. K. (2020). An Evaluation of Leasing Companies’ Efficiency Through Data Envelopment Analysis: A Study on Selected Firms of Bangladesh. International Journal of Project Management and Productivity Assessment, 8 (2), 1—22. DOI: https://doi.org/10.4018/IJPMPA.2020070101

Baten, A., & Hasan Saidul, A. H. M. (2014). Cost efficiency measurement of leasing companies with SFA and DEA approach. Advances in Natural and Applied Sciences, 8 (3), 146—154.

Kyshakevych, B. Yu., & Mazharov, D. V. (2018). Otsiniuvannia efektyvnosti masshtabu diialnosti ukrainskykh bankiv za dopomohoiu DEA-analizu [Estimation of efficiency of scale of activity of the Ukrainian banks by means of DEA-analysis]. Problemy economiky — Problems of the economy, 4 (38), 233—240 [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-0712-2018-4-233-240

Asotsiatsiiа «Ukrainske obiednannia lizynhodavtsiv». (2021). Rezultaty roboty lizynhovoho rynku za pershe pivrichchia 2021 roku, za danymy novoho Rehuliatora rynku [Results of the leasing market for the first half of 2021, according to the new Market Regulator]. Retrieved from http://uul.com.ua/2021/rezultaty-roboty-lizyngovogo-rynku-za-pershe-pivrichchya-2021-roku-za-danymy-novogo-regulyatora-rynku [in Ukrainian].

Cooper, W. W., Seiford, M., L., & Tone, K. (2006). Introduction to Data Envelopment Analysis and Its Uses with DEA-solver software and references. Boston: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-45283-8

Ministerstvo finansiv Ukrainy. (n. d.). Pro zatverdzhennia Polozhennia (standartu) bukhhalterskoho obliku 14 «Orenda» [On approval of the Regulation (standard) of accounting 14 «Rent»]. Zakonodavstvo Ukrainy — Legislation of Ukraine. Retrieved from https://zakon.help/law/z0487-00 [in Ukrainian].

Asotsiatsiiа «Ukrainske obiednannia lizynhodavtsiv». (2021). Portfel lizynhovykh uhod zris na 36% za 2020 rik: rezultaty roboty rynku za danymy NBU [The portfolio of leasing agreements has grown by 36% in 2020: the results of the market according to the NBU]. Retrieved from https://ul.com.ua/2021/portfel-lizyngovyh-ugod-zriz-na-36-za-2020-rik-rezultaty-roboty-rynku-za-danymy-nbu [in Ukrainian].