ПРОГНОЗУВАННЯ ЗОВНІШНЬОГО ДЕРЖАВНОГО БОРГУ УКРАЇНИ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ

Main Article Content

Міла Разінькова
Ганна Філатова
https://orcid.org/0000-0002-7547-4919
Андрій Пилипенко
https://orcid.org/0000-0002-6520-3146
Наталія Небаба
https://orcid.org/0000-0003-1264-106X
Олександр Фірсов
https://orcid.org/0000-0002-6528-6447
Федір Журавка
https://orcid.org/0000-0001-8368-5743

Анотація

Прогнозування зовнішнього державного боргу в умовах невизначеності важливе, оскільки дозволяє країні адекватно реагувати на економічні та фінансові виклики, сприяє ефективному управлінню фінансовими ресурсами, формуванню стабільної фінансової політики та забезпеченню зовнішньої боргової безпеки країни, що є критичними елементами для забезпечення економічної стійкості й сталого розвитку. Основною метою дослідження є критичний аналіз і застосування існуючих методологій прогнозування часових рядів для визначення майбутніх значень зовнішнього державного боргу України в умовах невизначеності, що зумовлена досі невирішеними наслідками пандемії COVID-19, вторгненням та активною війною росії в Україні. За допомогою трьох методів прогнозування, а саме екстраполяції на основі лінії тренду, експоненціального згладжування та авторегресійної моделі, спрогнозовано обсяги зовнішнього державного боргу до 2029 року та представлено графічне зображення динаміки боргу з 2011 по 2029 рік. Найбільш песимістичний прогноз щодо зростання зовнішнього державного боргу виявлений при застосуванні методу екстраполяції даних на основі лінії тренду. Порівняльний аналіз прогнозних значень за трьома методами прогнозування дозволив виявити спільні тенденції щодо зростання державного боргу, а також визначити ключові переваги та недоліки, притаманні кожній моделі. Важливо, що в статті наголошено на спільних ризиках, виявлених при прогнозуванні зовнішнього боргу України, при використанні моделей аналізу часових рядів, включаючи проблему досягнення лише короткострокової точності прогнозування та недостатньої гнучкості для врахування складних і неочікуваних змін, що може виникнути в умовах невизначеності та економічної нестабільності. Результати дослідження дають цінну інформацію для політиків та зацікавлених сторін, які намагаються зорієнтуватися в труднощах управління зовнішнім державним боргом в умовах невизначеності.

Article Details

Посилання

Ademmer, M., & Boysen-Hogrefe, J. (2022). The Impact of Forecast Errors on Fiscal Planning and Debt Accumulation. Jahrbucher fur Nationalokonomie und Statistik, 242(2), 171–190. https://doi.org/10.1515/jbnst-2020-0054 DOI: https://doi.org/10.1515/jbnst-2020-0054

Aiyedogbon, J. O., Zhuravka, F., Korneyev, M., Banchuk-Petrosova, O., & Kravchenko, O. (2022). Impact of public debt profile on economic growth: Evidence from Nigeria. Public and Municipal Finance, 11(1), 10-19. https://doi.org/10.21511/pmf.11(1).2022.02 DOI: https://doi.org/10.21511/pmf.11(1).2022.02

Andrada-Félix, J., Fernandez-Perez, A., & Fernández-Rodríguez, F. (2015). Fixed income strategies based on the prediction of parameters in the NS model for the Spanish public debt market. SERIEs, 6(2), 207–245. https://doi.org/10.1007/s13209-015-0123-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s13209-015-0123-4

Caruk, O. V. (2007). Statystychne prohnozuvannja derzhavnoho borhu Ukrainy na osnovi protsesiv Boksa-Dzhenkinsa. Problemy statystyky – Statistics Problems, 8, 1-8.

Chirume, C. (2023). Prediction of debt crisis in Southern African Development Community (SADC). International Area Studies Review, 26(2), 161–184. https://doi.org/10.1177/22338659221120074 DOI: https://doi.org/10.1177/22338659221120074

Collier, P., & Hoeffler, A. (2004). Greed and Grievance in Civil War. Oxford Economic Papers, 56(4), 563–595. http://www.jstor.org/stable/3488799 DOI: https://doi.org/10.1093/oep/gpf064

Eichengreen, Barry, & Portes, Richard (1986). Debt and default in the 1930s: Causes and consequences. European Economic Review, Elsevier, 30(3), 599-640. https://doi.org/10.1016/0014-2921(86)90012-7 DOI: https://doi.org/10.1016/0014-2921(86)90012-7

Fedir, Zhuravka, Hanna, Filatova, and John, O. Aiyedogbon (2019). Government debt forecasting based on the Arima model. Public and Municipal Finance, 8(1), 120-127. https://doi.org/10.21511/pmf.08(1).2019.11 DOI: https://doi.org/10.21511/pmf.08(1).2019.11

Fedir, Zhuravka, Hanna, Filatova, Petr, Šuleř, and Tomasz, Wołowiec (2021a). State debt assessment and forecasting: time series analysis. Investment Management and Financial Innovations, 18(1), 65-75. https://doi.org/10.21511/imfi.18(1).2021.06 DOI: https://doi.org/10.21511/imfi.18(1).2021.06

Ghosh, A. R., Ostry, J. D., & Qureshi, M. S. (2015). Exchange rate management and crisis susceptibility: A reassessment. IMF Economic Review, 63, 238-276. https://doi.org/10.1057/imfer.2014.29 DOI: https://doi.org/10.1057/imfer.2014.29

Gnegne, Y., & Jawadi, F. (2013). Boundedness and nonlinearities in public debt dynamics: A TAR assessment. Economic Modelling, 34, 154–160. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2013.04.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.econmod.2013.04.006

Gontareva, I., Litvinov, O., Hrebennyk, N., Nebaba, N., Litvinova, V., & Chimshir, A. (2022). Improvement of the innovative ecosystem at universities. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(13-115), 59-68. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.251799 DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.251799

Hanna, Filatova, Milos, Tumpach, Yaroslav, Reshetniak, Serhiy, Lyeonov, and Nataliia, Vynnychenko (2023). Public policy and financial regulation in preventing and combating financial fraud: a bibliometric analysis. Public and Municipal Finance, 12(1), 48-61. https://doi.org/10.21511/pmf.12(1).2023.05 DOI: https://doi.org/10.21511/pmf.12(1).2023.05

Hanna, Filatova, Sergiy, Voytov, Yevheniia, Polishchuk, and Oksana, Dudchyk (2022). The public debt of Ukraine in the economic development policy in the war and post-war periods: Bibliometric analysis. Public and Municipal Finance, 11(1), 142-154. https://doi.org/10.21511/pmf.11(1).2022.12 DOI: https://doi.org/10.21511/pmf.11(1).2022.12

Husain, S., Alam, M.N., Hisam, M.W., & Paliwal, L.R. (2023). Crowding-in or crowding-out? The linkage between private investment and public debt of India using symmetric and asymmetric cointegration methodology. International Journal of Applied Economics, Finance and Accounting, 16(2), 336–344. https://doi.org/10.33094/ijaefa.v16i2.992 DOI: https://doi.org/10.33094/ijaefa.v16i2.992

Jaramillo, L., Mulas-Granados, C., Jalles, J.T. (2017). Debt spikes, blind spots, and financial stress. International Journal of Finance and Economics, 22(4), pp. 421–437. https://doi.org/10.1002/ijfe.1598 DOI: https://doi.org/10.1002/ijfe.1598

Klutse, S.K., Sági, J., & Kiss, G.D. (2023). The role of COVID-19 in worsening the external debt sustainability in developing economies – The case of Ghana and Kenya. Regional Science Policy and Practice, 15(6), 1259–1275. https://doi.org/10.1111/rsp3.12676 DOI: https://doi.org/10.1111/rsp3.12676

Korneyev, M., Berezhniuk, I., Dzhyndzhoian, V., Kubakh, T., & Horb, K. (2022). Business marketing activities in Ukraine during wartime. Innovative Marketing, 18(3), 48-58. https://doi.org/10.21511/ im.18(3).2022.05 DOI: https://doi.org/10.21511/im.18(3).2022.05

Lagoa, S.C., Leão, E.R., & Bhimjee, D.P. (2022). Dynamics of the public-debt-to-gdp ratio: can it explain the risk premium of treasury bonds? Empirica, 49(4), 1089–1122. https://doi.org/10.1007/s10663-022-09547-8 DOI: https://doi.org/10.1007/s10663-022-09547-8

Makedon, V., & Korneyev, M. (2014). Improving methodology of estimating value of financial sector entities dealing in mergers and acquisitions. Investment Management and Financial Innovations, 11(1), 44-55. https://www.researchgate.net/publication/289853616_Improving_methodology_of_estimating_value_of_financial_sector_entities_dealing_in_mergers_and_acquisitions

Mersmann, K., & Westermann, F. (2020). Are debt sustainability indicators based on time-series data useful for predicting crises? FinanzArchiv, 76(2), 146–164. https://doi.org/10.1628/fa-2020-0002 DOI: https://doi.org/10.1628/fa-2020-0002

Ministry of Finance of Ukraine. (n.d.). Statystychni materialy shchodo derzhavnoho ta harantovanoho derzhavoiu borhu Ukrainy. https:// www.mof.gov.ua/uk/derzhavnijborg-ta-garantovanij-derzhavjuborg

Mo, K., & Kim, B. (2016). Public Debt Issuance Impact on Management Forecasting Frequency: Evidence from Regulation Fair Disclosure. Asia-Pacific Journal of Financial Studies, 45(5), 755–778. https://doi.org/10.1111/ajfs.12151 DOI: https://doi.org/10.1111/ajfs.12151

Napo, S. (2022). Assessing public debt sustainability under COVID-19 uncertainty: Evidence from Côte d'Ivoire. African Development Review, 34(S1), S141–S160. https://doi.org/10.1111/1467-8268.12649 DOI: https://doi.org/10.1111/1467-8268.12649

Petrushenko, Y., Korneyev, M., Nebaba, N., Banchuk-Petrosova, O., & Bohorodytska, A. (2022). Assessment of the external debt impact on a country’s economic development indicators: Evidence from Ukraine. Investment Management and Financial Innovations, 19(1), 360–369. https://doi.org/10.21511/imfi.19(1).2022.28 DOI: https://doi.org/10.21511/imfi.19(1).2022.28

Polyakov, M., Khanin, I., Bilozubenko, V., Korneyev, M., & Nebaba, N. (2020). Information technologies for developing a company’s knowledge management system. Knowledge and Performance Management, 4(1), 15-25. https://doi.org/10.21511/kpm.04(1).2020.02 DOI: https://doi.org/10.21511/kpm.04(1).2020.02

Reinhart, C. M., & Rogoff, K. S. (2009). This time is different: Eight centuries of financial folly. This time is different: Eight centuries of financial folly, 1-463. https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84890712521&origin=resultslist&sort=r-f&src=s&st1=This+Time+Is+Different%3a+Eight+Centuries+of+Financial+Folly.&sid=d56061e227157fd87b463a25b45e9cf2&sot=b&sdt=b&sl=74&s=TITLE-ABS-KEY%28This+Time+Is+Different%3a+Eight+Centuries+of+Financial+Folly.%29&relpos=0&citeCnt=3358&searchTerm=

Saidane, M. (2019). Forecasting portfolio-Value-at-Risk with mixed factorial hidden Markov Models. Croatian Operational Research Review, 10(2), 241–255. https://doi.org/10.17535/crorr.2019.0021 DOI: https://doi.org/10.17535/crorr.2019.0021

Sturzenegger, F., & Zettelmeyer, J. (2007). Creditors’ Losses versus Debt Relief: Results from a Decade of Sovereign Debt Crises. Journal of the European Economic Association, 5(2/3), 343–351. https://www.jstor.org/stable/40005038 DOI: https://doi.org/10.1162/jeea.2007.5.2-3.343

Viktor, Oliynyk, Fedir, Zhuravka, Tetiana, Bolgar, and Olha, Yevtushenko (2017). Optimal control of continuous life insurance model. Investment Management and Financial Innovations, 14(4), 21-29. https://doi.org/10.21511/imfi.14(4).2017.03 DOI: https://doi.org/10.21511/imfi.14(4).2017.03

Zhuravka, F., Botvinov, R., Parshyna, M., Makarenko, T., & Nebaba, N. (2021b). Ukraine’s integration into the world arms market. Innovative Marketing, 17(4), 146-158. http://dx.doi.org/10.21511/im.17(4).2021.13 DOI: https://doi.org/10.21511/im.17(4).2021.13

Zou, C., Huang, Y., Ye, Z., & Pan, A. (2023). The effect of major public emergencies on technology-based SMEs: Survival crisis and relief paths. Finance Research Letters, 55, 103896. https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.103896 DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.103896