АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ЦИФРОВІЗАЦІЇ МАЛИХ ТА СЕРЕДНІХ ПІДПРИЄМСТВ КРАЇН ЄС ЗА ДОПОМОГОЮ DEA-МОДЕЛЕЙ
Main Article Content
Анотація
Процес цифровізації бізнесу передбачає постійні інвестиції та додаткові витрати, що призводить до неминучого дослідження економічних наслідків цифрової трансформації. Зокрема, важливо оцінити, як цей процес сприяє економічному зростанню країн. У статті представлено методику створення рейтингу європейських країн за економічними вигодами, отриманими від цифровізації бізнесу різного масштабу. Для досягнення цієї мети були розроблені моделі DEA, які вимірюють ефективність упровадження цифрових технологій малими та середніми підприємствами й великими корпораціями. Для вхідних змінних ми обрали показники, які відображають ступінь цифровізації бізнесу, зокрема частку МСП (малих та середніх підприємств) із високим індексом цифрової інтенсивності (DII), відсоток МСП, які використовують хмарні технології, та внесок обороту МСП у загальний оборот електронної комерції. Змінними обсягу виробництва були обрані показники, що свідчать про стан економіки країни: ВВП на душу населення, відношення експорту до ВВП та міжнародна інвестиційна позиція. Дані свідчать, що через значні відмінності в розмірах, економічному просуванні та рівнях цифровізації між країнами ЄС, модель VRS більш коректно враховує ці диспропорції. Цей підхід дозволяє оцінювати діяльність кожної країни на основі її унікального становища та потенціалу розвитку, без урахування її економічних масштабів. 2022 року Данія, Нідерланди, Швеція, Фінляндія, Мальта й Бельгія стали лідерами за цифровою інтенсивністю серед МСП, причому майже 40% компаній продемонстрували високий рівень цифрової взаємодії. Серед цих лідерів лише Мальта та Нідерланди досягли найвищої ефективності у використанні цифровізації для економічного зростання, що визначається моделлю VRS, яка враховує змінну віддачу від масштабу. Показано, що економічний ефект від цифрової трансформації для великих підприємств у країнах ЄС є більш суттєвим, ніж для малих і середніх підприємств.
Article Details
Посилання
Beck, R., Wigand, R., & König, W. (2005). Integration of E-Commerce by SMEs in the Manufacturing Sector: A Data Envelopment Analysis Approach. Journal of Global Information Management, 13, 20-32. https://doi.org/10.4018/jgim.2005070102 DOI: https://doi.org/10.4018/jgim.2005070102
Wang, C-N., Dang, T-T., Nguyen, N-A-T., & Le, T-T-H. (2020). Supporting Better Decision-Making: A Combined Grey Model and Data Envelopment Analysis for Efficiency Evaluation in E-Commerce Marketplaces. Sustainability, 12(24), 10385. https://doi.org/10.3390/su122410385 DOI: https://doi.org/10.3390/su122410385
European commission (2021). Study on the effectiveness of public innovation support for SMEs in Europe. Final Report. https://clustercollaboration.eu/sites/default/files/document-store/Study%20on%20the%20effectiveness%20of%20innovation%20support%20for%20SMEs.pdf
Hussain, A. (2022). E-commerce and SME performance: The moderating influence of entrepreneurial competencies, Administrative Sciences, MDPI, 12(1), 1-16. https://doi.org/10.3390/admsci12010013 DOI: https://doi.org/10.3390/admsci12010013
Dobrovič, J., Čabinová, V., Gallo, P., Partlová, P., Váchal, J., Balogová, B., & Orgonáš, J. (2021). Application of the DEA Model in Tourism SMEs: An Empirical Study from Slovakia in the Context of Business Sustainability. Sustainability, 13(13), 7422. https://doi.org/10.3390/su13137422 DOI: https://doi.org/10.3390/su13137422
Kane, G., Phillips, A., Copulsky, J., & Nanda, R. (2021). A case of acute disruption. Digital transformation through the lens of COVID-19. Deloitte insight. https://www2.deloitte.com/us/en/insights/topics/digital-transformation/digitaltransformation-COVID-19.html DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/13965.001.0001
Justice, C., & Fersht, P. (2021). Enterprise reboot Scale digital technologies to grow and thrive in the new reality 2020: Global Emerging Technology Survey Report. KPMG International and HFS Research. https://home.kpmg/xx/en/home/insights/2020/08/new-technology-essential-forsurvival.html
LUISS Guido Carli University (2019). Process model for the digital transformation of SMEs. https://digital-transformation-tool.eu/wp-content/uploads/2020/01/DIGIT_Process-model_O1_FINAL.pdf
Eurostat official site. (n.d.). https://ec.europa.eu/eurostat
DII (2022). Eurostat. https://ec.europa.eu/eurostat/cache/metadata/en/isoc_e_dii_esmsip2.htm
Cooper, W. W., Seiford, M. L., & Tone, K. (2006). Introduction to Data Envelopment Analysis and Its Uses with DEA-solver software and references. Boston: Springer. http://dx.doi.org/10.1007/0-387-29122-9 DOI: https://doi.org/10.1007/0-387-29122-9
Bánhidi, Z., & Dobos, I. (2023). A Data Envelopment Analysis model for ranking digital development in the countries of the European Union without explicit inputs and common weights analysis. Decision Analytics Journal, 6, 100167. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2023.100167 DOI: https://doi.org/10.1016/j.dajour.2023.100167
Krejnus, M., Stofkova, J., Stofkova, K., & Binasova, V. (2023). The Use of the DEA Method for Measuring the Efficiency of Electronic Public Administration as Part of the Digitization of the Economy and Society. Applied Sciences, 13(6), 3672. https://doi.org/10.3390/app13063672 DOI: https://doi.org/10.3390/app13063672
Esin, Y. (2021). Efficiency Measurement of Digitalization on EU Countries: A Study Based on Data Envelopment Analysis, International Journal of Management, Knowledge and Learning, 10, 323–333. https://www.doi.org/10.53615/2232-5697.10.323-333 DOI: https://doi.org/10.53615/2232-5697.10.323-333
Bánhidi, Z., & Dobos, I. (2023). Measurement of digital development with partial orders, Tiered DEA, and cluster analysis for the European Union. International Review of Applied Sciences and Engineering, 14(3), 392-401. https://doi.org/10.1556/1848.2023.00612 DOI: https://doi.org/10.1556/1848.2023.00612
Skvarciany, V., Lapinskaitė, I., & Stasytytė, V. (2023). Efficiency of Digital Economy in the Context of Sustainable Development: DEA-Tobit Approach. Prague Economic Papers, 32(2), 129-158. https://doi.org/10.18267/j.pep.824 DOI: https://doi.org/10.18267/j.pep.824
İnel, M. (2019). An empirical study on measurement of efficiency of digital transformation by using data envelopment analysis. Management Science Letters, 9, 549-556. https://doi.org/10.5267/j.msl.2019.1.008.
Kaygisiz, E. (2022). Determination of Digital Density Efficiency by Data Envelopment Analysis: EU Member States. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 49, 175-190. https://doi.org/10.52642/susbed.1153198 DOI: https://doi.org/10.52642/susbed.1153198
Bacovic, M. (2021). Exports of Services, Output and Productivity Growth in Europe. Asian Development Policy Review, 9, 209-219. https://doi.org/10.18488/journal.107.2021.94.209.219 DOI: https://doi.org/10.18488/journal.107.2021.94.209.219
Ji, X., Dong, F., Zheng, C., & Bu, N. (2022). The Influences of International Trade on Sustainable Economic Growth: An Economic Policy Perspective. Sustainability, 14(5), 2781. https://doi.org/10.3390/su14052781 DOI: https://doi.org/10.3390/su14052781
Kalaitzi, A., & Chamberlain, T. (2020). Exports and Economic Growth: Some Evidence from the GCC. Int Adv Econ Res, 26, 203–205. https://doi.org/10.1007/s11294-020-09786-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s11294-020-09786-0
Contreras, I. (2020). A review of the literature on DEA models under common set of weights. Journal of Modelling in Management, 15 (4), 1277-1300. https://doi.org/10.1108/JM2-02-2019-0043 DOI: https://doi.org/10.1108/JM2-02-2019-0043
Charnes, A., Cooper W., & Rhodes E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2, 427–444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8 DOI: https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
Mehmet, İ. (2019). An empirical study on measurement of efficiency of digital transformation by using data envelopment analysis. Management Science Letters, 9, 549–556. http://dx.doi.org/10.5267/j.msl.2019.1.008 DOI: https://doi.org/10.5267/j.msl.2019.1.008
Elangovan, N., Wan Rosmanira, I., & Zainol, M. (2022). A Data-Envelopment Analysis-based systematic review of the literature on innovation performance. Heliyon, 8(12), e11925. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e11925 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e11925
Ma'ruf, M., Permono, S., Setyawan, A., & Isa, M. (2018). Measurement of the efficiency of SME cluster using date envelopment analysis (DEA). Muhammadiyah International Journal of Economics and Business, 1, 68-73. https://doi.org/10.23917/mijeb.v1i2.9362 DOI: https://doi.org/10.23917/mijeb.v1i2.9362
Im, C., & Cho, K. (2021). Comparing and Identifying Influential Factors of Technological Innovation Efficiency in Manufacturing and Service Industries Using DEA: A Study of SMEs in South Korea. Sustainability, 13(23), 12945. https://doi.org/10.3390/su132312945 DOI: https://doi.org/10.3390/su132312945
European Investment Bank (2023). Digitalisation in Europe 2022–2023 Evidence from the EIB Investment Survey. https://www.eib.org/attachments/lucalli/20230112_digitalisation_in_europe_2022_2023_en.pdf
Eurostat (2022). How digitalised are the EU’s enterprises? https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/-/ddn-20220826-1