РОЛЬ ДЕРЖАВНОГО РЕГУЛЯТОРА В БАНКІВСЬКІЙ СИСТЕМІ КРАЇНИ В УМОВАХ ВОЄННОГО ЧАСУ
Article Sidebar
Надіслано: 15-02-2023
Опубліковано: 30-04-2023
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
В умовах збройної агресії та її негативного впливу на екзогенне й ендогенне середовище економічних агентів загострюється проблематика роботи секторів національної економіки, зокрема банківського сектора. У цьому контексті держава набуває ключової ролі в управлінні процесами банківського сектора й на мікро-, і на макрорівні. Метою дослідження є визначення ключових характеристик упливу держави на банківський сектор в Україні під час активної фази війни. У межах аналізу застосовано метод синтезу, метод економіко-статистичного аналізу, а також кейс-метод. Методологічною основою дослідження є метод стратегічного аналізу. Наголошено на ключовому завданні збалансування забезпечення операційної роботи банківського сектора, підтримання стабільного макроекономічного стану та безпеки держави. У результаті акцентовано на необхідності визначення системи ключових показників для управління в особі регулятора та органів центральної влади під час війни. Відповідно, у розрізі цих показників аналіз показав, що банківський сектор України у 2022 році не зазнав катастрофічних утрат, що свідчить про успішність роботи держави в цій площині. Зокрема кількість працюючих банків в Україні трохи скоротилася – на 5,7% у 2022 р. (до 67 банків). Додатково зафіксовано, що банківський сектор України зберігав позитивний фінансовий результат на рівні 12 млрд грн чистого прибутку в 3 кв. 2022 р. Перспективи майбутніх досліджень полягають у поглибленому вивченні факторів упливу на комплекс дій держави на мікро- та макрорівні в площині задоволення потреб основних груп стейкхолдерів.
Article Details
Посилання
Wang, G., Wang, K., Zhou, Y., Mo, X., & Xiao, W. (2020). Establishment of a Financial Crisis Early Warning System for Domestic Listed Companies Based on Three Decision Tree Models. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 1–7. https://doi.org/10.1155/2020/8036154. DOI: https://doi.org/10.1155/2020/8036154
OECD. (2021). Artificial Intelligence, Machine Learning and Big Data in Finance: Opportunities, Challenges, and Implications for Policy Makers. Retrieved from https://www.oecd.org/finance/artificial-intelligence-machine-learning-big-data-in-finance.htm.
Peng, K., & Yan, G. (2021). A survey on deep learning for financial risk prediction. Quantitative Finance and Economics, 5(4), 716–737. https://doi.org/10.3934/qfe.2021032. DOI: https://doi.org/10.3934/QFE.2021032
Li, W. (2022). Design of Financial Crisis Early Warning Model Based on PSO-SVM Algorithm. Mathematical Problems in Engineering, 1, 1–8. https://doi.org/10.1155/2022/3241802. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/3241802
Aljawazneh, H., Mora, A. M., Garcia-Sanchez, P., & Castillo-Valdivieso, P. A. (2021). Comparing the Performance of Deep Learning Methods to Predict Companies’ Financial Failure. IEEE Access, 9, 97010–97038. https://doi.org/10.1109/access.2021.3093461. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3093461
Sousa, A., Braga, A., & Cunha, J. (2022). Impact of macroeconomic indicators on bankruptcy prediction models: Case of the Portuguese construction sector. Quantitative Finance and Economics, 6(3), 405–432. https://doi.org/10.3934/qfe.2022018. DOI: https://doi.org/10.3934/QFE.2022018
Adam, M. H. M. (2022). Nexus among foreign direct investment, financial development, and sustainable economic growth: Empirical aspects from Sudan. Quantitative Finance and Economics, 6(4), 640–657. https://doi.org/10.3934/qfe.2022028. DOI: https://doi.org/10.3934/QFE.2022028
Osabuohien-Irabor, O., & Drapkin, I. M. (2022). FDI Escapism: the effect of home country risks on outbound investment in the global economy. Quantitative Finance and Economics, 6(1), 113–137. https://doi.org/10.3934/qfe.2022005. DOI: https://doi.org/10.3934/QFE.2022005
Naa Amua Dodoo, R., Appiah, M., & Tetteh Donkoh, D. (2020). Examining the factors that influence firm performance in Ghana: a GMM and OLS approach. National Accounting Review, 2(3), 309–323. https://doi.org/10.3934/nar.2020018. DOI: https://doi.org/10.3934/NAR.2020018
Hassan, M. K., Rabbani, M. R., & Abdulla, Y. (2021). Socioeconomic Impact of COVID-19 in the MENA region and the Role of Islamic Finance. International Journal of Islamic Economics and Finance (IJIEF), 4(1). https://doi.org/10.18196/ijief.v4i1.10466. DOI: https://doi.org/10.18196/ijief.v4i1.10466
Czeczeli, V., Kolozsi, P. P., Kutasi, G., & Marton, D. (2020). Economic Exposure and Crisis Resilience in Exogenous Shock : The Short-Term Economic Impact of the Covid-19 Pandemic in the EU. Public Finance Quarterly, 65(3), 321–347. https://doi.org/10.35551/pfq_2020_3_1. DOI: https://doi.org/10.35551/PFQ_2020_3_1
Tuzcuoğlu, T. (2020). The impact of financial fragility on firm performance: an analysis of BIST companies. Quantitative Finance and Economics, 4(2), 310–342. https://doi.org/10.3934/qfe.2020015. DOI: https://doi.org/10.3934/QFE.2020015
Bernardi, A., Bragoli, D., Fedreghini, D., Ganugi, T., & Marseguerra, G. (2021). COVID-19 and firms’ financial health in Brescia: a simulation with Logistic regression and neural networks. National Accounting Review, 3(3), 293–309. https://doi.org/10.3934/nar.2021015. DOI: https://doi.org/10.3934/NAR.2021015
Cındık, Z., & Armutlulu, I. H. (2021). A revision of Altman Z-Score model and a comparative analysis of Turkish companies’ financial distress prediction. National Accounting Review, 3(2), 237–255. https://doi.org/10.3934/nar.2021012. DOI: https://doi.org/10.3934/NAR.2021012
Achou, B., Boisclair, D., d’Astous, P., Fonseca, R., Glenzer, F., & Michaud, P. C. (2020). Early Impact of the COVID-19 Pandemic on Household Finances in Quebec. Canadian Public Policy, 46(3), 217–235. https://doi.org/10.3138/cpp.2020-087. DOI: https://doi.org/10.3138/cpp.2020-087
Abdullah, M., Chowdhury, M. A. F., Karmaker, U., Fuszder, M. H. R., & Shahriar, M. A. (2022). Role of the dynamics of political stability in firm performance: Evidence from Bangladesh. Quantitative Finance and Economics, 6(4), 518–536. https://doi.org/10.3934/qfe.2022022. DOI: https://doi.org/10.3934/QFE.2022022
Liu, Y., Zheng, Y., & M Drakeford, B. (2019). Reconstruction and dynamic dependence analysis of global economic policy uncertainty. Quantitative Finance and Economics, 3(3), 550–561. https://doi.org/10.3934/qfe.2019.3.550. DOI: https://doi.org/10.3934/QFE.2019.3.550
Reza Abbaszadeh, M., Jabbari Nooghabi, M., & Mahdi Rounaghi, M. (2020). Using Lyapunov’s method for analysing of chaotic behaviour on financial time series data: a case study on Tehran stock exchange. National Accounting Review, 2(3), 297–308. https://doi.org/10.3934/nar.2020017. DOI: https://doi.org/10.3934/NAR.2020017
Dureab, F., Al-Awlaqi, S., & Jahn, A. (2020). COVID-19 in Yemen: preparedness measures in a fragile state. The Lancet Public Health, 5(6), e311. https://doi.org/10.1016/s2468-2667(20)30101-8. DOI: https://doi.org/10.1016/S2468-2667(20)30101-8
Taşkın, D., & Sarıyer, G. (2020). Use of derivatives, financial stability and performance in Turkish banking sector. Quantitative Finance and Economics, 4(2), 252–273. https://doi.org/10.3934/qfe.2020012. DOI: https://doi.org/10.3934/QFE.2020012
Аnzhela Kuznyetsova, Іryna Boiarko, Viсtoria Rudevska and Vladyslav Maslov (2022). Development of business architecture of the banking sector based on public-private partnership. Banks and Bank Systems, 17(2), 150-162. https://doi.org/10.21511/bbs.17(2).2022.13. DOI: https://doi.org/10.21511/bbs.17(2).2022.13
Bortnikov, G., Lyubich, O., & Hladkyh, D. (2022). State banks during wartime: key issues and response measures. Fìnansi Ukraïni, 4, 67–91.https://doi.org/10.33763/finukr2022.04.067. DOI: https://doi.org/10.33763/finukr2022.04.067
Krysachenko, V. (2021). Ontology of National Interests of Ukraine: System Priorities. Ukrainian Studies, 2(79), 8–29. https://doi.org/10.30840/2413-7065.2(79).2021.234957. DOI: https://doi.org/10.30840/2413-7065.2(79).2021.234957
Ilyash, O., Smoliar, L., Duchenko, M., & Dzhadan, I. (2022). Strategic Priorities of the State Policy of Stimulating the Industrial and Technological Ukraine National Economy Development on the Basis of Marketing in Order to Ensure Economic Security. Problems of Economy, 1(51), 41–50. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2022-1-41-50. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-0712-2022-1-41-50
Aleksin, G. (2019). The Financial Strategy Instrument in the Context of Enterprise Modernization. Scientific Bulletin of the National Academy of Statistics, Accounting and Audit, 3, 20–29. https://doi.org/10.31767/nasoa.3.2019.02. DOI: https://doi.org/10.31767/nasoa.3.2019.02
Moayedi, V., & Aminfard, M. (2012). Iran’s post‐war financial system. International Journal of Islamic and Middle Eastern Finance and Management, 5(3), 264–281. https://doi.org/10.1108/17538391211255232. DOI: https://doi.org/10.1108/17538391211255232
Queralt, D. (2019). War, International Finance, and Fiscal Capacity in the Long Run. International Organization, 73(4), 713–753. https://doi.org/10.1017/s0020818319000250. DOI: https://doi.org/10.1017/S0020818319000250
Kern, P., & Schnyder, G. (2019). Corporate networks in post-war Britain: Do finance–industry relationships matter for corporate borrowing? Business History, 63(6), 966–987. https://doi.org/10.1080/00076791.2019.1621294. DOI: https://doi.org/10.1080/00076791.2019.1621294
Chang, C. C. (2020). Economic Inequality, War Finance and the Pursuit of Tax Fairness. Journal of Human Values, 26(2), 114–132. https://doi.org/10.1177/0971685820916713. DOI: https://doi.org/10.1177/0971685820916713
Christensen Center. (2022). Teaching by The Case Method: Case Method in Practice. Harvard Business School Teaching Blog. Retrieved from https://www.hbs.edu/teaching/case-method/Pages/default.aspx.
European Central Bank. (2023). Crisis management. Retrieved from https://www.bankingsupervision.europa.eu/banking/approach/crisis/html/index.en.html.
Dadashova, P. (2020). Bank stress testing as a tool banking regulation. National Bank of Ukraine. Retrieved from https://bank.gov.ua/admin_uploads/article/Stress-test_Dadashova_pr_2020-06-19.pdf?v=4.
Committee on the Global Financial System. (2018). Structural changes in banking after the crisis. CGFS Papers No 60. Bank for International Settlements. Retrieved from https://www.bis.org/publ/cgfs60.pdf.
PwC. (2022). When the market of virtual assets in Ukraine will start? Retrieved from https://www.pwc.com/ua/uk/publications/tax-and-legal-alert/2022/virtual-assets-market-in-Ukraine.html.
National Bank of Ukraine. (2022). Overview of the banking sector. Retrieved from https://bank.gov.ua/admin_uploads/article/Banking_Sector_Review_2022-11.pdf?v=4.