МУЛЬТИАГЕНТНА МОДЕЛЬ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ КАНАЛАМИ РОЗПОДІЛУ АГРОПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВ
Article Sidebar
Надіслано: 19-09-2022
Опубліковано: 31-10-2022
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Метою даної наукової статті є розробка мультиагентної моделі системи управління каналами збуту агропромислових підприємств із метою визначення перспективних напрямів розвитку збутової політики на основі використання інформаційно-комунікаційних методів.
Для досягнення поставленої мети було проведене дослідження діалектичного методу пізнання, концептуальних положень, викладених у працях вітчизняних та зарубіжних учених із розподілу каналів управління підприємствами. Для виконання поставлених завдань були використані такі основні методи дослідження: абстрактно-логічний, абстрагування та конкретизації, системний підхід, спостереження, метод експертної оцінки. Методичну основу дослідження склали загальні та спеціальні методи, а саме: системний аналіз; економіко-математичні методи, таблично-графічні методи, методи порівняння та групування, економіко-математичне моделювання з метою розробки мультиагентної моделі системи управління каналом збуту агропромислових підприємств.
Установлено, що зростання потреби в розробці ефективної інформаційної системи управління каналами збуту агропромислових підприємств, збільшення неоднорідності складових елементів і кількості параметрів системи збуту вимагає розширення діапазону методичних підходів до управління каналами збуту в напрямі моделювання системи управління каналами збуту підприємств. Зокрема, це є принциповим при вирішенні проблем організації та оперативно-технічного управління транспортною розподільчою мережею.
Водночас визначити перспективні напрями розвитку збутової політики з використанням інформаційно-комунікаційних методів на основі нових технологій неможливо без модернізації існуючої системи управління шляхом розробки інформаційної системи управління, яка в перспективі дозволить реалізувати всі потенційні можливості для ефективної та оперативної транспортної мережі на основі пакетних технологій.
Таким чином, у зв’язку із суттєвим розвитком сучасних інформаційно-комунікаційних технологій, зміною процесів функціонування елементів системи управління каналами збуту агропромислових підприємств та їх взаємодії, зміною механізмів моніторингу функціонування елементів системи виникає необхідність розробки нової архітектури інформаційної системи управління каналами збуту з метою підвищення рівня конкурентних переваг підприємства в довгостроковій перспективі.
Article Details
Посилання
Aulin, V. V., Hrynkiv, A. V., Holovatyi, A. O., Lysenko, S. V., Golub, D. V., Kuzyk, O. V., & Tykhyi, A. A. (2020). Methodological foundations of the design and operation of intelligent transport systems and production systems: monograph, in general ed. Ph.D., Prof. V.V. Aulina. Kropyvnytskyi: Publisher: Lysenko V.F.
Vasyutkina, N. V. (2014). Management of sustainable development of enterprises: theoretical and methodological aspect: monograph. K.: "Lirak Edition".
Gamalii, V.F., Romanchuk, S.A., & Fabryka, I.V. (2012). Modern problems of sales policy of Ukrainian enterprises. Scientific works of the Kirovohrad National Technical University. Economic sciences: coll. of scientific works. Kirovohrad: KNTU.
Gladun, P. P. (2011). Management of distribution channels as a component of the commercial success of the enterprise. Economics and management of enterprises, 6, 83-88.
Hryanko, T. G. (2018). Management of logistics channels of product distribution at modern enterprises [Electronic resource]. A young scientist, 12 (1), 267-269. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/molv_2018_12(1)__66
Kitura, O.V., Berkman, L.N., Dakova, L.V., Dakov, S.Yu., Blazhennyi, N.V., & Polonskyi, K.V. (2021). Research on cognitive methods of information communication management in conditions of uncertainty. Connectivity, 4 (152), 7-13. DOI: 10.31673/2412-9070.2021.040713.
Kitura, О. V., Kolodyazhenskyi, B. М., & Тushych, А. М. (2021). Integration of IoT in the field of logistics. Connectivity, 2(150), 28-29. DOI: 10.31673/2412-9070.2021.022829. DOI: https://doi.org/10.31673/2412-9070.2021.022829
Kitura, О. V., Yakovenko, N.D., Storchak, К. P., Zvenigorodskyi, O.S., & Belkin, Yu. (2021). O. Mathematical modeling of dynamic coupled processes based on the finite element method. Connectivity, 3(151), 35-38. DOI: 10.31673/2412-9070.2021.033538. DOI: https://doi.org/10.31673/2412-9070.2021.033538
Krykavskyi, E. V. (2009). Marketing policy of distribution: manual / E. V. Krykavskyi, N. S. Kosar, A. Chubala. Lviv: Publishing House of the National University "Lviv Polytechnic".
Krykavskyi, E.V., Pokhilchenko, O.A., & Falovich, V.A. (2014). The supply chain - ex adverso of a traditional enterprise. Scientific notes of the Lviv University of Business and Law, 12, 297-311.
Mozgova, G.V., Morozov, A. O., & Fomin, O. D. (2017). The use of CRM systems on the Ukrainian market: features and perspectives. Problems of the systemic approach in economics, Edition 2, 89-94. http://nbuv.gov.ua/UJRN/PSPE_print_2017_2_17 (Accessed 29 August 2022).
Khraschevskii, R., Ivanets, O., Zharova, O. (2021). Mathematical model of decision-making based on a multi-parameter criterion. Scientific technologies, 4 (52), 365-370.
Rozumey, S.B., Semenenko, K.Yu., & Rozputnia, I.P. (2014). Methodical approaches to the evaluation of product distribution channels [Electronic resource]. Formation of market relations in Ukraine, 11, 169-173. http://nbuv.gov.ua/UJRN/frvu_2014_11_37 (Accessed 3 September 2022).
Rozumey, S.B., & Yuzvik, M.O. (2015). Determination of the degree of management of channels and systems of product distribution of enterprises [Electronic resource]. Economic analysis, Vol. 22(2), 114-120. http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecan_2015_22(2)__18 (Accessed 10 September 2022).
Turovskyi, O., Mishchenko, A., Klobukov, V., Kitura, O., & Polonskyi, K. (2022). A prospective structure of multi-agent system for managing a transport communication network based on CARRIER ETHERNET technology. Science-intensive technologies, Volume 54, 2, 112-127. DOI: https://doi.org/10.18372/2310-5461.54.16748 DOI: https://doi.org/10.18372/2310-5461.54.16748
Fedosova, I. V. (2004). Stock management models in logistics systems: Author's abstract, dis. Candidate of Economic Sciences: 08.03.02; Donetsk National University. Donetsk, 20 p.
Shvets, A. V. (2021). Multi-agent transport resource management system. Modern problems of science. Theses add. XXI International science and practice conf. of university graduates and young scientists (April 5-9, 2021, Kyiv). P. 128-130.
Shpylyk, S. (2012). Management of sales activities of the enterprise. Galician Economic Herald, 4 (37), 88-95.
Yurchuk, N. P. (2019). CRM-system: peculiarities of functioning and analysis of the Ukrainian market. Scientific Bulletin of the Uzhhorod National University. Series: International economic relations and world economy. Issue 23(2). 141-147. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvuumevcg_2019_23%282%29__29 (Accessed 11 September 2022).
Yamkova, O. M. (2012). Content of formation of sales policy of industrial enterprises. Economics and Management, 2, 52-59.
Gilbert, N., & Hamill, L. (2016). Agent-Based Modelling in Economics.1st edition. Wiley Publishing.
Oleh, Kitura, Konstiantyn, Polonskyi (2021). «Analysis of the main properties of transport network management systems», ICT infrastructure as a basis forndigital economy: ITU Workshop for Europe and CIS Region, Ukraine, Kyiv, 15 December 2021. P. 61-62.
Skobelev, P., Paulo, Leitão, & Stamatis, Karnouskos (Ed.). (2015). Multi-Agent Systems for Real Time Adaptive Resource Management. In Industrial Agents: Emerging Applications of Software Agents in Industry. Elsevier, 207-230. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-800341-1.00012-7