АНАЛІЗ КОІНТЕГРАЦІЇ ТА ПРИЧИНОВО-НАСЛІДКОВИХ ЗВ'ЯЗКІВ МІЖ ПОКАЗНИКАМИ ЕКОНОМІЧНОГО ЗРОСТАННЯ ТА ЕНЕРГОЕФЕКТИВНОСТІ КРАЇН ЄВРОПИ

Article Sidebar

PDF (English)

Надіслано: 09-12-2023

Опубліковано: 29-02-2024

DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.54.2024.4280
Ключові слова:
причинно-наслідкові зв’язки VECM причинність по Грейджеру довгострокова рівновага енергоємність економіки економічний розвиток коінтеграція країни Європи
Номер
Том 1 № 54 (2024): ФІНАНСОВО-КРЕДИТНА ДІЯЛЬНІСТЬ: проблеми теорії і практики
Розділ
ЕКОНОМІКО-ТЕОРЕТИЧНІ АСПЕКТИ РОЗВИТКУ ФІНАНСОВО-КРЕДИТНИХ СИСТЕМ
Як цитувати
Кишакевич, Б., Мельник, О., Гриценко, К., Ворончак, І., & Настьошин, С. (2024). АНАЛІЗ КОІНТЕГРАЦІЇ ТА ПРИЧИНОВО-НАСЛІДКОВИХ ЗВ’ЯЗКІВ МІЖ ПОКАЗНИКАМИ ЕКОНОМІЧНОГО ЗРОСТАННЯ ТА ЕНЕРГОЕФЕКТИВНОСТІ КРАЇН ЄВРОПИ. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 1(54), 316–330. https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.54.2024.4280
Creative Commons License

©, Авторські права належать авторам.

Ця стаття опублікована  відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.

Main Article Content

Богдан Кишакевич
д.е.н., професор кафедри зовнішньоекономічної та митної діяльності, Національний університет «Львівська політехніка», Львів, Україна
https://orcid.org/0000-0001-5721-8543
Ольга Мельник
д.е.н., професор, завідувачка кафедри зовнішньоекономічної та митної діяльності, Національний університет «Львівська політехніка», Львів, Україна
https://orcid.org/0000-0001-8819-1910
Костянтин Гриценко
к.т.н., доцент кафедри економічної кібернетики, Сумський державний університет, Суми, Україна
https://orcid.org/0000-0002-7855-691X
Іван Ворончак
к.е.н., доцент кафедри математики та економіки, Дрогобицький державний педагогічний університет імені Івана Франка, Дрогобич, Україна
https://orcid.org/0000-0002-0309-5282
Степан Настьошин
аспірант, Дрогобицький державний педагогічний університет імені Івана Франка, Дрогобич, Україна
https://orcid.org/0000-0001-6259-7357

Анотація

У сучасних умовах, коли європейські країни поставили перед собою надзвичайно амбітну мету – скорочення викидів парникових газів мінімум на 55% до 2030 року порівняно з рівнем 1990 року, важливо проаналізувати причиново-наслідкові зв’язки між ключовими показниками енергоефективності національних економік та економічного зростання, визначити характер їхнього впливу одне на одного. У статті проведено аналіз коінтеграції та причиново-наслідкових зв’язків між панельними даними, які визначають економічний розвиток і енергоефективність 38 країн Європи за період із 1995 по 2021 рік. Стаціонарні часові ряди аналізували на причиновість за допомогою тесту Dumitrescu Hurlin, який порівняно з класичним тестом Грейнджера точніше враховує структуру панельних даних, а саме крос-секційні взаємозв’язки. Річні темпи зростання ВВП виявилися причиною для зростання інтенсивності викидів CO2. Для пар часових рядів із першим рівнем інтеграції у випадку існування коінтеграції між ними автори використали модель корекції помилок (Vector Error Correction (VECM)) для визначення типу довгострокової поведінки змінних зі своїми короткостроковими відгуками. Експорт товарів і послуг виявився довгостроковою причиною для внутрішнього споживання природного газу й твердого викопного палива. Довгостроковий причиново-наслідковий зв'язок було виявлено лише між споживанням первинної енергії та експортом. Слід відзначити, що у виявленій у роботі короткостроковій та довгостроковій причиново-наслідковій залежності показники економічного розвитку виступають причиною для показників енергоефективності незалежно. Це сигналізує про те, що рівень енергоефективності європейської економіки визначається в значній мірі економічним розвитком країн Європи в попередні періоди. З метою аналізу причиново-наслідкових зв’язків між часовими рядами, які мають різні рівні інтеграції, можна скористатись ARDL-моделями.

Article Details

Посилання

Abbas, C., Waqar, A., Fayyaz A., & Munir, A. (2020). Dynamic relationship among agriculture-energy-forestry and carbon dioxide (CO2) emissions: empirical evidence from China. Environmental Science and Pollution Research, 27, 34078–34089. https://doi.org/10.1007/s11356-020-09560-z DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-020-09560-z

Alam, M., & Wahid M. (2020). The impacts of economic growth, trade openness and technological progress on renewable energy use in organization for economic co-operation and development countries. Renewable Energy, 145, 382-390. https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.06.05 DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.06.054

Almozaini, M. S. (2019). The Causality Relationship between Economic Growth and Energy Consumption in The World’s top Energy Consumers. International Journal of Energy Economics and Policy, 9(4), 40–53. https://www.econjournals.com/index.php/ijeep/article/view/7657 DOI: https://doi.org/10.32479/ijeep.7657

Andrei, J., Mieila, M., & Panait, M. (2017). The impact and determinants of the energy paradigm on economic growth in European Union. PLoS One, 12(3), e0173282. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0173282 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0173282

Bao-Linh, T., Chi-Chung, C., & Wei-Chun, T. (2022). Causality between energy consumption and economic growth in the presence of GDP threshold effect: Evidence from OECD countries. Energy, 251, 123902. https://doi.org/10.1016/j.energy.2022.123902 DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2022.123902

Bayar, Y., & Dan Gavriletea, M. (2019). Energy efficiency, renewable energy, economic growth: evidence from emerging market economies. Quality & Quantity: International Journal of Methodology, 53(4), 2221-2234. https://doi.org/10.1007/s11135-019-00867-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s11135-019-00867-9

Cevik, S., & Gao, K. (2023). Reaching (Beyond) the Frontier: Energy Efficiency in Europe. IMF Working Paper, WP/23/198, 19. https://doi.org/10.5089/9798400255540.001 DOI: https://doi.org/10.5089/9798400255540.001

Emeka, N., & Aham, K. (2016). Autoregressive Distributed Lag (ARDL) cointegration technique: application and interpretation. Journal of Statistical and Econometric Methods, 5(4), 63-91. https://ideas.repec.org/a/spt/stecon/v5y2016i4f5_4_3.html

Enerdata (2022). Energy and Climate Databases Retrieved from https://www.enerdata.net/expertise/data-science.html

Eurostat (2022). Environment and energy statistics. Retrieved from: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/explore/all/envir?lang=en&subtheme=nrg.nrg_quant&display=list&sort=category

Gao, X., Huang, S., Sun, X., Hao, X., & An, F. (2018). Modelling cointegration and Granger causality network to detect long-term equilibrium and diffusion paths in the financial system. Soc. open sci, 5, 172092. http://dx.doi.org/10.1098/rsos.172092 DOI: https://doi.org/10.1098/rsos.172092

Gholizadeh, Y. (2020). Causality relationship between energy consumption and economic growth in the European Union countries. EERI Research Paper Series, 12, 25. http://hdl.handle.net/10419/251104

Granger, C. W. J. (1969). Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods. Econometrica, 37(3), 424–438. https://doi.org/10.2307/1912791.JSTOR 1912791 DOI: https://doi.org/10.2307/1912791

Hussain, S., & Chunjiao, Y. (2021). Causal Relationship of Energy Consumption and Economic Growth – A Case Study of Pakistan International Journal of New Economics and Social Sciences, 1(13), 139–162. https://doi.org/10.5604/01.3001.0015.2290 DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0015.2290

Ifa, A., & Guetat, I. (2022). Analysing short-run and long-run causality relationship among public spending, renewable energy consumption, non-renewable energy consumption and economic growth: Evidence from eight of South Mediterranean Countries. Energy Exploration & Exploitation, 40(2), 554-579. https://doi.org/10.1177/01445987211049304 DOI: https://doi.org/10.1177/01445987211049304

Kirikkaleli, D., Sokri, A., Candemir, M., & Ertugrul, H. (2018). Panel Cointegration: Long-Run Relationship between Internet, Electricity Consumption and Economic Growth. Evidence from OECD Countries. Investigación Económica, 77(303), 161–76. https://doi.org/10.22201/fe.01851667p.2018.303.64158 DOI: https://doi.org/10.22201/fe.01851667p.2018.303.64158

Küçüksakarya, S. (2021). A panel causality analysis of the relationship between financial development and economic growth in OECD countries. Bmij, 9(2), 662-672. https://doi.org/10.15295/bmij.v9i2.1817 DOI: https://doi.org/10.15295/bmij.v9i2.1817

Kyshakevych, B., Maksyshko, N., Voronchak, I., & Nastoshyn, S. (2023). Ecological and economic determinants of energy efficiency in European countries. Scientific Horizons, 26(8), 140-155. https://doi.org/10.48077/scihor8.2023.140 DOI: https://doi.org/10.48077/scihor8.2023.140

Kyshakevych, B., Nastoshyn, S., & Andriychyk, M. (2023). Assessment of causal relationships between electricity consumption and economic growth in European countries, Investytsiyi: praktyka ta dosvid, 15. https://doi.org/10.32702/2306-6814.2023.15.23 DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6814.2023.15.23

Lopez, L., & Weber, S. (2017). Testing for Granger causality in panel data. IRENE Working Papers, 17(03). https://econpapers.repec.org/scripts/redir.pf?u=https%3A%2F%2Fwww5.unine.ch%2FRePEc%2Fftp%2Firn%2Fpdfs%2FWP17-03.pdf;h=repec:irn:wpaper:17-03

Rahman, M., & Vu, X.-B. (2021). Are Energy Consumption, Population Density and Exports Causing Environmental Damage in China? Autoregressive Distributed Lag and Vector Error Correction Model Approaches. Sustainability, 13(7),3749. https://doi.org/10.3390/su13073749 DOI: https://doi.org/10.3390/su13073749

Rajaguru, G., & Khan, S. (2021). Causality between Energy Consumption and Economic Growth in the Presence of Growth Volatility: Multi-Country Evidence. Journal of Risk and Financial Management, 14(10), 471. https://doi.org/10.3390/jrfm14100471 DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm14100471

Shaari, M. S., Abidin, N. Z., & Karim, Z. A. (2020). The Impact of Renewable Energy Consumption and Economic Growth on CO2 Emissions: New Evidence using Panel ARDL Study of Selected Countries. International Journal of Energy Economics and Policy, 10(6), 617–623. https://www.econjournals.com/index.php/ijeep/article/view/9878 DOI: https://doi.org/10.32479/ijeep.9878

Shahateet, M., Al-Majali, I., Khalid, A., & Al-Hahabashneh, F. (2014). Causality and Cointegration between Economic Growth and Energy Consumption: Econometric Evidence from Jordan. International Journal of Economics and Finance, 6(10), 270-279. https://doi.org/10.5539/ijef.v6n10p270 DOI: https://doi.org/10.5539/ijef.v6n10p270

Winarno, S., Usman, M., Kurniasari, D., & Widiarti. (2021). Application of Vector Error Correction Model (VECM) and Impulse Response Function for Daily Stock Prices. Journal of Physics: Conference Series, 1751, 012016. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1751/1/012016 DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1751/1/012016

World Bank. (2023). https://data.worldbank.org