РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ ОПЕРАЦІЙНОГО ПРИБУТКУ КОМПАНІЇ
Article Sidebar
Надіслано: 11-01-2022
Опубліковано: 05-09-2022
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Метою статті є подальший розвиток методичних положень щодо економічного аналізу ефективності використання матеріальних оборотних ресурсів та їхнього впливу на кінцеві результати діяльності підприємства. Теоретико-методологічною базою дослідження є наукові праці зарубіжних і вітчизняних науковців з обраної проблематики. У процесі дослідження використано загальнонаукові методи аналізу, синтезу, порівняння та узагальнення наукової інформації. Крім того, при написанні роботи використовувалися методи багатофакторного кореляційно-регресійного аналізу та детермінованого факторного аналізу. Запропоновано математичну модель, яка дозволила оцінити ступінь впливу на результати операційної діяльності підприємства таких факторів, як: питома вага матеріальних оборотних ресурсів у структурі оборотних активів; коефіцієнт оборотності матеріальних оборотних ресурсів; частка власних оборотних засобів у матеріальних оборотних ресурсах; показник рентабельності матеріальних оборотних ресурсів. Розрахунково встановлено, що 85 % варіації виокремленого результативного показника зумовлено варіацією обраних факторів. Також проведено факторний аналіз ефективності використання матеріальних оборотних ресурсів і розраховано економічний ефект, отриманий від прискорення оборотності матеріальних оборотних ресурсів. Набули подальшого розвитку теоретичні, методичні та організаційні засади регресійного аналізу впливу рівня використання матеріальних оборотних ресурсів на величину операційного прибутку підприємства. Уперше запропоновано математичну модель, яка дозволила оцінити ступінь впливу на результати операційної діяльності підприємства таких факторів, як: питома вага матеріальних оборотних ресурсів у структурі оборотних активів; коефіцієнт оборотності матеріальних оборотних ресурсів; частка власних оборотних засобів у матеріальних оборотних ресурсах; показник рентабельності матеріальних оборотних ресурсів. Практична цінність наукового дослідження полягає в тому, що запропоноване аналітичне забезпечення процесу управління операційною діяльністю підприємства дозволяє підвищити оперативність надання аналітичної інформації в системі тайм-менеджменту про наявні та потенційні можливості підвищення ефективності використання матеріальних оборотних ресурсів як одного з основних чинників впливу на формування результатів операційної діяльності для досягнення всіма учасниками господарської діяльності своїх фінансових цілей.
Article Details
Посилання
Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy. (2020). Diialnist subiektiv hospodariuvannia — 2019: statystychnyi zbirnyk [Activities of economic entities — 2019: statistical collection]. URL : http://www.ukrstat.gov.ua/druk/publicat/kat_u/2020/zb/11/DSG_2019.pdf [in Ukrainian].
Voloshyna, S. V. (2016). Ekonomichnyi mekhanizm upravlinnia efektyvnistiu vykorystannia materialnykh resursiv pidpryiemstva [Economic mechanism for managing the efficiency of material resources of the enterprise]. Ekonomika ta suspilstvo — Economy and society, 3, 159—164 [in Ukrainian].
Akbulaev, N., & Mirzayeva, G. (2020). Analysis of a paired regression model of the impact of income from international tourism on the foreign trade balance. African Journal of Hospitality, Tourism and Leisure, Vol. 9, 1, 1—13.
Bahrii, K. L., & Luchyk, S. D. (2020). Vykorystannia koreliatsiino-rehresiinoho analizu pry otsintsi platospromozhnosti subiekta hospodariuvannia [The use of correlation and regression analysis in assessing the solvency of the entity]. Oblik, analiz I audit — Accounting, analysis and audit, ІII (79), 189—200. http://doi.org/10.34025/2310-8185-2020-3.79.15.
Valaskova, K., Kliestik, T., & Kovacova, M. (2018). Management of financial risks in Slovak enterprises using regression analysis. Oeconomia Copernicana, Vol. 9, 1, 105—121. http://doi.org/10.24136/oc.2018.006. DOI: https://doi.org/10.24136/oc.2018.006
Gonzalez, M., Idrobo, J. D., & Taborda, R. (2019). Family firms and financial performance: a meta-regression analysis. Academia RevistaLatinoamericana de Administracion, Vol. 32, 3, 345—372. http://doi.org/10.1108/ARLA-09-2018-0213. DOI: https://doi.org/10.1108/ARLA-09-2018-0213
Hryhorevska, O. O. (2019). Koreliatsiinyi analiz vyrobnychykh vytrat promyslovykh pidpryiemstv [Correlation analysis of production costs of industrial enterprises]. Internauka. Ekonomichni nauky — Internauka. Economic sciences, 10 (30), 20—25. http://doi.org/10.25313/2520-2294-2019-10-5255 [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.25313/2520-2294-2019-10-5255
Danilin, M. N., & Klochkov, V. V. (2016). Market analysis of strategic resources, raw materials, and the components of high-tech products. Studies on Russian Economic Development, Vol. 27 (3), 326—331. https://doi.org/10.1134/S1075700716030047. DOI: https://doi.org/10.1134/S1075700716030047
Kamahara, H., Faisal, M., Hasanudin, U., Fujie, K., & Daimon, H. (2018). Material flow analysis for resource management towards resilient palm oil production. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Vol. 334. https://doi.org/10.1088/1757-899X/334/1/012009. Retrieved from https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/334/1/012009/pdf. DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/334/1/012009
Kumar, D. P., Satish, A., Asadi, S. S. (2018). An integrated analytical analysis for evaluation of material resources management in construction industry — a model study. International Journal of Civil Engineering and Technology, Vol. 9 (2), 96—104.
Lopatka, K. A. (2020). Matematychne modeliuvannia, yak metod doslidzhennia faktoriv, shcho vplyvaiut na ekonomichnu bezpeku pidpryiemstva [Mathematical modeling as a method of studying the factors influencing the economic security of the enterprise]. Ekonomichnyi prostir — Economic scope, 156, 144—150. https://doi.org/10.32782/2224-6282/156-26 [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/156-26
Talakh, T. A., & Talakh, V. I. (2019). Osoblyvosti bahatofaktornoho analizu materialnykh resursiv pidpryiemstva [Features of multifactor analysis of material resources of the enterprise]. Ekonomichnyi forum — Economic Forum, 1, 124—132 [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.36910/6765-2308-8559-2019-4-9
Tyzhnenko, A. G., & Ryeznik, Y. V. (2019). Ordinary least squares: the Adequacy of Linear Regression Solutions under Multicollinearity and without it. The Problems of Economy, 1, 217—227. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2019-1-217-227. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-0712-2019-1-217-227
Flatt, C., & Jacobs, R. L. (2019). Principle Assumptions of Regression Analysis: Testing, Techniques, and Statistical Reporting of Imperfect Data Sets. Advances in Developing Human Resources, Vol. 21, 4, 484—502. https://doi.org/10.1177/1523422319869915. DOI: https://doi.org/10.1177/1523422319869915
Tsatsulin, A. N., & Evreinov, O. B. (2017). The Hybrid Model of Multivariate Index Analysis of Current Assets. Proceedings of the 30th International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2017 — Vision 2020: Sustainable Economic development, Innovation Management, and Global Growth. (pp. 3949—3960).
Jiang, X., & Tian, Z. (2019). Analysis of the factors affecting the sustainable use of pulp industry material resources in Guangxi province-based on the manager’s perspective. Paper Asia, Vol. 2, 2, 64—69.