РОЛЬ ЦИФРОВІЗАЦІЇ В УПРАВЛІННІ ТА УХВАЛЕННІ СТРАТЕГІЧНИХ РІШЕНЬ У СУЧАСНОМУ МЕНЕДЖМЕНТІ
Article Sidebar
Надіслано: 13-02-2024
Опубліковано: 30-04-2024
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Мета дослідження полягає в наданні оцінки впливу цифровізації на ефективність управління та ухвалення стратегічних рішень, що є ключовим аспектом ефективності в сучасному діловому світі. Завдяки інтеграції цифрових технологій із традиційними математичними моделями та аналізом даних опитування 250 професіоналів із менеджменту, дослідження забезпечує повне розуміння багатогранних ефектів цифровізації.
Основні результати проведеного аналізу, включаючи аналіз маржинальних витрат, аналіз беззбитковості та лінійне програмування, указують на суттєве покращення операційної ефективності після впровадження цифровізації. Зокрема аналіз маржинальних витрат показує значне зниження собівартості виробництва, а аналіз беззбитковості показує зниження точки беззбитковості приблизно на 15%, що підкреслює підвищення економічної ефективності. Результати лінійного програмування демонструють підвищення ефективності розподілу ресурсів на 20%. Аналіз опитування доповнює ці висновки, демонструючи позитивне сприйняття цифровізації для підвищення управлінської адаптивності, ефективності та швидкості ухвалення рішень із середнім покращенням рейтингу на 0,3, 0,4 та 0,5 бала відповідно за 5-бальною шкалою. Регресійний аналіз також підкреслює позитивний вплив технологічної спорідненості на ефективність ухвалення рішень. Однак результати дисперсійного аналізу свідчать про різний вплив оцифрування в різних галузях промисловості, що вимагає розробки окремої цифрової стратегії, яка враховує особливості конкретної галузі.
Цифровізація значно підвищує ефективність управління та здатність ухвалювати стратегічні рішення. Інтеграція цифрових інструментів із традиційними методами управління призводить до більш обґрунтованих та ефективних стратегічних бізнес-рішень. Однак її різноманітні впливи в різних секторах економіки на тлі швидких темпів технологічного прогресу вимагають постійної адаптації та стратегій для окремих галузей. Ці висновки дають важливу інформацію для компаній, які перебувають у цифровій епосі, наголошуючи на стратегічній інтеграції цифрових інструментів у методи управління для досягнення сталого розвитку та підвищення конкурентоспроможності.
Article Details
Посилання
Belli, L., Davoli, L., Medioli, A., Marchini, P. L., & Ferrari, G. (2019). Toward Industry 4.0 with IoT: Optimizing business processes in an evolving manufacturing factory. Frontiers in ICT, 6, Article 17. https://doi.org/10.3389/fict.2019.00017 DOI: https://doi.org/10.3389/fict.2019.00017
Bharadiya, J. P. (2022). Driving business growth with artificial intelligence and business intelligence. International Journal Of Computer Science And Technology, 6(4), 28–44. https://www.ijcst.com.pk/index.php/IJCST/article/view/232
Blažič, B. J., & Blažič, A. J. (2020). Overcoming the digital divide with a modern approach to learning digital skills for elderly adults. Education and Information Technologies, 25, 259–279. https://doi.org/10.1007/s10639-019-09961-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-019-09961-9
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W W Norton & Company. https://psycnet.apa.org/record/2014-07087-000
Brynjolfsson, E., & Mcafee, A. (2017). Artificial intelligence, for real. Harvard Business Review, 1, 1-31. https://starlab-alliance.com/wp-content/uploads/2017/09/AI-Article.pdf
Buer, S. V., Strandhagen, J. W., Semini, M., & Strandhagen, J. O. (2021). The digitalization of manufacturing: investigating the impact of production environment and company size. Journal of Manufacturing Technology Management, 32(3), 621–645. https://doi.org/10.1108/JMTM-05-2019-0174 DOI: https://doi.org/10.1108/JMTM-05-2019-0174
Buriak, I., Nechyporenko, K., Chychun, V., Polianko, H., & Milman, L. (2022). Trends in the development of management and business technology in the formation of the modern Ukrainian economy. Futurity Economics & Law, 2(4), 29–35. https://doi.org/10.57125/FEL.2022.12.25.04 DOI: https://doi.org/10.57125/FEL.2022.12.25.04
Chen, Y., Kumara, E. K., & Sivakumar, V. (2021). Investigation of the finance industry on risk awareness model and digital economic growth. Annals of Operations Research, 326(Suppl 1), Article 15. https://doi.org/10.1007/s10479-021-04287-7 DOI: https://doi.org/10.1007/s10479-021-04287-7
Duan, Y., Edwards, J. S., & Dwivedi, Y. K. (2019). Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data–evolution, challenges and research agenda. International journal of information management, 48, 63–71. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.021 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.021
Elgendy, N., Elragal, A., & Päivärinta, T. (2022). DECAS: A modern data-driven decision theory for big data and analytics. Journal of Decision Systems, 31(4), 337–373. https://doi.org/10.1080/12460125.2021.1894674 DOI: https://doi.org/10.1080/12460125.2021.1894674
Erevelles, S., Fukawa, N., & Swayne, L. (2016). Big Data consumer analytics and the transformation of marketing. Journal of business research, 69(2), 897–904. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2015.07.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2015.07.001
Fountaine, T., McCarthy, B., & Saleh, T. (2019). Building the AI-powered organization. Harvard Business Review, 97(4), 62–73. https://wuyuansheng.com/doc/Databricks-AI-Powered-Org__Article-Licensing-July21-1.pdf
González-Padilla, P., Navalpotro, F. D., & Saura, J. R. (2023). Managing entrepreneurs’ behaviour personalities in digital environments: A review. International Entrepreneurship and Management Journal. https://doi.org/10.1007/s11365-022-00823-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s11365-022-00823-4
Gupta, S., Drave, V. A., Dwivedi, Y. K., Baabdullah, A. M., & Ismagilova, E. (2020). Achieving superior organizational performance via big data predictive analytics: A dynamic capability view. Industrial Marketing Management, 90, 581–592. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2019.11.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2019.11.009
Gupta, H., Kumar, S., Kusi-Sarpong, S., Jabbour, C. J. C., & Agyemang, M. (2021). Enablers to supply chain performance on the basis of digitization technologies. Industrial Management & Data Systems, 121(9), 1915–1938. https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IMDS-07-2020-0421/full/html DOI: https://doi.org/10.1108/IMDS-07-2020-0421
Holmström, J. (2022). From AI to digital transformation: The AI readiness framework. Business Horizons, 65(3), 329–339. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2021.03.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2021.03.006
Iansiti, M., & Lakhani, K. R. (2020). Competing in the age of AI: Strategy and leadership when algorithms and networks run the world. Harvard Business Press. https://www.amcham.hr/storage/upload/events/sample_chapter_competing_in_the_age_of_ai_0412.pdf
Iskakova, D., Kirdasinova, K. A., Sembiyeva, L., Makysh, S., Kazbekov, G., Sabirova, R., & Umarbekova, A. (2017). Innovative approaches to electric power industry management. International Journal of Economic Perspectives, 11(2), 418-428. https://www.proquest.com/docview/2038222944?sourcetype=Scholarly%20Journals
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1996). Using the balanced scorecard as a strategic management system. In Focusing your organization on strategy—with the balanced scorecard (2nd ed., pp. 35–48). Harvard Business Review. https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fdownload.microsoft.com%2Fdocuments%2Fuk%2Fpeopleready%2FUsing%2520the%2520Balanced%2520Scorecard%2520as%2520a%2520Strategic%2520Management%2520System.pdf&psig=AOvVaw0EE9B3GEVtS-c1cVJAGNjC&ust=1712166398100000&source=images&cd=vfe&opi=89978449&ved=0CAcQrpoMahcKEwjouYePjaSFAxUAAAAAHQAAAAAQBA
Kumar, K., Zindani, D., & Davim, J. P. (2019). Industry 4.0: Developments towards the fourth industrial revolution. Cham, Switzerland: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-13-8165-2 DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-13-8165-2
Luo, Y. (2022). A general framework of digitization risks in international business. Journal of International Business Studies, 53(2), 344–361. https://doi.org/10.1057/s41267-021-00448-9 DOI: https://doi.org/10.1057/s41267-021-00448-9
Martinez, I., Viles, E., & Olaizola, I. G. (2021). Data science methodologies: Current challenges and future approaches. Big Data Research, 24, Article 100183. https://doi.org/10.1016/j.bdr.2020.100183 DOI: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2020.100183
Martínez-Peláez, R., Ochoa-Brust, A., Rivera, S., Félix, V. G., Ostos, R., Brito, H., ... & Mena, L. J. (2023). Role of digital transformation for achieving sustainability: Mediated role of stakeholders, key capabilities, and technology. Sustainability, 15(14), Article 11221. https://doi.org/10.3390/su151411221 DOI: https://doi.org/10.3390/su151411221
Mirzaei, S., & Shokouhyar, S. (2023). Applying a thematic analysis in identifying the role of circular economy in sustainable supply chain practices. Environment, Development and Sustainability, 25(5), 4691–4722. https://doi.org/10.1007/s10668-022-02217-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s10668-022-02217-6
Müller, V. C., & Bostrom, N. (2016). Future progress in artificial intelligence: A survey of expert opinion. In V. C. Müller (Ed.), Fundamental issues of artificial intelligence (pp. 555–572). Cham, Switzerland: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-26485-1_33 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-26485-1_33
Pawełoszek, I., Kumar, N., & Solanki, U. (2022). Artificial intelligence, digital technologies and the future of law. Futurity Economics & Law, 2(2), 22–32. https://doi.org/10.57125/FEL.2022.06.25.03 DOI: https://doi.org/10.57125/FEL.2022.06.25.03
Porter, M. E. (1981). The contributions of industrial organization to strategic management. Academy of Management Review, 6(4), 609–620. https://doi.org/10.5465/amr.1981.4285706 DOI: https://doi.org/10.5465/amr.1981.4285706
Prokopenko, O. (2022). Some aspects of the state information policy of the modern state: Definitions of the future. Futurity Economics & Law, 2(4), 60–72. https://doi.org/10.57125/FEL.2022.12.25.08 DOI: https://doi.org/10.57125/FEL.2022.12.25.08
Prylypko, V. (2023). Current issues and problems of legal training of specialists in non-legal specialities. Futurity Economics & Law, 3(1), 53–62. https://doi.org/10.57125/FEL.2023.03.25.06 DOI: https://doi.org/10.57125/FEL.2023.03.25.06
Richey Jr. R. G., Chowdhury, S., Davis‐Sramek, B., Giannakis, M., & Dwivedi, Y. K. (2023). Artificial intelligence in logistics and supply chain management: A primer and roadmap for research. Journal of Business Logistics, 44(4), 532–549. https://doi.org/10.1111/jbl.12364 DOI: https://doi.org/10.1111/jbl.12364
Sapiński, A. (2022). Analysis of the role of international organizations in the process of regulating the rights of the fourth generation: The main directions, the challenges of the time. Futurity Economics & Law, 2(2), 14–22. https://doi.org/10.57125/FEL.2022.06.25.02 DOI: https://doi.org/10.57125/FEL.2022.06.25.02
Settembre-Blundo, D., González-Sánchez, R., Medina-Salgado, S., & García-Muiña, F. E. (2021). Flexibility and resilience in corporate decision making: A new sustainability-based risk management system in uncertain times. Global Journal of Flexible Systems Management, 22(Suppl 2), 107–132. https://doi.org/10.1007/s40171-021-00277-7 DOI: https://doi.org/10.1007/s40171-021-00277-7
Smith, M. D., Bailey, J., & Brynjolfsson, E. (1999). Understanding digital markets: Review and assessment. In E. Brynjolfsson & B. Kahin (Eds.), Understanding the digital economy: Data, tools, and research (pp. 99-136). MIT Press. https://mitpress.mit.edu/9780262523301/understanding-the-digital-economy/ DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/6986.003.0007
Tewari, I., Bisht, S., Tiwari, A., Joshi, B., Arora, S., & Tewari, G. (2023, July). The revolutionary transformation of India's banking industry through artificial intelligence. In 2023 14th International conference on computing communication and networking technologies (ICCCNT) (pp. 1-5). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICCCNT56998.2023.10307322 DOI: https://doi.org/10.1109/ICCCNT56998.2023.10307322
Valamede, L. S., & Akkari, A. C. S. (2020). Lean 4.0: A new holistic approach for the integration of lean manufacturing tools and digital technologies. International Journal of Mathematical, Engineering and Management Sciences, 5(5), 851–868. https://doi.org/10.33889/IJMEMS.2020.5.5.066 DOI: https://doi.org/10.33889/IJMEMS.2020.5.5.066
Vdovichena, O., Vidomenko, O., Tkachuk, S., Zhuzhukina, N., & Lukianykhina, O. (2022). The use of information in the world economy: globalization trends. Futurity Economics & Law, 2(4), 4–11. https://doi.org/10.57125/FEL.2022.12.25.01 DOI: https://doi.org/10.57125/FEL.2022.12.25.01
Warner, K. S., & Wäger, M. (2019). Building dynamic capabilities for digital transformation: An ongoing process of strategic renewal. Long-range Planning, 52(3), 326–349. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2018.12.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2018.12.001