РЕГІОНАЛЬНІ ОСОБЛИВОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ ПРОМИСЛОВОГО СЕКТОРА ЕКОНОМІКИ УКРАЇНИ В УМОВАХ НЕСТАБІЛЬНОГО РОЗВИТКУ
Article Sidebar
Надіслано: 02-12-2022
Опубліковано: 30-12-2022
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Метою статті є виявлення трансформацій у промисловому секторі економіки України на підставі комплексної оцінки активності (виробничо-трудової, інвестиційної й інноваційної) та ефективності (рентабельності) функціонування названого сектора в регіональному розрізі. Результати проведених за допомогою авторської методи оцінок дозволили умовно виділити чотири групи регіонів України за типом їхньої промисловості: перша група – традиційно промислові регіони з високим рівнем індустріальності економіки та інноваційності продукції, вагомою (із тенденцією до збільшення) часткою добувної промисловості; друга група – регіони, що володіли достатнім промисловим потенціалом та/або демонстрували його активне нарощення (Вінницька, Київська, Кіровоградська, Львівська, Тернопільська й Черкаська області). Для регіонів цієї групи характерна високорозвинена переробна промисловість, у якій найбільшу частку займала харчова; третя група – регіони з високим рівнем виробничо-трудової активності, у промисловому секторі яких домінувало виробництво електроенергії; четверта група – регіони, економіка яких належить до неіндустріального типу і в яких переважно низькі (або мають тенденцію до зниження) значення показників активності та ефективності діяльності промислових підприємств. За останнє 10-річчя можна констатувати в промисловості України наявність певних трансформаційних тенденцій, суть яких полягала у формуванні нових промислових центрів, іще невеликих за масштабами діяльності, але з більшими (порівняно з традиційно індустріальними регіонами) значеннями й вищою позитивною динамікою окремих показників виробничо-трудової та інвестиційної активності промислових підприємств. Такі «новопромислові» центри виникали здебільшого в західних і центральних областях. Повномасштабна війна російської федерації проти України 2022 року різко й сильно активізувала ці трансформаційні процеси. Усі регіони 1-ї групи, які були індустріальними лідерами, утратили значну частину свого промислового потенціалу. Це стосується передусім металургійних виробництв, які потребують докорінної модернізації та інноваційних технологій. Натомість відбулось посилення промислового потенціалу частини областей, віднесених до 2-ї групи, а також частини областей 3-ї групи, зокрема внаслідок релокації підприємств.
Article Details
Посилання
Altan, Ş., Dogan, S., & İloğlu, H. (2016). Maximization of National Income with Linear Programming and Input-Output Analysis: An Application for Turkey. Journal of Business & Economic Policy, 3 (2), 29-37. http://jbepnet.com/journals/Vol_3_No_2_June_2016/3.pdf
Babenko, K., Iarmosh, O., Malykhina, Y., & Fedorova, Y. (2019). Innovation and investment development of Ukrainian industry. Financial and credit activity: problems of theory and practice, 1(28), 234–244. https://doi.org/10.18371/fcaptp.v1i28.161941 DOI: https://doi.org/10.18371/fcaptp.v1i28.161941
Can, T. (2012). Input-Output Analysis with Linear Programming: The Case of Turkey. International Research Journal of Finance and Economics, 89, 38-145. https://www.researchgate.net/publication/260385907_Input-Output_Analysis_with_Linear_Programming_The_Case_of_Turkey
Čapek, J. (2016). Structural Changes in the Czech Economy: A DSGE Model Approach. Prague Economic Papers, 25 (1), 37-52. https://doi.org/10.18267/j.pep.535 DOI: https://doi.org/10.18267/j.pep.535
Eum, W., & Lee, J.-D. (2022). Co-evolution of production and technological capabilities during industrial development. Structural Change and Economic Dynamics. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2022.07.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.strueco.2022.07.001
Eurostat. (n.d.). State Statistics Service of Eurostat. https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nama_10_a64&lang=en
Gomes, G., Seman, L. O., & De Montreuil Carmona, L. J. (2022). Industry does matter: analysing innovation, firm performance and organisational learning heterogeneities on Brazilian manufacturing sectors. Structural Change and Economic Dynamics. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2022.08.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.strueco.2022.08.001
Goncharenko, О., Tohochynskyi, О., Anishchenko, В., & Sіrenko, К. (2022). Econometric Modelling of Innovation-Driven Development of Ukraine’s Industrial Capacity. Science and Innovation, 18(1), 20–28. https://doi.org/10.15407/scine18.01.020 DOI: https://doi.org/10.15407/scine18.01.020
Hellwig, Z. (1968). Application of the taxonomic method to the typological division of countries due to the level of their development and the structure of qualified personnel. Statistical Review, 4, 307–327
Ishchuk, S. (Ed.), & Sozanskyy, L. (2018). Monographs: Competitive Advantages of the Industrial Sector of Ukraine’s Economy: Regional Dimension; Lviv: Institute of Regional Research named after M.I. Dolishniy of the NAS of Ukraine, pp. 246. http://ird.gov.ua/irdp/p20180601.pdf
Ishchuk, S.,Sozanskyy, L. and Pukała, R. (2020). Optimisation of the relationship between structural parameters of the processing industry as a way to increase its efficiency. Engineering Management in Production and Services, Vol.12 (Issue 2), pp. 7-20. https://doi.org/10.2478/emj-2020-0008 DOI: https://doi.org/10.2478/emj-2020-0008
Ishchuk, S., Sozanskyy, L., & Pukała, R. (2021). Optimisation of structural parameters of the industry by the criterion of product innovation. Engineering Management in Production and Services, 13(3), 7–24. https://doi.org/10.2478/emj-2021-0018 DOI: https://doi.org/10.2478/emj-2021-0018
Lagodiienko, V. V., & Lagodiienko, N. V. (2019). Modeling the assessment of innovation capacity of industrial enterprises. Financial and credit activity: problems of theory and practice, 1(28), 280–289. https://doi.org/10.18371/fcaptp.v1i28.162979 DOI: https://doi.org/10.18371/fcaptp.v1i28.162979
Lisovska, L., Mrykhina, O., Terebukh, A., & Kozmuk, N. (2022). Modeling of financial results of subjects of the innovation process in the region. Financial and credit activity problems of theory and practice, 3(44), 122–131. https://doi.org/10.55643/fcaptp.3.44.2022.3720 DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.3.44.2022.3720
Olczyk, M., & Kordalska, A. (2017). International Competitiveness of Czech Manufacturing – A Sectoral Approach with Error Correction Model. Prague Economic Papers, 26 (2), 213-226. https://doi.org/10.18267/j.pep.605 DOI: https://doi.org/10.18267/j.pep.605
Pidorycheva, І., & Antoniuk, В. (2022). Modern Development Trends and Prospects for Innovation in the Technology-Intensive Sectors of Ukraine’s Industry. Science and Innovation, 18(1), 3–19. https://doi.org/10.15407/scine18.01.003 DOI: https://doi.org/10.15407/scine18.01.003
Shynkaruk, L. V., Bevz, I. A., Baranovska, I. V., & Bobykh, I. (2015). Structural transformations in the Ukrainian economy: Dynamics, contradictions and impact on economic development. Economics and Forecasting NAN, 265–272.
Shynkaruk, L., Tytarchuk, I., & Bieliaieva, Y. (2020). Sectoral analysis of economic development of the regions of Ukraine. Eastern Europe: economy, business and management, (4(27)). https://doi.org/10.32782/easterneurope.27-21 DOI: https://doi.org/10.32782/easterneurope.27-21
Sozanskyy, L. (2018). Models of optimization of the structure of industry in Ukraine. Economy and forecasting, 1, 79-97. https://doi.org/10.15407/eip2018.01.079 DOI: https://doi.org/10.15407/eip2018.01.079
State Statistics Service of Ukraine. (n.d.). State Statistics Service of Ukraine http://www.ukrstat.gov.ua
Taušer, Jo., Arltová M., & Žamberský, P. (2015). Czech Exports and German Gdp: A Closer Look. Prague Economic Papers, 24 (1), 17-37. https://doi.org/10.18267/j.pep.498 DOI: https://doi.org/10.18267/j.pep.498
UNIDO Statistics Data Portal. (n.d.). UNIDO Statistics Data Portal. https://stat.unido.org/database/CIP%202020
Waqas Raja, M., & Wei, S. (2015). Evaluating innovation performance and quality practices relationship: A review from different industries. Tékhne, 13(1), 25–33. https://doi.org/10.1016/j.tekhne.2015.09.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.tekhne.2015.09.002
Wlodarczyk, A., Balint Illes, C., Bylok, F., Dunay, A., & Cichobłaziński, L. (2013). The optimization of the structure of the factors of production in the food industry in Poland – the approach based on the production function methodology. People, Knowledge and Modern Technologies in the Management of Contemporary Organizations. Theoretical and Practical Approaches, 225–239. file:///C:/Users/Worker/Downloads/AnetaWlodarczykmnoznikiLagrangea.pdf