УПРАВЛІНСЬКИЙ ОБЛІК: НОВІТНІ ТЕХНОЛОГІЇ, МОЖЛИВОСТІ CHATGPT
Article Sidebar
Надіслано: 12-01-2024
Опубліковано: 29-02-2024
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Це дослідження спрямоване на вивчення впливу та потенціалу новітніх технологій, зокрема ChatGPT, у динамічній сфері управлінського обліку. Основна увага зосереджена на розумінні того, як ці технології впливають на ефективність, точність і процеси ухвалення рішень.
Для досягнення цієї мети дослідження використовує двоаспектний підхід. По-перше, диференціальні рівняння для математичного моделювання для прогнозування та аналізу впливу ChatGPT на продуктивність і динаміку витрат в управлінському обліку. По-друге, було проведене емпіричне опитування 200 фахівців із бухгалтерського обліку, щоб отримати уявлення про практичне використання ChatGPT, переваги та проблеми, пов’язані з ним.
Отримані результати показують підвищення ефективності й точності ведення звітності, що забезпечує використання ChatGPT, а також його можливості прогнозування в різних завданнях управлінського обліку. Математична модель підкреслює динамічний характер упровадження цієї технології, а результати опитування демонструють практичні реалії та уявлення фахівців із бухгалтерського обліку щодо технологій штучного інтелекту.
Дослідження показало, що ChatGPT й подібні технології на основі штучного інтелекту можуть революціонізувати практики управлінського обліку, пропонуючи й теоретичні, і практичні переваги. Ці висновки мають вирішальне значення для організацій, які розглядають інтеграцію штучного інтелекту в свою бухгалтерську практику, а також для професіоналів, які прагнуть бути в курсі технологічних досягнень у цій царині.
Article Details
Посилання
Abdullayeva, M., & Ataeva, N. (2022). Mortgage lending with the participation of the construction financing fund of the bank of the future. Futurity Economics&Law, 2(1), 35–44. https://doi.org/10.57125/FEL.2022.03.25.05 DOI: https://doi.org/10.57125/FEL.2022.03.25.05
Aggarwal, S., Giera, B., Jeong, D., Robinson, J., & Spearot, A. (2022). Market access, trade costs, and technology adoption: Evidence from northern Tanzania. Review of Economics and Statistics. https://doi.org/10.1162/rest_a_01263 DOI: https://doi.org/10.1162/rest_a_01263
Agustí, M. A., & Orta-Pérez, M. (2023). Big data and artificial intelligence in the fields of accounting and auditing: a bibliometric analysis. Spanish Journal of Finance and Accounting, 52(3), 412–438. https://doi.org/10.1080/02102412.2022.2099675 DOI: https://doi.org/10.1080/02102412.2022.2099675
Arendt, W., & Urban, K. (2023). Partial differential equations: An introduction to analytical and numerical methods. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-13379-4 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-13379-4
Becker, G. S. (2009). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. University of Chicago press.
Bose, S., Dey, S. K., & Bhattacharjee, S. (2023). Big data, data analytics and artificial intelligence in accounting: An overview. Handbook of Big Data Research Methods. https://ssrn.com/abstract=4061311 DOI: https://doi.org/10.4337/9781800888555.00007
Bresnahan, T. F., & Greenstein, S. (1999). Technological competition and the structure of the computer industry. The Journal of Industrial Economics, 47(1), 1-40. https://doi.org/10.1111/1467-6451.00088 DOI: https://doi.org/10.1111/1467-6451.00088
Bughin, J. (2020). Artificial intelligence, its corporate use and how it will affect the future of work. In L. Paganetto (Ed.), Сapitalism, global change and sustainable development (pp. 239–260). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-46143-0_14 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-46143-0_14
Chen, L., Chen, D., Li, C., Pan, B., Zhang, L., & Xiang, Z. (2023). Assessing the environmental impacts of industrial processes: A statistical analysis approach. American-Eurasian Journal of Scientific Research, 13(07), 429–433. https://ssrn.com/abstract=4468648
Cherniaieva, O., Orlenko, O., & Ashcheulova, O. (2023). The infrastructure of the Internet services market of the future: Analysis of formation problems. Futurity Economics & Law, 3(1), 4–16. https://doi.org/10.57125/FEL.2023.03.25.01 DOI: https://doi.org/10.57125/FEL.2023.03.25.01
Cokins, G. (2009). Performance management: Integrating strategy execution, methodologies, risk, and analytics. John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781119205548 DOI: https://doi.org/10.1002/9781119205548
Davenport, T. H. (1998). Putting the enterprise into the enterprise system. Harvard business review, 76(4), 121–131. https://hbr.org/1998/07/putting-the-enterprise-into-the-enterprise-system
De Santis, F., & D’Onza, G. (2021). Big data and data analytics in auditing: in search of legitimacy. Meditari Accountancy Research, 29(5), 1088–1112. https://doi.org/10.1108/MEDAR-03-2020-0838 DOI: https://doi.org/10.1108/MEDAR-03-2020-0838
Dedehayir, O., & Steinert, M. (2016). The hype cycle model: A review and future directions. Technological Forecasting and Social Change, 108, 28–41. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.04.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.04.005
Deineha, I., Maslov, A., Potryvaieva, N., Verbivska, L., Koliadych, O. (2021). Institutional environment tools for small and medium-sized enterprises development. Estudios de Economia Aplicada, 39(3), Article 4798. http://ojs.ual.es/ojs/index.php/eea/article/view/4798 DOI: https://doi.org/10.25115/eea.v39i3.4798
Dotsenko, T., Shaparenko, S., & Humenna, Y. (2023). Interrelationships of cashless economy, services of telecommunication companies and indicators of the shadow economy: modern modeling techniques. Socio-Economic Relations in the Digital Society, 2(48), 12-24. https://doi.org/10.55643/ser.2.48.2023.489 DOI: https://doi.org/10.55643/ser.2.48.2023.489
Evans, M. I., & Britt, D. W. (2023). Resistance to change. Reproductive Sciences, 30(3), 835–853. https://doi.org/10.1007/s43032-022-01015-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s43032-022-01015-9
George, A. S., & George, A. H. (2023). A review of ChatGPT AI's impact on several business sectors. Partners Universal International Innovation Journal, 1(1), 9–23. https://doi.org/10.5281/zenodo.7644359
Harris, K. R., Camping, A., & McKeown, D. (2023). A review of research on professional development for multicomponent strategy-focused writing instruction: Knowledge gained and challenges remaining. In F. De Smedt, R. Bouwer, T. Limpo, & S. Graham (Eds.), Conceptualizing, Designing, Implementing, and Evaluating Writing Interventions, 101–136. https://doi.org/10.1163/9789004546240_007 DOI: https://doi.org/10.1163/9789004546240_007
Hasan, A. R. (2021). Artificial intelligence (AI) in accounting & auditing: A Literature review. Open Journal of Business and Management, 10(1), 440–465. https://doi.org/10.4236/ojbm.2022.101026 DOI: https://doi.org/10.4236/ojbm.2022.101026
Hurzhyi, N., Kravchenko, A., Kulinich, T., Saienko, V., Chopko, N., & Skomorovskyi, A. (2022). Enterprise development strategies in a post-industrial society. Postmodern Openings, 13(1Sup1), 173–183. https://doi.org/10.18662/po/13.1Sup1/420 DOI: https://doi.org/10.18662/po/13.1Sup1/420
Iliyasu, A., & Daramola, R. (2023). Evaluating entrepreneurial skills needed by business education students for self-employment in colleges of education, Kano State. Futurity Education, 3(2), 111–121. https://doi.org/10.57125/FED.2023.06.25.07 DOI: https://doi.org/10.57125/FED.2023.06.25.07
Deloitte. (2022). State of AI in the enterprise (5th ed.). https://www2.deloitte.com/us/en/pages/consulting/articles/state-of-ai-2022.html
Johnson, T. H., & Kaplan, R. S. (1987). Relevance lost: The rise and fall of management accounting. IEEE Engineering Management Review, 15(3), 36–44. https://doi.org/10.1109/EMR.1987.4306297 DOI: https://doi.org/10.1109/EMR.1987.4306297
Khomutenko, L., & Panchenko, V. (2023). Development of the world market of information and communication technologies. Socio-Economic Relations in the Digital Society, 3(49), 14-22. https://doi.org/10.55643/ser.3.49.2023.491 DOI: https://doi.org/10.55643/ser.3.49.2023.491
Kokina, J., & Davenport, T. H. (2017). The emergence of artificial intelligence: How automation is changing auditing. Journal of emerging technologies in accounting, 14(1), 115–122. https://doi.org/10.2308/jeta-51730 DOI: https://doi.org/10.2308/jeta-51730
Koppl, R., Gatti, R. C., Devereaux, A., Herriot, J., Fath, B. D., Hordijk, W., ... & Valverde, S. (2023). Explaining technology. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781009386289 DOI: https://doi.org/10.1017/9781009386289
Kovalchuk, S. V., Kobets, D. L., & Zaburmekha, Y. M. (2019). Modeling the choice of strategies of marketing management of enterprise personnel. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (2), 163–173. https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-2/17 DOI: https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-2/17
Lefebvre, W., Loeper, G., & Pham, H. (2023). Differential learning methods for solving fully nonlinear PDEs. Digital Finance, 5(1), 183–229. https://doi.org/10.1007/s42521-023-00077-x DOI: https://doi.org/10.1007/s42521-023-00077-x
Lin, A., & Chen, N.-C. (2012). Cloud computing as an innovation: Percepetion, attitude, and adoption. International Journal of Information Management, 32(6), 533–540. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2012.04.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2012.04.001
Met, İ., Kabukçu, D., Uzunoğulları, G., Soyalp, Ü., & Dakdevir, T. (2020). Transformation of business model in finance sector with artificial intelligence and robotic process automation. In U. Hacioglu (Ed.), Digital business strategies in blockchain ecosystems: Transformational design and future of global business (pp. 3–29). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-29739-8_1 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29739-8_1
Nielsen, S. (2022). Management accounting and the concepts of exploratory data analysis and unsupervised machine learning: A literature study and future directions. Journal of Accounting & Organizational Change, 18(5), 811–853. https://doi.org/10.1108/JAOC-08-2020-0107 DOI: https://doi.org/10.1108/JAOC-08-2020-0107
Pires, P. B., Santos, J. D., Pereira, I. V., & Torres, A. I. (Eds.). (2023). Confronting security and privacy challenges in digital marketing. IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-8958-1 DOI: https://doi.org/10.4018/978-1-6684-8958-1
Pramanik, H. S., Kirtania, M., & Pani, A. K. (2019). Essence of digital transformation — Manifestations at large financial institutions from North America. Future Generation Computer Systems, 95, 323–343. https://doi.org/10.1016/j.future.2018.12.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2018.12.003
Redko, K., Zaletska, I., & Chyrva, H. (2023). Comprehensive modernization and innovative development of the SMART economy of the future. Futurity Economics & Law, 3(1), 35–43. https://doi.org/10.57125/FEL.2023.03.25.04 DOI: https://doi.org/10.57125/FEL.2023.03.25.04
Rogers, E. M., Singhal, A., & Quinlan, M. M. (2014). Diffusion of innovations. In D. W. Stacks & M. B. Salwen (Eds.), An integrated approach to communication theory and research (pp. 432–448). Routledge.
Tkachuk, S., Vidomenko, O., Levchenko, Y., Zhuzhukina, N., & Lukianykhin, V. (2022). Features and economics of electronic crowdfunding in the face of global challenges. Futurity Economics & Law, 2(4), 12–22. https://doi.org/10.57125/FEL.2022.12.25.02 DOI: https://doi.org/10.57125/FEL.2022.12.25.02
Verbivska, L., Kobelia, Z., Verhun, A., Zerkal, A., & Vikhtiuk, A. (2022). Theoretical bases of improvement of mechanisms of management of the personnel of the enterprise. AD ALTA: Journal of Interdisciplinary Research, 12(2), 107–110. https://www.magnanimitas.cz/ADALTA/120228/papers/A_20.pdf
Voropayeva, T., Järvis, M., Boiko, S., Tolchieva, H., & Statsenko, N. (2022). European experience in implementing innovative educational technologies in the training of management specialists: current problems and prospects for improvement. International Journal of Computer Science and Network Security, 22(7), 294–300. https://doi.org/10.22937/IJCSNS.2022.22.7.35
Zakaria, S., Abdul Manaf, S. M., Amron, M. T., & Mohd Suffian, M. T. (2023). Has the world of finance changed? A review of the influence of artificial intelligence on financial management studies. Information Management and Business Review, 15(4(SI)I), 420–432. https://doi.org/10.22610/imbr.v15i4(SI)I.3617 DOI: https://doi.org/10.22610/imbr.v15i4(SI)I.3617
Zhang, C., Zhu, W., Dai, J., Wu, Y., & Chen, X. (2023). Ethical impact of artificial intelligence in managerial accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 49, Article 100619. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2023.100619 DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2023.100619
Zhong, Y., & Wu, J. (2023). Exploring how healthcare information technology use impacts the quality of care: A process perspective. In PACIS 2023 proceedings. https://aisel.aisnet.org/pacis2023/120