АНАЛІЗ ДИНАМІКИ РОЗВИТКУ ФОНДОВИХ РИНКІВ ЄВРОПИ
Main Article Content
Анотація
У статті запропоновано комплекс економіко-математичних моделей оцінки, аналізу та прогнозування стану розвитку світових фондових індексів для ефективного управління інвестиційними потоками. Розглянуто сучасну концепцію та стратегію розвитку фондового ринку країн Європи, проведено аналіз існуючих методів діагностики рівня розвитку фондового ринку. Побудовано АRІМА-моделі та здійснено спектральний аналіз основних світових індексів. Із використанням прогнозних моделей проаналізовано можливі тенденції розвитку фондових індексів на майбутнє, що дозволяє визначити напрями підвищення ефективності фондового ринку та стратегії інвестування в сучасних умовах.
Запропонований комплекс моделей оцінки, аналізу та прогнозування стану світових фондових індексів може бути використаний для тестування різних торгових стратегій і для перевірки різних гіпотез стосовно всього портфеля акцій конкретної компанії або одного фондового індексу. Результати дослідження можуть бути використані в розробці теоретичних положень та методичного інструментарію оцінки ефективності світового фондового ринку в сучасних умовах і тенденцій розвитку на локальних ринках.
Article Details
Посилання
Guryanova, L. S., Klebanova, T. S., Prokopovich, S. V. and others (2016). Applied econometrics: teaching. manual in 2 parts. Part 1. Kharkiv: HNEU named after S. Kuznetsa. http://www.repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/19846
Guryanova, L. S., Klebanova, T. S., Prokopovich S. V. and others (2016). Applied econometrics: teaching. manual in 2 parts. Part 2. Kharkiv: HNEU named after S. Kuznetsa. http://www.repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/19842
Kedong, Yin, Zhe, Liu, & Peide, Liu (2017). Trend analysis of global stock market linkage based on a dynamic conditional correlation network. Journal of Business Economics and Management, 18(4), 779-800. https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000408730100012 DOI: https://doi.org/10.3846/16111699.2017.1341849
Klebanova, T.S., Guryanova, L.S., Chagovets, L.O. and others (2018). Business analytics of multidimensional processes: training. manual Kharkiv: HNEU named after S. Kuznetsia
Klebanova, T. S., Kurzenev V. A., Naumov, V. M. and others (2015). Forecasting socio-economic processes: a study guide for students of the 6.030502 "Economic cybernetics" full-time study progra. Kh.: KHNEU named after S. Kuznetsia
Kolupaev, Y. B., Zalyubovska, S. S., & Yakovenko, M. A. (2018) Justification of directions of perspective development of the stock market of Ukraine. Effective economics, 8. http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=6570
Levkovich, O. V., & Finko, A. V. (2019) Ways to improve the development of the bond market in Ukraine. Business Inform, 9, 287-292. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2019-9-287-292 DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2019-9-287-292
Marszk, A., & Lechman, E. (2020). Application of Diffusion Models in the Analysis of Financial Markets: Evidence on Exchange Traded Funds in Europe. Risks, 8, 18. https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000524496300029 DOI: https://doi.org/10.3390/risks8010018
Preis, Tobias, Moat, Helen Susannah, and Stanley, H. Eugene (2013). Quantifying trading behavior in financial markets using Google Trends. Scientific Reports, 1684. https://www.nature.com/articles/srep01684 DOI: https://doi.org/10.1038/srep01684
Prymostka, L., Krasnova, I., Kulish, G., Nikitin, A., & Shevaldina, V. (2020). Modeling the segment interactions of Ukraine's financial market. Investment Management and Financial Innovations, 17 (2), 101-112. http://dx.doi.org/10.21511/imfi.17(2).2020.09 DOI: https://doi.org/10.21511/imfi.17(2).2020.09
Rakhman, M. S., & Shevtsova, V. V. (2019). The financial market as a potential for investment revitalization of the economy of Ukraine. Business Inform, 10, 192-199. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2019-10-192-199 DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2019-10-192-199
Razzaq, Al Rababa'aAbdel, Saidat, Zaid, & Hendawi, Raed (2021). Forecasting stock returns on the Amman Stock Exchange: Do neural networks outperform linear regressions? Investment management and financial innovations, 18(4), 280-296. http://dx.doi.org/10.21511/imfi.18(4).2021.24 DOI: https://doi.org/10.21511/imfi.18(4).2021.24
Rudra P. Pradhan, Mak B. Arvin, Mahendhiran Nair, & Sara E. Bennett (2020). Unveiling the causal relationships among banking competition, stock and insurance market development, and economic growth in Europe. Structural Change and Economic Dynamics, 55(2020), 74-87. https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000600572400007 https://doi.org/10.1016/j.strueco.2020.08.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.strueco.2020.08.006
Shkolnyk, I., Frolov, S., Orlov, V., Dziuba, V., & Balatskyi, Y. (2021). Influence of world stock markets on the development of the stock market in Ukraine. Investment management and financial innovations, 18(4), 223-240. http://dx.doi.org/10.21511/imfi.18(4).2021.20. DOI: https://doi.org/10.21511/imfi.18(4).2021.20
Shuba, O. A. (2021). Peculiarities of the integration of the stock market of Ukraine into the world stock market. Business Inform, 4, 183-189. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2021-4-183-189 DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2021-4-183-189
Siriopoulos, C., Svingou, A., & Dandu, J. (2021). Lessons for Euro markets from the first wave of COVID-19. Investment Management and Financial Innovations, 18(1), 285-298. http://dx.doi.org/10.21511/imfi.18(1).2021.24 DOI: https://doi.org/10.21511/imfi.18(1).2021.24
Slepecký, J., Vorontsova, A., Plastun, A., Makarenko, I., & Zhyhlei, I. (2022). Net investment position and the stock market: The case of traditional and ESG indices. Investment management and financial innovations, 19(2), 51-66. http://dx.doi.org/10.21511/imfi.19(2).2022.05 DOI: https://doi.org/10.21511/imfi.19(2).2022.05
Spectral analysis. http://ieee.tpu.ru/system/time.html
Stock Markets Analysis & Opinion. https://www.investing.com/analysis/stock-markets
Tretyakova, O. V., Kharabara, V. M., & Greshko, R. I. (2020). Stock market of Ukraine: features of functioning in modern conditions. Economy and state, 5, 103 – 107. http://www.economy.in.ua/pdf/5_2020/20.pdf DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6806.2020.5.103
Tymoshenko, O. V., & Gudyma, L. O. (2020). The Efficient Development of the National Securities Market as an Imperative of Ukraine’s Economic Growth. Business Inform, 3, 293 - 298. doi:10.32983/2222-4459-2020-3-293-298 DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2020-3-293-298
What algorithms and tools are used for forecasting the movement of stock prices. https://habr.com/ru/company/iticapital/blog/391979/