ВПЛИВ АНАЛІЗУ ВЕЛИКИХ ДАНИХ НА ТЕРМІНИ СКЛАДАННЯ ФІНАНСОВИХ ЗВІТІВ І РІШЕННЯ ІНВЕСТОРІВ
Article Sidebar
Надіслано: 30-03-2024
Опубліковано: 30-06-2024
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Цифрова революція призвела до поширення великих даних, які створюють явні перешкоди для аналізу даних через їх велику кількість, різноманітний характер і високу швидкість обробки. Ці виклики є прямим наслідком цифрової революції. Отже, у нашій статті розглядаємо помітний вплив технології великих даних на ухвалення рішень інвесторами. Це видно з вибору, зробленого інвесторами щодо відмови від своїх інвестицій або перерозподілу своїх коштів на користь інших активів у відповідь на передбачувані небезпеки на ринку Іраку, а також із розгляду непрямого впливу термінів складання фінансової звітності на збирання необхідних даних. На основі проблем і гіпотез, які обговорювали в дослідженнях, було створене опитування. Наш аналіз зосереджений на періоді з січня по березень 2024 року. Загалом у цьому дослідженні взяли участь 157 респондентів, серед яких науковці з університетів, фінансові експерти та інвестори компаній, акції яких котируються на Іракській фондовій біржі. У дослідженні використано статистичну програму SPSS і метод курсового аналізу. Дослідження виявило статистично значущий вплив великих даних, включаючи їхні атрибути, такі як кількість, різноманітність і швидкість, на терміни складання фінансової звітності. Вплив великих даних на ухвалення рішень інвесторами є статистично значущим. Час видачі інформації має значний вплив на судження інвесторів. Крім того, підготовка фінансових звітів у рамках великих даних має незначний вплив на рішення щодо інвестування в іракські компанії, зареєстровані на Іракській фондовій біржі.
Article Details
Посилання
ALbawwat, I. E., AL-HAJAIA, M. E., & AL FRIJAT, Y. S. (2021). The Relationship Between Internal Auditors' Personality Traits, Internal Audit Effectiveness, and Financial Reporting Quality: Empirical Evidence from Jordan. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(4), 797-808. https://doi.org/10.13106/jafeb.2021.vol8.no4.0797
Al-Htaybat, K., & von Alberti-Alhtaybat, L. (2017). Big Data and corporate reporting: impacts and paradoxes. Accounting, auditing & accountability journal, 30(4), 850-873. https://doi.org/10.1108/AAAJ-07-2015-2139
Almansour, B. Y., Elkrghli, S., & Almansour, A. Y. (2023). Behavioral finance factors and investment decisions: A mediating role of risk perception. Cogent Economics & Finance, 11(2), 2239032. https://doi.org/10.1080/23322039.2023.2239032 DOI: https://doi.org/10.1080/23322039.2023.2239032
Alrashidi, M., Almutairi, A., & Zraqat, O. (2022). The impact of big data analytics on audit procedures: Evidence from the Middle East. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 9(2), 93-102. https://doi.org/10.13106/jafeb.2022.vol9.no2.0093
Alshehadeh, A. R. (2021, July). The Relationship Between Liquidity Risk and Profitability in the Commercial Banks Listed in Amman Stock Exchange. In 2021 International Conference on Information Technology (ICIT) (pp. 257–261). IEEE. https://doi.10.1109/ICIT52682.2021.9491702 DOI: https://doi.org/10.1109/ICIT52682.2021.9491702
Alshehadeh, A. R., Elrefae, G. A., Kourtel, F., Belarbi, A., & El-Qirem, I. A. (2022). The relationship between the innovative marketing mix elements and the firms’ performance. In Digital Economy, Business Analytics, and Big Data Analytics Applications (pp. 415-423). Cham: Springer International Publishing. https://doi.10.1007/978-3-031-05258-3_33 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-05258-3_33
Alshehadeh, A., Alia, M., Jaradat, Y., Injadat, E., & Al-khawaja, H. (2023). Big data analytics techniques and their impacts on reducing information asymmetry: Evidence from Jordan. International Journal of Data and Network Science, 7(3), 1259-1266. http://dx.doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.4.012 DOI: https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.4.012
Bandyopadhyay, S., Roy, S.S., &Ganguli, B. (2014). Why do we Attend Refresher Courses? - A Case Study of Preference Data Analysis. Calcutta Statistical Association Bulletin, 66(1–2), 95–112. https://doi.org/10.1177/0008068320140107 DOI: https://doi.org/10.1177/0008068320140107
Biehl H., Bleibtreu C., & Stefani U., (2024). The real effects of financial reporting: Evidence and suggestions for future research. Journal of International Accounting, Auditing and Taxation, 54. 1-27. https://doi.org/10.1016/j.intaccaudtax.2023.100594 DOI: https://doi.org/10.1016/j.intaccaudtax.2023.100594
Boreik, D. A. S., Melegy, M. M. A., & Albaz, M. M. A. (2023). The Impact of Big Data Analytics on Investment Efficiency and Financial Performance: Evidence from Saudi Stock Market. https://digitalcommons.aaru.edu.jo/isl/vol12/iss6/45
Boreik, D. A. S., Melegy, M. M. A., & Albaz, M. M. A. (2023). The Impact of Big Data Analytics on Investment Efficiency and Financial Performance: Evidence from Saudi Stock Market. Information Sciences Letters. 12(6). 2461 http://dx.doi.org/10.18576/isl/120645 DOI: https://doi.org/10.18576/isl/120645
Falana, G. A., Igbekoyi, O. E., & Dagunduro, M. E. (2023). Effect of big data on accounting information quality in selected firms in Nigeria. International Journal of Research and Innovation in Social Science, 7(3), 789-806. https://doi.10.47772/IJRISS
Grable, J. E., & Lyons, A. C. (2018). An Introduction to Big Data. Journal of financial service professionals, 72(5).
Günther, W. A., Mehrizi, M. H. R., Huysman, M., & Feldberg, F. (2017). Debating big data: A literature review on realizing value from big data. The Journal of Strategic Information Systems, 26(3), 191-209. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2017.07.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsis.2017.07.003
Hao, Jing, (2023). Retail investor attention and corporate innovation in the big data era. International Review of Financial Analysis, 86, 102486. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102486 DOI: https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102486
Hariri, R. H., Fredericks, E. M., & Bowers, K. M. (2019). Uncertainty in big data analytics: survey, opportunities, and challenges. Journal of Big Data, 6(1), 1–16. https://doi.org/10.1186/s40537-019-0206-3 DOI: https://doi.org/10.1186/s40537-019-0206-3
Hartmann, P. M., Zaki, M., Feldmann, N., & Neely, A. (2016). Capturing value from big data–a taxonomy of data-driven business models used by start-up firms. International Journal of Operations & Production Management. 36(10). 1382-1406. https://doi.org/10.1108/IJOPM-02-2014-0098 DOI: https://doi.org/10.1108/IJOPM-02-2014-0098
He, P., Niu, H., Sun, Z., & Li, T. (2020). Accounting index of COVID-19 impact on Chinese industries: A case study using big data portrait analysis. Emerging Markets Finance and Trade, 56(10), 2332-2349. https://doi.org/10.1080/1540496X.2020.1785866 DOI: https://doi.org/10.1080/1540496X.2020.1785866
He, Wu; Hung, Jui-Long; and Liu, Lixin. (2023). Impact of Big Data Analytics on Banking: A Case Study. Journal of Enterprise Information Management, 36(2), 459-479. https://doi.org/10.1108/JEIM-05-2020-0176 DOI: https://doi.org/10.1108/JEIM-05-2020-0176
Herath, S. K., & Woods, D. (2021). Impacts of big data on accounting. E-Business & Administration Review, 12(2), 186-193. https://doi.10.24052/BMR/V12NU02/ART-15 DOI: https://doi.org/10.24052/BMR/V12NU02/ART-15
Janvrin, D. J., & Watson, M. W. (2017). “Big Data”: A new twist to accounting. Journal of Accounting Education, 38, 3-8. https://doi.org/10.1016/j.jaccedu.2016.12.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaccedu.2016.12.009
Khaldoon Al-Htaybat, Larissa von Alberti-Alhtaybat, (2017). Big Data and corporate reporting: impacts and paradoxes. Accounting, Auditing & Accountability Journal, 30(4). 850-873. https://doi.org/10.1108/AAAJ-07-2015-2139 DOI: https://doi.org/10.1108/AAAJ-07-2015-2139
Krahel, J. and Vasarhelyi, M. (2014). AIS as a facilitator of accounting change: technology, practice, and education. Journal of Information Systems, 28(2). 1-15. https://doi.10.19030/iber.v15i5.9784 DOI: https://doi.org/10.2308/isys-10412
Matthias, O., Fouweather, I., Gregory, I., & Vernon, A. (2017). Making Sense of Big Data- Can it transform Operations Management? International Journal of Operations & Production Management, 37(1), 37-55. http://dx.doi.org/10.1108/IJOPM-02-2015-0084 DOI: https://doi.org/10.1108/IJOPM-02-2015-0084
Mehta, M., Passi, K., Chatterjee, I., & Patel, R. (Eds.) (2022). Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare: Advances and Applications. Abingdon, Oxon, OX14 4RN, the press is a Taylor & Francis Group, LLC imprint. http://dx.doi.org/10.1201/9781003142751 DOI: https://doi.org/10.1201/9781003142751
Murti Wahyu, (2021). Timeliness of corporate annual financial reporting in Indonesian banking industry. Accounting, Growing Science, 7(3), 553–562. http://dx.doi.org/10.5267/j.ac.2021.1.003 DOI: https://doi.org/10.5267/j.ac.2021.1.003
Musa, K., AlShehadeh, A. R., & Alqerem, R. (2019, April). The role of data mining techniques in the decision-making process in Jordanian Commercial Banks. In 2019 IEEE Jordan International Joint Conference on Electrical Engineering and Information Technology (JEEIT) (pp. 726-730). IEEE. https://doi.10.1109/JEEIT.2019.8717461 DOI: https://doi.org/10.1109/JEEIT.2019.8717461
NAZ SITEPU, B., kurniati, E., Nasution, M. H., & Dani, R. (2021). The Effects of Punctuality, Quality of Financial Statements, and the Effectiveness of Financial Statement Information on The Improvement of Company Financial Statement Performance. Journal of Economics, Finance and Accounting Studies, 3(2), 101–105. https://doi.org/10.32996/jefas.2021.3.2.11 DOI: https://doi.org/10.32996/jefas.2021.3.2.11
O’Leary, D. E. (2017). Big Data and knowledge management with applications in accounting and auditing. The Routledge companion to accounting information systems, pp. 145–160. https://doi.10.4324/9781315647210-12 DOI: https://doi.org/10.4324/9781315647210-12
Putri Pa, A. N., Wiksuana, I., Suartana, I. W., & Sri Artini, L. G. (2022). The influence of social and personal factors in individual investment decision making. Quality - Access to Success, 23(191), 80–88. https://doi.org/10.47750/QAS/23.191.10 DOI: https://doi.org/10.47750/QAS/23.191.10
Quang, L. T., Linh, N. D., Nguyen, D. V., & Khoa, D. D., (2023). Behavioral factors influencing individual investors’ decision-making in the Vietnam market. Journal of eastern european and central asian research, 10(2), 264-280. http://dx.doi.org/10.15549/jeecar.v10i2.1032 DOI: https://doi.org/10.15549/jeecar.v10i2.1032
Rahman, M. and Gan, S.S. (2020). Generation Y investment decision: an analysis using behavioral factors. Managerial Finance, 46(8). 1023-1041. https://doi.org/10.1108/MF-10-2018-0534 DOI: https://doi.org/10.1108/MF-10-2018-0534
Sahani, A. K., & Thakur, R. (2021). Big data analytics and e-governance possibilities and barriers in Nepa. Lbef Research Journal of Science, Technology, and Management, III(2). https://doi.org/10.1109/ic3.2013.6612229 DOI: https://doi.org/10.1109/IC3.2013.6612229
Sahoo, S., Roshan, R., Singh, V., & Halder, R. (2020). Bdmark: A blockchain-driven approach to big data watermarking. In Intelligent Information and Database Systems: 12th Asian Conference, ACIIDS 2020, Phuket, Thailand, March 23–26, 2020, Proceedings 12 (pp. 71-84). Springer Singapore. https://doi.10.1007/978-981-15-3380-8_7 DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-15-3380-8_7
Salijeni, G., Samsonova-Taddei, A., & Turley, S. (2019). Big Data and changes in audit technology: Contemplating a research agenda. Accounting and Business Research, 49(1), 95-119. https://doi.org/10.1080/00014788.2018.1459458 DOI: https://doi.org/10.1080/00014788.2018.1459458
Sharma, R., Sharma, D.K., Bhatt, D., & Pham, B.T. (Eds.). (2021). Big Data Analysis for Green Computing: Concepts and Applications (1st ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003032328 DOI: https://doi.org/10.1201/9781003032328
Sun, L., Zhang, H., & Fang, C. (2021). Data security governance in the era of big data: status, challenges, and prospects. Data Science and Management, 2, 41-44. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.06.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.06.001
Tsai, C. W., Lai, C. F., Chao, H. C., & Vasilios, A. V. (2015). Big data analytics: a survey. Journal of Big data, 2(1), 1-32. https://doi.10.1186/s40537-015-0030-3 DOI: https://doi.org/10.1186/s40537-015-0030-3
Türel, A. G. (2010). Timeliness of Financial Reporting in Emerging Capital Markets: Evidence from Turkey. European Financial and Accounting Journal, 5(3). 113-133. https://doi.org/10.18267/j.efaj.58 DOI: https://doi.org/10.18267/j.efaj.58
Van der Vlist, F. N. (2016). Accounting for the social: Investigating commensuration and Big Data practices at Facebook. Big Data & Society, 3(1), 2053951716631365. https://doi.10.1177/2053951716631365 DOI: https://doi.org/10.1177/2053951716631365
Zandi GholamReza, (2019). Financial Statements Timeliness: The Case of Malaysian Listed Industrial Product Companies (October 25, 2019). Asian Academy of Management Journal, 24(2). 127–141. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3573952
Zandi, G., & Abdullah, N.A. (2019). Financial statements timeliness: The case of Malaysian listed industrial product companies. Asian Academy of Management Journal, 4(2), 127–141. https://doi.org/10.21315/aamj2019.24.s2.9 DOI: https://doi.org/10.21315/aamj2019.24.s2.9