МОДЕЛЮВАННЯ СИНТЕТИЧНОГО ПОКАЗНИКА КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ АГРАРНИХ ПІДПРИЄМСТВ: МЕТОДИЧНИЙ ПІДХІД ВИКОРИСТАННЯ ІНСТРУМЕНТАРІЮ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
Article Sidebar
Надіслано: 23-08-2023
Опубліковано: 31-10-2023
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Стаття присвячена розробленню методичного підходу до моделювання синтетичного показника конкурентоспроможності аграрних підприємств за допомогою інструментарію нейронних мереж.
У ході дослідження авторами було використано загальнонаукові й спеціальні методи дослідження, такі як: монографічний, логіко-теоретичний, статистичний та економіко-математичний, візуалізації, системного аналізу, таксономії та нейромережевого моделювання, узагальнення, логічної абстракції та генерації висновків. У дослідженні використані матеріали Державної служби статистики України, наукові розробки зарубіжних і вітчизняних учених із визначеної тематики, фінансова звітність аграрних підприємств Вінницької області ТОВ «Агрокомплекс «Зелена долина»», ПрАТ «Дашківці», ТОВ «Селищанське», ПП «Дари садів», ПСП «Фортуна», основний вид економічної діяльності яких за КВЕД 01.11 є вирощування зернових культур (крім рису), бобових культур і насіння олійних культур.
У статті розроблено та представлено некласичний підхід до оцінки конкурентоспроможності аграрних підприємств, який ґрунтується на принципах нейромережевого моделювання. Він дозволяє отримати обґрунтований кількісний показник, який можна легко інтерпретувати в лінгвістичну оцінку за трирівневою шкалою конкурентоспроможності та використовувати для порівняння, моніторингу й ухвалення обґрунтованих рішень щодо підвищення конкурентоспроможності аграрних підприємств.
Наведений некласичний підхід доповнює традиційні методи оцінки конкурентоспроможності, розширюючи їхні можливості та усуваючи певні обмеження. Використання нейромережевого моделювання при оцінці конкурентоспроможності дозволяє враховувати складні та нелінійні взаємозв’язки між різними факторами й показниками, що сприяє збільшенню об’єктивності й точності оцінки конкурентоспроможності, що в свою чергу дозволяє підприємствам ухвалювати ліпші рішення та вдосконалювати свої стратегії для досягнення успіху на ринку.
Результати дослідження можуть бути використані для підтримки стратегічного ухвалення рішень в аграрному секторі, визначення пріоритетних напрямів розвитку, удосконалення конкурентних стратегій підприємств і функціонування бізнес-процесів.
Article Details
Посилання
Andreichenko, A., Andreichenko, S., & Smentyna, N. (2021). Ensuring Biosphere Balance in the Context of Agricultural Waste Management. Philosophy and Cosmology, 26, 46-61. https://doi.org/10.29202/phil-cosm/26/4 DOI: https://doi.org/10.29202/phil-cosm/26/4
Arkhiiereiev S. I., & Mieshkova V. V. (2019). Methodology of Phased Assessment of Competitiveness of Trading Enterprise. Business Inform, 11, 210-221. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2019-11-210-221 DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2019-11-210-221
Chikov, I. A. (2021). Assessment of the level of competitiveness of agricultural enterprises on the basis of neural network modeling. Economy, finances, management: topical issues of science and practical activity, 4(58), 83-99. https://doi.org/10.37128/2411-4413-2021-4-6 DOI: https://doi.org/10.37128/2411-4413-2021-4-6
Chikov, I., Radko, V., Marshalok, M., Tepliuk, M., Petrenko, O., Sharko, I., & Sitkovska, A. (2022). Economic development of agricultural food enterprises on an innovative basis. Financial and credit activity problems of theory and practice, 1(42), 98-106. https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.42.2022.3672 DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.42.2022.3672
Dankevych, A., Perevozova, I., Nitsenko, V., Lozinska, L., & Nemish, Y. (2023). Effectiveness of Bioenergy Management and Investment Potential in Agriculture: The Case of Ukraine. In: Koval, V., Olczak, P. (eds) Circular Economy for Renewable Energy. Green Energy and Technology. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-30800-0_6 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-30800-0_6
Demianchuk, M.A. (2020). The use of neural networks in the activities and development of a digitized enterprise while achieving balanced development. Investytsiyi: praktyka ta dosvid, 4, 11-17. https://doi.org/10.32702/2306-6814.2020.4.11 DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6814.2020.4.11
Dvigun, A. O., Datsii, O. І., Levchenko, N. M., Shyshkanova, G. A., & Dmytrenko, R. М. (2022a). Rational Use Of Fresh Water As A Guarantee Of Agribusiness Development In The Context Of The Exacerbated Climate Crisis. Science and Innovation, 18(2), 85-99. https://doi.org/10.15407/scine18.02.085 DOI: https://doi.org/10.15407/scine18.02.085
Dvigun, A., Datsii, O., Levchenko, N., Shyshkanova, G., Platonov, O., & Zalizniuk, V. (2022b). Increasing Ambition To Reduce The Carbon Trace Of Multimodal Transportation In The Conditions Of Ukraine's Economy Transformation Towards Climate Neutrality. Science and Innovation, 18(1), 96-111. https://doi.org/10.15407/scine18.01.096 DOI: https://doi.org/10.15407/scine18.01.096
Honcharuk, I. (2020). Modeling and forecasting the level of energy independence of the agro-industrial complex of Ukraine on the basis of sustainable development. Efektyvna ekonomika, 10. http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=8254. https://doi.org/10.32702/2307-2105-2020.10.55 DOI: https://doi.org/10.32702/2307-2105-2020.10.55
Honcharuk, I., Tokarchuk, D., Gontaruk, Y., & Hreshchuk, H. (2023). Bioenergy recycling of household solid waste as a direction for ensuring sustainable development of rural areas. Polityka Energetyczna – Energy Policy Journal, 26, 1, 23-42. https://doi.org/10.33223/epj/161467 DOI: https://doi.org/10.33223/epj/161467
Horák, J., Bilan, Y., Dankevych, A., Nitsenko, V., Kucher, A., & Streimikiene, D. (2023). Bioenergy production from sunflower husk in Ukraine: potential and necessary investments. Journal of Business Economics and Management, 24(1), 1–19. https://doi.org/10.3846/jbem.2023.17756 DOI: https://doi.org/10.3846/jbem.2023.17756
Hranovska, V.H. (2016). The paradigm of competition and competitiveness of agricultural enterprises. Intellect XXI, 5, 50-57. http://intellect21.nuft.org.ua/journal/2016/2016_5/10.pdf
Hutorov, A., Lupenko, Y., Sherstiuk, S., Ponomarenko, Y., Hutorova, O., & Yermolenko, O. (2021). Innovative Potential of the Agrarian Sector of Ukraine: Forming and Efficiency of Realization. TEM Journal, 10(3), 1228–1238. https://doi.org/10.18421/tem103-29 DOI: https://doi.org/10.18421/TEM103-29
Jianli, Feng & Shengnan, Lu (2019). Performance Analysis of Various Activation Functions in Artificial Neural Networks. Journal of Physics: Conference Series, 1237(2). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1237/2/022030 DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1237/2/022030
Kaletnik, G., Honcharuk, I., Yemchyk, T., & Okhota, Y. (2020). The World Experience in the Regulation of the Land Circulation. European Journal of Sustainable Development, 9 (2), 557-568. https://doi.org/10.14207/ejsd.2020.v9n2p557 DOI: https://doi.org/10.14207/ejsd.2020.v9n2p557
Kalina, I., Khurdei, V., Shevchuk, V., Vlasiuk, T., & Leonidov, I. (2022). Introduction of a corporate security risk management system: The experience of Poland. Journal of Risk and Financial Management, 15(8). https://doi.org/10.3390/jrfm15080335 DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm15080335
Kalinkin, D.V. (2014). Formation of scale assessment of internal audit budgetary institutions. Ekonomichnyy analiz, 16(1), 205-211. http://www.repository.hneu.edu.ua/bitstream/123456789/10430/1/Калінкін%20Д_4_Статья.pdf
Khaietska, O. (2022). Competitiveness of agricultural enterprises in terms of innovation environment. Business Navigator, 2(69), 101-107. https://doi.org/10.32847/business-navigator.69-15 DOI: https://doi.org/10.32847/business-navigator.69-15
Khalimon, T.M. (2016). The evaluation methods, indicators and guidelines of competitiveness in the enterprises. Economy and Society, 6, 225-231. https://economyandsociety.in.ua/journals/6_ukr/38.pdf
Kharynovych-Yavorska, D.O. (2017). Application of neural technology for prediction competitive strategy of trade enterprises. International Scientific Journal «Internauka». Series: «Economical sciences», 2(2), 25-30. http://irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/mnjie_2017_2_6.pdf
Koblianska, I., Seheda, S., Khaietska, O., Kalachevska, L., & Klochko, T. (2022). Determinants of potato producer prices in the peasant-driven market: the Ukrainian case. Agricultural and Resource Economics, 8, 3, 26–41. https://doi.org/10.51599/are.2022.08.03.02 DOI: https://doi.org/10.51599/are.2022.08.03.02
Koliadenko, S.V., & Chikov, I.A. (2021). Integrated assessment of the competitiveness of agricultural enterprises. Investytsiyi: praktyka ta dosvid, 10, 34-39. https://doi.org/10.32702/2306-6814.2021.10.34 DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6814.2021.10.34
Kriegeskorte, N., & Golan, T. (2019). Neural network models and deep learning. Current Biology, 29(7), R231-R236. https://doi.org/10.1016/j.cub.2019.02.034 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cub.2019.02.034
Kryzhanivs'kyi, E., Horal, L., Perevozova, I., Shiyko, V., Mykytiuk, N., & Berlous, M. (2020). Fuzzy cluster analysis of indicators for assessing the potential of recreational forest use. CEUR Workshop Proceedings, pp. 125-143. http://ceur-ws.org/Vol-2713/paper07.pdf DOI: https://doi.org/10.31812/123456789/4470
Kvasha, S., Pankratova, L., Koval, V., & Tamošiūnienė, R. (2019). Illicit financial flows in export operations with agricultural products. Intelellectual Economics, 13(2), 195-209. https://doi.org/10.13165/IE-19-13-2-10 DOI: https://doi.org/10.13165/IE-19-13-2-10
Lupenko, Y., Khodakivska, O., Nechyporenko, O., & Shpykuliak, O. (2022a). The State and Trends of Agricultural Development in the Structure of the National Economy of Ukraine. Scientific Horizons, 25(6), 121–128. https://doi.org/10.48077/scihor.25(6).2022.121-128
Lupenko, Y., Kopytets, N., Voloshyn, V., Varchenko, O., & Tkachenko, K. (2022b). Quality of Poultry Meat as a Basis of Export Potential of the Meat Products. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 949(1), 012020. https://doi.org/10.1088/1755-1315/949/1/012020 DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/949/1/012020
Matviichuk, A.V. (2010). Finance resistance of concerns modeling using fuzzy logics, neural networks and discriminant analysis theories. Visnyk of the National Academy of Sciences of Ukraine, 9, 24-46. http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/handle/123456789/27566/03-Matviichuk.pdf?sequence=1
Palamarchuk, V., Krychkovskyi, V., Honcharuk, I., & Telekalo, N. (2021). The Modeling of the Production Process of High-Starch Corn Hybrids of Different Maturity Groups. European Journal of Sustainable Development, 10(1), 584-598. https://doi.org/10.14207/ejsd.2021.v10n1p584 DOI: https://doi.org/10.14207/ejsd.2021.v10n1p584
Perevozova, I., Malynka, O., Nitsenko, V., Kryshtal, H., Kostiuk, V., & Mishchenko, V. (2023). Analysis of Trends in Mortgage Lending in the Agricultural Sector of Ukraine. J. Risk Financial Manag., 16, 255. https://doi.org/10.3390/jrfm16050255 DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm16050255
Qawaqzeha, M., Al_Issa, H.A., Buinyi, R., Bezruchko, V., Dikhtyaruk, I., Miroshnyk, O., & Nitsenko, V. (2023). The assess reduction of the expected energy not-supplied to consumers in medium voltage distribution systems after installing a sectionalizer in optimal place. Sustainable Energy, Grids and Networks, 34, 101035. https://doi.org/10.1016/j.segan.2023.101035 DOI: https://doi.org/10.1016/j.segan.2023.101035
Sakhno, A., Salkova, I., Abuselidze, G., Yanchuk, T., & Buha N. (2023). Evaluation of Efficiency of Small Agricultural Enterprises Economic Activity Under Sustainable Development Conditions. Lecture Notes in Networks and Systems, 2(575), 2262-2271. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21219-2_254
Sazonets, O., Los, Z., Perevozova, I., Samoilov, P., & Zhadanova, Yu. (2020). Labor and assets optimization in the context of increasing the international information company efficiency. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 6, 155–161. https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-6/155 DOI: https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-6/155
Semenets-Orlova, I., Rodchenko, L., Chernenko, I., Druz, O., Rudenko, M., & Poliuliakh, R. (2022). Requests For Public Information In The State Administration In Situations Of Military Operations. Anuario De La Facultad De Derecho. Universidad De Extremadura, 38, 249-270. https://doi.org/10.17398/2695-7728.38.249 DOI: https://doi.org/10.17398/2695-7728.38.249
Shved, T.V. & Bila, I.S. (2017). Assessment of the competitiveness of the enterprise. Economy and Society, 8, 405-410. https://enpuir.npu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/17243/Швед%2c%20Біла.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Sitkovska, A., Savenko, O. & Lebedev, M. (2019). Areas of improving competitiveness of agrarian enterprise. Agrosvit, 24, 97-104. https://doi.org/10.32702/2306-6792.2019.24.97 DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6792.2019.24.97
Soloviov, A.I. (2016). Forecasting and neural modeling in management of agrarian industrial structures. Uzhorod National University Herald. Series: International Relations, 8(2), 87-90. http://www.visnyk-econom.uzhnu.uz.ua/archive/8_2_2016ua/23.pdf
State Statistics Service of Ukraine (n.d.). Retrieved from http://ukrstat.gov.ua/
Sumets, A., Kniaz, S., Heorhiadi, N., Skrynkovskyy, R., & Matsuk, V. (2022a). Methodological Toolkit for Assessing the Level of Stability of Agricultural Enterprises. Agricultural and Resource Economics, 8(1), 235-255. https://doi.org/10.51599/are.2022.08.01.12 DOI: https://doi.org/10.51599/are.2022.08.01.12
Sumets, A., Tyrkalo, Y., Popovych, N., Poliakova, J., & Krupin, V. (2022b). Modeling of the Environmental Risk Management System of Agroholdings Considering the Sustainable Development Values. Agricultural and Resource Economics, 8(4), 244-265. https://doi.org/10.51599/are.2022.08.04.11 DOI: https://doi.org/10.51599/are.2022.08.04.11
Svyrydenko, D., & Revin, F. (2022a). Assessing the Policies of Ukraine’s Sustainable Development: Heading toward 2030 Strategy Realization. Ukrainian Policymaker, 11, 85-91. https://doi.org/10.29202/up/11/11 DOI: https://doi.org/10.29202/up/11/11
Svyrydenko, D., & Revin, F. (2022b) The Ecological Dimension of Sustainable Development: Bringing Forth Pedagogics to Safeguard the Global Future. Future Human Image, 18, 74-81. https://doi.org/10.29202/fhi/18/7 DOI: https://doi.org/10.29202/fhi/18/7
Shteingauz, D., Kuznyetsova, A., & Achimovich, D. (2021). Financial support and efficiency of implementation of government housing accessibility programs in Ukraine. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 5(40), 178–183. https://doi.org/10.18371/fcaptp.v5i40.244967 DOI: https://doi.org/10.18371/fcaptp.v5i40.244967
Tokarchuk D., Pryshliak N., Shynkovych A., & Mazur K. (2021). Strategic Potential of Agricultural Waste as a Feedstock for Biofuels Production in Ukraine. Rural Sustainability research, 46, 341. https://doi.org/10.2478/plua-2021-00121-12 DOI: https://doi.org/10.2478/plua-2021-0012
Vdovenko, L.O., Martseniuk, O.V., Ruda, O.L., Titov, D.V., & Kholiavitska, K.S. (2021). Determinants of the growth of the financial-economic potential of rural territorial communities of Ukraine. International Journal of Agricultural Extension, 9(2), 119-139. https://doi.org/10.33687/ijae.009.00.3969
Yankovyi, O., Goncharov, Yu., Koval, V., & Lositska, T. (2019). Optimization of the capital-labor ratio on the basis of production functions in the economic model of production. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 4, 134-140. http://doi.org/10.29202/NVNGU/2019-4/18 DOI: https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-4/18
Yankovyi, O.H. (2013). Enterprise competitiveness: assessment of the level and direction of improvement. Odesa: Atlant, 470.
Yasynska, N., & Ivchenkova, O. (2019). Using neural networks in modeling the financial results of business processes. World of Finance, 3(60), 108-120. http://sf.wunu.edu.ua/index.php/sf/article/view/1249/1252 DOI: https://doi.org/10.35774/sf2019.03.108
Zachosova, N. (2019). Innovative approach in the estimatology of financial institutions economic security: possibilities of use in management and regulatory activity within the means of provision of the state financial security. Baltic Journal of Economic Studies, 5(2), 45-56. https://doi.org/10.30525/2256-0742/2019-5-2-45-56 DOI: https://doi.org/10.30525/2256-0742/2019-5-2-45-56
Zakharchuk, O., Lupenko, Y., Hutorov, A., & Dorokhov, O. (2019). Economics of Development of the Seed-Growing in Ukraine. Bulletin of the Transilvania University of Braşov, Series II: Forestry, Wood Industry, Agricultural food Engineering, 12(61/2), 127–136. https://doi.org/10.31926/but.fwiafe.2019.12.61.2.11 DOI: https://doi.org/10.31926/but.fwiafe.2019.12.61.2.11
Gaman, P., Yarovoi, T., Shestakovska, T., Akimov, O., & Akimova, L. (2022). Institutional platform to ensure the interaction between the subjects of combating medical and biological emergencies mechanism. Economic Affairs, 67(4), 765-775. https://doi.org/10.46852/0424-2513.4s.2022.10 DOI: https://doi.org/10.46852/0424-2513.4s.2022.10