ГРУПУВАННЯ КРАЇН ЄС ЗА РІВНЕМ ЕКОНОМІЧНОГО РОЗВИТКУ ТА СТАБІЛЬНІСТЮ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ НА ОСНОВІ ABC-XYZ-АНАЛІЗУ
Article Sidebar
Надіслано: 09-10-2023
Опубліковано: 31-12-2023
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Дослідження економічного розвитку та стабільності економічних процесів країн є критично важливим завданням, оскільки воно допомагає розуміти й аналізувати процеси, що відбуваються в економічних системах. Країни суттєво відрізняються за економічним розвитком, і їх групування за певними параметрами допомагає краще розуміти загальну картину економічного стану держави. У статті запропоновано групувати країни ЄС за рівнем економічного розвитку та рівнем стабільності економічних процесів на основі показників ВВП й ВВП на душу населення за допомогою ABC- та XYZ-аналізів. Дослідження проведене на базі країн Європейського Союзу (ЄС) за період 2015-2022 рр., оскільки ЄС є великим регіональним об'єднанням країн зі спільними економічними, політичними та соціальними цілями. Інформаційною базою слугували статистичні дані Світового банку. У процесі дослідження виявлено наявність розбіжностей для країн між рівнем ВВП і рівнем ВВП на душу населення. Також проведене позиціонування України за рівнем економічного розвитку та рівнем стабільності економічних процесів на основі показників ВВП й ВВП на душу населення, з урахуванням того, що країна з 2022 року є кандидатом на членство в ЄС.
Результати дослідження допоможуть зрозуміти мозаїку економічної ситуації в різних країнах ЄС та виділити ключові висновки для подальших досліджень або ухвалення рішень. Ця інформація може бути корисною для розуміння основних тенденцій в економіці європейського регіону, визначення можливих сфер для співпраці та інвестицій, а також для розробки стратегій покращення розвитку й стабільності в кожній із країн ЄС.
Article Details
Посилання
Abegaz, K. H., & Mohammed, A. A. (2018). Healthcare expenditure and GDP in Ethiopia from 1995 to 2014: A time-series analysis. Agriculture and Food Security, 7(1), 47. https://doi.org/10.1186/s40066-018-0199-8 DOI: https://doi.org/10.1186/s40066-018-0199-8
AL-Dulaime, W., & Emar, W. M. (2019). Analysis of inventory management of laptops spare parts by using XYZ techniques and EOQ model – A case study. International Journal of Scientific and Technology Research, 8(10), 3766-3774. https://www.researchgate.net/publication/337869024_Analysis_of_Inventory_Management_by_Using_Economic_Order_Quantity_Model_-A_Case_Study
Anghelache, C., Anghel, M.-G., Căpusneanu, S., & Topor, D. I. (2019). Econometric model used for GDP correlation analysis and economic aggregates. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 53(1), 183-197. https://doi.org/10.24818/18423264/53.1.19.12 DOI: https://doi.org/10.24818/18423264/53.1.19.12
Annual growth rate of real GDP per capita / United Nations Economic Commission for Europe. (n.d.). https://w3.unece.org/SDG/en/Indicator?id=117
Babenko, V., Perevozova, I., Kravchenko, M., Krutko, M., & Babenko, D. (2020). Modern processes of regional economic integration of Ukraine in the context of sustainable development. In: Proceedings of the E3S Web of Conferences, 166, 12001. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202016612001 DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202016612001
Bedeian, A. G., & Mossholder, K. W. (2000). On the Use of the Coefficient of Variation as a Measure of Diversity. Organizational Research Methods, 3(3), 285-297. https://doi.org/10.1177/109442810033005 DOI: https://doi.org/10.1177/109442810033005
Boiarynova, K. O., & Kopishynska, K. O. (2021). Analysis of logistics startups development in the EU Countries and Ukraine. Science and Innovation, 17(2), 105-116. https://doi.org/10.15407/scine17.02.105 DOI: https://doi.org/10.15407/scine17.02.105
Conze, M., Bystron, K., & Günthner, W. A. (2012). XYZ analysis for volatile production programs: Development and application of a novel XYZ analysis which can rectify weaknesses of existing approaches. ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 107(10), 727-730. https://doi.org/10.3139/104.110844 DOI: https://doi.org/10.3139/104.110844
Dědeček, R., & Dudzich, V. (2022). Exploring the limitations of GDP per capita as an indicator of economic development: a cross-country perspective. Review of Economic Perspectives, 22(3), 193-217. https://doi.org/10.2478/revecp-2022-0009 DOI: https://doi.org/10.2478/revecp-2022-0009
Dutka, H., & Savitska, O. (2020). ABC-XYZ-analiz rehioniv Ukrainy za dokhidnistiu/rivnem ryzyku turystychnoi haluzi]. Business Inform, 3, 137-147. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2020-3-137-147 DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2020-3-137-147
Dykan, V., Pakharenko, O., Saienko, V., Skomorovskyi, A., & Neskuba, T. (2021). Evaluating the efficiency of the synergistic effect in the business network. Journal of Eastern European and Central Asian Research, 8(1), 51-61. https://doi.org/10.15549/jeecar.v8i1.646 DOI: https://doi.org/10.15549/jeecar.v8i1.646
Dziurakh, Y., Halanets, V., Kulakovska, T., Pugachov, M., & Pugachov, V. (2022). Economic Assessment and State Regulation of the Agri-industrial Sector in Ukraine: Solutions for Ensuring Food Security (Modeling and Analysis). Economic Affairs (New Delhi), 67(4), 777-786. https://doi.org/10.46852/0424-2513.4s.2022.11 DOI: https://doi.org/10.46852/0424-2513.4s.2022.11
Gagnon, J. E., Kamin, S. B., & Kearns, J. (2023). The impact of the COVID-19 pandemic on global GDP growth. Journal of the Japanese and International Economies, 68, 101258. https://doi.org/10.1016/j.jjie.2023.101258 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjie.2023.101258
GDP (current US$) / World Bank national accounts data, and OECD National Accounts data files. (n.d.). https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD
GDP per capita (current US$) / World Bank national accounts data, and OECD National Accounts data files. (n.d.). https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD
GDP per capita / International Monetary Fund. (n.d.). https://www.imf.org/external/datamapper/NGDPDPC@WEO/OEMDC/ADVEC/WEOWORLD
Geraghty, J., & Heavey, C. (2010). An investigation of the influence of coefficient of variation in the demand distribution on the performance of several lean production control strategies. International Journal of Manufacturing Technology and Management, 20(1-4), 94-119. https://doi.org/10.1504/ijmtm.2010.032894 DOI: https://doi.org/10.1504/IJMTM.2010.032894
Ginevičius, R., Žemaitis, E., & Petraškevičius, V. (2022). Evaluation of the impact or research and development on the socio-economic development of EU countries. Amfiteatru Economic, 24(Special Issue 16), 1001-1013. https://doi.org/10.24818/EA/2022/S16/1001
Gobachew, A. M., Kitaw, D., Berhan, E., & Haasis, H.-D. (2021). ABC/XYZ analysis for kanban system implementation in pharmaceutical supply chain: A case of Ethiopian pharmaceutical supply agency. International Journal of Information Systems and Supply Chain Management, 14(3), 63-78. https://doi.org/10.4018/IJISSCM.2021070104 DOI: https://doi.org/10.4018/IJISSCM.2021070104
Grosfeld-Nir, A., Ronen, B., & Kozlovsky, N. (2007). The Pareto managerial principle: When does it apply? International Journal of Production Research, 45(10), 2317-2325. https://doi.org/10.1080/00207540600818203 DOI: https://doi.org/10.1080/00207540600818203
Gupta, S., & Gupta, S. (2017). Modeling economic system using fuzzy cognitive maps. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 8, 1472-1486. https://doi.org/10.1007/s13198-017-0616-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s13198-017-0616-6
Halkiv, L., Karyy, O., Kulyniak, I., & Ohinok, S. (2020). Modeling and Forecasting of Innovative, Scientific and Technical Activity Indicators Under Unstable Economic Situation in the Country: Case of Ukraine. In: Babichev S., Peleshko D., Vynokurova O. (eds) Data Stream Mining & Processing (DSMP). Communications in Computer and Information Science, Vol. 1158. Springer, Cham, 79-97. https://doi.org/10.1007/978-3-030-61656-4_5 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61656-4_5
Harvey, H. B., & Sotardi, S. T. (2018). The Pareto Principle. Journal of the American College of Radiology, 15(6), 931. https://doi.org/10.1016/j.jacr.2018.02.026 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacr.2018.02.026
Kalamov, Z. Y., & Zimmermann, K. J. (2023). GDP-linked bonds and economic growth. Journal of International Money and Finance, 137, 102918. https://doi.org/10.1016/j.jimonfin.2023.102918 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jimonfin.2023.102918
Karyy, O., Kulyniak, I., Struchok, N., Halkiv, L., & Ohinok, S. (2021). Evaluation of the Tourist Attractiveness of Ukraine’s Regions in the Conditions of Uncertainty Using Game Theory. In: Proceedings of the 11th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), pp. 351-355. https://doi.org/10.1109/ACIT52158.2021.9548360 DOI: https://doi.org/10.1109/ACIT52158.2021.9548360
Krkošková, R. (2019). Modelling macroeconomic aggregates of the Czech and Slovak economies using var models. Politicka Ekonomie, 67(6), 593-610. https://doi.org/10.18267/J.POLEK.1262 DOI: https://doi.org/10.18267/j.polek.1262
Kuznichenko, V.M. (2011). Vykorystannia metodu XYZ dlia kilkisnoho analizu rehresiino-koreliatsiinykh modelei pry prohnozuvanni obsiahiv napovnennia mistsevykh biudzhetiv. Herald of the economy of transport and industry, 36, 61-66. https://cyberleninka.ru/article/n/using-xyz-for-the-quantitative-analysis-of-correlation-regression-models-in-predicting-the-volume-filling-municipal-budgets.pdf
Majumdar, G., & Nallusamy, S. (2019). ABC analysis and diminution of inventory level through forecasting technique in a medium scale manufacturing industry. In: Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, pp. 461-472. http://ieomsociety.org/pilsen2019/papers/130.pdf
Mangushev, D.V., & Tymkiv, N.Y. (2016). Analiz suchasnoho stanu mizhnarodnoi torhivli posluhamy Ukrainy. Scientific Bulletin of Kherson State University, 16(4), 30-33. http://irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/Nvkhdu_en_2016_16%284%29__8.pdf
Matyushenko, I., Hlibko, S., Prokopenko, O., Ryeznikov, V., & Khanova O. (2021). Assessment of Innovation Cooperation of Ukraine and Scandinavian Countries in Terms of the New Industrial Revolution. Estudios de Economia Aplicada, 39(6). https://doi.org/10.25115/eea.v39i6.5306 DOI: https://doi.org/10.25115/eea.v39i6.5306
Megits, N., Aliyev, S., Pustovhar, S., Bielialov, T., & Prokopenko, O. (2022). The «Five-Helix» Model as an effective way to develop business in Industry 4.0 of selected countries. Journal of Eastern European and Central Asian Research, 9(2), 357-368. https://doi.org/10.15549/jeecar.v9i2.920 DOI: https://doi.org/10.15549/jeecar.v9i2.920
Melnyk, M., Ivaniuk, U., Leshchukh, I., & Halkiv, L. (2023). The Sustainable Development and Resilience of Socio-Economic System: Conceptualization and Diagnostics of Problems in Conditions of Global Challenges and Shocks. International Journal of Sustainable Development and Planning, 18(4), 1035-1043. https://doi.org/10.18280/ijsdp.180406 DOI: https://doi.org/10.18280/ijsdp.180406
Mulska, O., Levytska, O., Zaychenko, V., Vasyltsiv, T., & Ilyash, O. (2021). Pull environment of migration in the EU countries: Migration vector from Ukraine. Problems and Perspectives in Management, 19(4), 283-300. https://doi.org/10.21511/ppm.19(4).2021.23 DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.19(4).2021.23
Parshyna, M. Yu. (2015). ABC- ta XYZ-analiz v systemi otsinky efektyvnosti vykorystannia potentsialu rehioniv Ukrainy. Scientific Bulletin of Kherson State University. “Economic Sciences” series, 11(3), 102-105. http://www.ej.kherson.ua/journal/economic_11/109.pdf
Podolchak, N., Martyniuk, V., Tsygylyk, N., & Dziurakh, Y. (2022). Improving the assessment of personnel security level and its control using human intellectual activity simulation model. In: Proceedings of the 12th International Conference on Advanced Computer Information Technologies, ACIT, 194-197. https://doi.org/10.1109/ACIT54803.2022.9912745 DOI: https://doi.org/10.1109/ACIT54803.2022.9912745
Popescu, A., & Plesoianu, D. (2017). An econometric analysis between tourism income and Romania's GDP. In: Proceedings of the 30th International Business Information Management Association Conference (IBIMA) – Vision 2020: Sustainable Economic development, Innovation Management, and Global Growth, 2017-January, pp. 469-485. https://ibima.org/accepted-paper/econometric-analysis-tourism-income-romanias-gdp/
Postolaty, V. M. (2019). Noile abordări ale stabilităţii macroeconomice. Problems of the Regional Energetics, 1(39), 128-143. https://doi.org/10.5281/zenodo.2650960
Próchniak, M. (2018). The impact of product market competition on GDP per capita growth in the EU countries: does the model of capitalism matter? Post-Communist Economies, 30(2), 131-155. https://doi.org/10.1080/14631377.2017.1362098 DOI: https://doi.org/10.1080/14631377.2017.1362098
Prokopenko, O., Sadivnychyi, V., Batyrbekova, Z., Omelyanenko, V., Kostynets, Y., & Iankovets, T. (2022). The Role of Digital (Social) Media in the Management of Innovation Projects at the Company and Self-Employment Levels. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 4(45), 165-174. https://doi.org/10.55643/fcaptp.4.45.2022.3827 DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.4.45.2022.3827
Raj, A., & Singh, S. K. (2022). Forecasting GDP of India and its neighbouring countries using Time Series Analysis. In: Proceedings of the IEEE Global Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GlobConPT). https://doi.org/10.1109/GlobConPT57482.2022.9938189 DOI: https://doi.org/10.1109/GlobConPT57482.2022.9938189
Redko, K., Borychenko, O., Cherniavskyi, A., Saienko, V., & Dudnikov, S. (2023). Comparative Analysis of Innovative Development Strategies of Fuel and Energy Complex of Ukraine and the EU Countries: International Experience. International Journal of Energy Economics and Policy, 13(2), 301-308. https://doi.org/10.32479/ijeep.14035 DOI: https://doi.org/10.32479/ijeep.14035
Reznik, N. P., & Oleksandr, G. V. (2020). Strategic planning of the socio-economic development of Ukraine: Conceptual aspects. International Journal of Scientific and Technology Research, 9(3), 7034-7038. https://www.ijstr.org/final-print/mar2020/Strategic-Planning-Of-The-Socio-economic-Development-Of-Ukraine-Conceptual-Aspects.pdf
Samsin, I., Kovalko, N., Kovalenko, A., Zabzaliuk, D., & Kurando, K. (2021). Legal Aspects of Identity Transactions Involving Entities with Foreign Elements. Journal of Legal, Ethical and Regulatory Issues, 24(5), 1-10. https://doi.org/10.25115/eea.v39i5.4865 DOI: https://doi.org/10.25115/eea.v39i5.4865
Scholz-Reiter, B., Heger, J., Meinecke, C., & Bergmann, J. (2010). Integration of demand forecasts in ABC-XYZ-analysis investigated by using a practical example from an industrial company. Productivity Management, 15(1), 57-60. https://doi.org/10.1108/17410401211212689
Scholz-Reiter, B., Heger, J., Meinecke, C., & Bergmann, J. (2012). Integration of demand forecasts in ABC-XYZ analysis: Practical investigation at an industrial company. International Journal of Productivity and Performance Management, 61(4), 445-451. https://doi.org/10.1108/17410401211212689 DOI: https://doi.org/10.1108/17410401211212689
Selvaraju, K., & Murugesan, P. (2022). ABC analysis using Particle Swarm Optimization and its performance evaluation with other models. Benchmarking, 29(5), 1587-1605. https://doi.org/10.1108/BIJ-11-2020-0594 DOI: https://doi.org/10.1108/BIJ-11-2020-0594
Shkola, V., Prokopenko, O., Stoyka, A., Nersesov, V., & Sapiński A. (2021). Green Project Assessment within the Advanced Innovative Development Concept. Estudios de Economia Aplicada, 39(5). https://doi.org/10.25115/eea.v39i5.5135 DOI: https://doi.org/10.25115/eea.v39i5.5135
Shpak, N., Kulyniak, I., Gvozd, M., Vveinhardt, J., & Horbal, N. (2021). Formulation of development strategies for regional agricultural resource potential: The Ukrainian case. Resources, 10(6), 57. https://doi.org/10.3390/resources10060057 DOI: https://doi.org/10.3390/resources10060057
Tanashchuk, Е. А., Kovtunenko, К. V., & Kovtunenko, Yu. V. (2018). Theoretical and methodical principles of capital structure management in the innovation activity of telecommunication operators. Journal of Automation and Information Sciences, 50(3), 71-84. https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v50.i3.60 DOI: https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v50.i3.60
Tymoshenko, M., Saienko, V., Serbov, M., Shashyna, M., & Slavkova, O. (2023). The impact of industry 4.0 on modelling energy scenarios of the developing economies. Financial and credit activity-problems of theory and practice, 1(48), 336-350. https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.48.2023.3941 DOI: https://doi.org/10.23925/2179-3565.2022v13i4p158-173
Verbivska, L., Zhuk, O., Ievsieieva, O., Kuchmiiova, T., & Saienko, V. (2023). The role of e-commerce in stimulating innovative business development in the conditions of European integration. Financial and credit activity-problems of theory and practice, 3(50), 330-340. https://doi.org/10.55643/fcaptp.3.50.2023.3930 DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.3.50.2023.3930
Veres, O., Ilchuk, P., & Kots, O. (2023). Big Data Analysis on the Enterprises’ Business Activity Under the COVID-19 Conditions. In: CEUR Workshop Proceedings of the 7th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems. Volume III: Intelligent Systems Workshop (CoLInS), 3403, pp. 362-374. https://ceur-ws.org/Vol-3403/paper29.pdf
Zobeiri, H., & Poulaei, Z. (2023). Does political capital make a difference in GDP per capita? A fuzzy logic to estimate the political capital index. Quality and Quantity, 57(1), 919-932. https://doi.org/10.1007/s11135-022-01399-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s11135-022-01399-5