ЗАСТОСУВАННЯ ЗБАЛАНСОВАНОЇ СИСТЕМИ ПОКАЗНИКІВ У СТРАТЕГІЧНОМУ УПРАВЛІННІ ТА АНАЛІЗІ: КЕЙС ПРОМИСЛОВОГО ПІДПРИЄМСТВА
Main Article Content
Анотація
Зростання різниці між ринковою та балансовою вартостями компаній, проблеми зміни клімату через антропогенну діяльність, загострення соціальних питань у суспільстві, подальша глобалізація та диджиталізація, а також усе більш привілейоване місце корпорацій у суспільно-економічних відносинах зумовлюють зростання інформаційних потреб різних стейкхолдерів. Проте інформаційна підсистема менеджменту, якою є бухгалтерський облік, не в змозі на сучасному етапі вирішити всіх поставлених перед нею питань. Саме тому наявна низка інструментів, одним із яких є збалансована система показників, покликана їх вирішити та дати можливість топ-менеджменту виміряти ефективність реалізації корпоративної стратегії відповідно до поставлених цілей. Мета дослідження полягає в розробці модифікованої BSC для промислового підприємства з урахуванням зовнішніх та внутрішніх зв’язків підприємства, цілей сталого розвитку та цифровізації. Результати дослідження полягають у формуванні алгоритму оцінювання та управління показниками індикаторами BSC для промислового підприємства та подальшої розробки структури модифікованої BSC із підбором кількісних та якісних показників для кожної складової (перспективи). Запропонована BSC була реалізована на прикладі українського промислового підприємства з використанням методу експертних оцінок та розрахунком коефіцієнта конкордації. Це дало можливість узгодити всі оцінки відібраних експертів між собою, на основі чого було запропоновано подальші заходи для підвищення ефективності реалізації стратегії компанії. Отримані результати дають можливість топ-менеджментові краще зрозуміти окремі цілі компанії та осягнути їх взаємозв’язок, оцінити вплив показників на формування загальної стратегії управління компанією, а також утілити потенційні можливості для оптимального використання ресурсів.
Article Details
Посилання
Kaplan, R. S, & Norton, D. P. (1992). The balanced scorecard – measures that drive performance. Harvard Business Review, 70(1), 71-79. https://hbr.org/1992/01/the-balanced-scorecard-measures-that-drive-performance-2
Mongeon, P., & Paul-Hus, A. (2016). The journal coverage of Web of Science and Scopus: a comparative analysis. Scientometrics, 106, 213-228. https://doi.org/10.1007/s11192-015-1765-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-015-1765-5
Turzo, T., Marzi, G., Favino, C., & Terzani, S. (2022). Non-financial reporting research and practice: Lessons from the last decade. Journal of Cleaner Production, 345, 131154. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.131154 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.131154
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (2001). Transforming the balanced scorecard from performance measurement to strategic management: Part II. Accounting Horizons, 15(2), 147-160. https://doi.org/10.2308/acch.2001.15.1.87 DOI: https://doi.org/10.2308/acch.2001.15.2.147
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1996). Linking the balanced scorecard to strategy. California Management Review, 39(1), 53-79. https://doi.org/10.2307/41165876 DOI: https://doi.org/10.2307/41165876
Otley, D. (1999). Performance management: a framework for management control systems research. Management Accounting Research, 10(4), 363-382. https://doi.org/10.1006/mare.1999.0115 DOI: https://doi.org/10.1006/mare.1999.0115
Figge, F., Hahn, T., Schaltegger, S., & Wagner, M. (2002). The sustainability balanced scorecard–linking sustainability management to business strategy. Business Strategy and the Environment, 11(5), 269-284. https://doi.org/10.1002/bse.339 DOI: https://doi.org/10.1002/bse.339
Jensen, M. C. (2002). Value maximization, stakeholder theory, and the corporate objective function. Business Ethics quarterly, 12(2), 235-256. https://doi.org/10.2307/3857812 DOI: https://doi.org/10.2307/3857812
Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M., & Yan, Z. (2017). Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 25, 29-44. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2017.03.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2017.03.003
Hsu, C. H., Chang, A. Y., & Luo, W. (2017). Identifying key performance factors for sustainability development of SMEs–integrating QFD and fuzzy MADM methods. Journal of Cleaner Production, 161, 629-645. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.05.063 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.05.063
Dinçer, H., Yüksel, S., & Martinez, L. (2019). Balanced scorecard-based Analysis about European Energy Investment Policies: A hybrid hesitant fuzzy decision-making approach with Quality Function Deployment. Expert Systems with Applications, 115, 152-171. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.07.072 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.07.072
Lu, M. T., Hsu, C. C., Liou, J. J., & Lo, H. W. (2018). A hybrid MCDM and sustainability-balanced scorecard model to establish sustainable performance evaluation for international airports. Journal of Air Transport Management, 71, 9-19. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2018.05.008 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2018.05.008
Fernandes, A. C., Sampaio, P., Sameiro, M., & Truong, H. Q. (2017). Supply chain management and quality management integration: A conceptual model proposal. International Journal of Quality & Reliability Management, 34(1), 53-67. https://doi.org/10.1108/IJQRM-03-2015-0041 DOI: https://doi.org/10.1108/IJQRM-03-2015-0041
Hrytsenko, L. L., & Vysochyna, A. V. (2012). Zbalansovana systema pokaznykiv yak instrument otsiniuvannia stratehii pidpryiemstva. Actual Problems of Economics, 129(3), 161-167. http://journals.dut.edu.ua/index.php/emb/article/view/2154/2054
Lawson, R., Desroches, D., & Hatch, T. (2007). Scorecard best practices: design, implementation, and evaluation. John Wiley & Sons. https://www.proquest.com/openview/f3b046ad4fefba344b35f8be5c71d024/1?pq-origsite=gscholar&cbl=26015
Lyashenko, G. P., & Derevyanko, V. M. (2014). Zbalansovana systema pokaznykiv – neobkhidnyi instrument zabezpechennia konkurentospromozhnosti pidpryiemstva (na prykladi naftovydobuvnoho pidpryiemstva). Scientific Bulletin of the National University of the State Tax Service of Ukraine (Economics, Law), 64(1), 23-30. http://irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/Nvnudpsu_2014_1_5.pdf
Eddowes, M., & Stansfield, R. (1992). Decision making techniques (ACCA). Sweet & Maxwell.
Bilorus, T. V. (2018). Formuvannia stratehii rozvytku systemy upravlinnia personalom pidpryiemstva na osnovi portfelnoho analizu. Marketing and Management of Innovations, 1, 184-195. http://doi.org/10.21272/mmi.2018.1-13 DOI: https://doi.org/10.21272/mmi.2018.1-13
Travinska, S. I. (2014). Metodyka otsiniuvannia ryzykiv, poviazanykh z potochnymy zoboviazanniamy, ta upravlinnia nymy na pidpryiemstvi. Economics. Finance. Law, 9/1, 19-27.