ВПЛИВ ЗОВНІШНІХ І ВНУТРІШНІХ ФАКТОРІВ НА РЕІНЖИНІРИНГ БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ У КОНТЕКСТІ ДІЯЛЬНОСТІ ТРАНСПОРТНИХ ПІДПРИЄМСТВ

Main Article Content

Любов Кравченко
Галина Левків
Світлана Козак
https://orcid.org/0009-0006-3204-1861
Анастасія Зеркаль
https://orcid.org/0000-0002-3155-1302
Ігор Приходько
https://orcid.org/0000-0001-8630-2568

Анотація

У статті досліджено вплив факторів середовища функціонування транспортних підприємств на процес реінжинірингу бізнес-процесів. У цьому контексті увага зосереджена саме на діяльності та бізнес-процесах транспортних підприємств України. У результаті огляду науково-практичних джерел поставлене наукове завдання: через запропонований методичний підхід до економіко-математичного моделювання визначити вплив факторів на процес реінжинірингу бізнес-процесів. Для досягнення мети й виконання завдань, використано метод кореляційно-регресійного аналізу та метод аналізу й синтезу при оцінюванні динаміки зміни ключових фінансових показників діяльності транспортних підприємств. Наголошено, що реінжиніринг має базуватися на впливі різних видів факторів, які не обов'язково повинні стосуватися виключно зовнішнього або виключно внутрішнього середовища. Запропонований у роботі підхід полягає у використанні регресійних моделей для аналізу впливу факторів на процес реінжинірингу бізнес-процесів. У дослідженні зазначається, що інноваційність розкривається через запропоновану модель, яка враховує низку ключових факторів і показників діяльності транспортних підприємств України. Водночас, автори наголошують, що використання цього підходу дозволяє визначити ключові фактори для розробки ефективної стратегії реінжинірингу бізнес-процесів у транспортних компаніях для оптимізації їхньої діяльності. У цьому досліджені розглянуто, яким чином можна використовуючи різні методи аналізу задля виявлення змін впливу різного роду факторів і зовнішнього, і внутрішнього середовища на процес ухвалення рішення щодо реінжинірингу. Науковою новизною є комплексний підхід до регресійного моделювання впливу факторів на відповідну змінну з метою виявлення найбільш вагомих при ухваленні рішень щодо реінжинірингу. Поряд із цим, дослідження має обмеження у вигляді врахування специфіки діяльності виключно транспортних підприємств України. Ставиться за мету в подальших досліджень проведення аналогічного дослідження для інших видів підприємств, зокрема харчової промисловості, яка потребує змін в умовах воєнного стану.

Article Details

Посилання

Alazzam, F. A. F., Safronska, I., Rodchenko, S., Kornieieva, T., Zaiarniuk, O., & Kushnir, Y. (2024). Re-engineering of business processes of machine-building enterprises: increasing the efficiency of commercial activities. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 1(54), 440–450. https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.54.2024.4275 DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.54.2024.4275

Anand, A., Fosso Wamba, S., & Gnanzou, D. (2013). A literature review on business process management, business process reengineering, and business process innovation. In Enterprise and Organizational Modeling and Simulation: 9th International Workshop, EOMAS 2013, Held at CAiSE 2013, Valencia, Spain, June 17, 2013, pp. 1-23. https://doi.org/10.1007/978-3-642-41638-5_1 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-41638-5_1

Attaran, M. (2004). Exploring the relationship between information technology and business process reengineering. Information & Management, 41(5), 585-596. https://doi.org/10.1016/S0378-7206(03)00098-3 DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-7206(03)00098-3

Costa, M.B., & Tamzalit, D. (2017). Recommendation patterns for business process imperative modelling. In Proceedings of the Symposium on Applied Computing, pp. 735-742. https://doi.org/10.1145/3019612.3019619 DOI: https://doi.org/10.1145/3019612.3019619

Dijkman, R., Dumas, M., Van Dongen, B., Käärik, R., & Mendling, J. (2011). Similarity of business process models: Metrics and evaluation. Information Systems, 36(2), 498-516. https://doi.org/10.1016/j.is.2010.09.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.is.2010.09.006

Elaheh, M. (2014). The Effect of Business Process Reengineering factors on Organizational Agility Using Path Analysis: Case Study of Ports and Organization. Asian Economic and Financial Review. http://www.aessweb.com/journal/5002

Fetais, A., Abdella, G.M., Al-Khalifa, K.N., & Hamouda, A.M. (2022). Business Process Re-Engineering: A Literature Review-Based Analysis of Implementation Measures. Information, 13(4), 185. https://doi.org/10.3390/info13040185 DOI: https://doi.org/10.3390/info13040185

Garani, G., Chernov, A., Savvas, I., & Butakova, M. (2019). A data warehouse approach for business intelligence. In 2019 IEEE 28th International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE), pp. 70-75. https://doi.org/10.1109/WETICE.2019.00022 DOI: https://doi.org/10.1109/WETICE.2019.00022

Kryshtanovych, M., Panfilova, T., Khomenko, A., Dziubenko, O., & Lukashuk, L. (2023). Optimization of state regulation in the field of safety and security of business: a local approach. Business: Theory and Practice, 24(2), 613–621. https://doi.org/10.3846/btp.2023.19563 DOI: https://doi.org/10.3846/btp.2023.19563

Kryshtanovych, M., Topalova, E., Tokhtarova, I., Pirozhenko, N., & Pronina, O. (2022). Definition the determinants of influence on the engineering sector and the system of its legal regulation. International Journal of Safety and Security Engineering, 12(6), 699-706. https://doi.org/10.18280/ijsse.120605 DOI: https://doi.org/10.18280/ijsse.120605

Li, Z., Wu, J., Zhang, X., He, J., Chen, P., & He, K. (2020). Using metadata for recommending business process. The Journal of Supercomputing, 76, 3729-3748. https://doi.org/10.1007/s11227-018-2601-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-018-2601-5

Lytvyn, L., Hryhoruk, A., Verbivska, L., Poprotskyy, O., Medynska, T., & Pelekh, O. (2022). Enterpreneship Transformation in the Context of the Digitization of Business Processes. Postmodern Openings, 13(2), 396-408. https://doi.org/10.18662/po/13.2/461 DOI: https://doi.org/10.18662/po/13.2/461

Magutu, P. O., Nyamwange, S. O., & Kaptoge, G. K. (2010). Business process reengineering for competitive advantage: Key factors that may lead to the success or failure of the BPR implementation (The Wrigley Company). African Journal of Business & Management, 1, 135-150. https://www.mbaknol.com/strategic-management/business-process-reengineering-for-competitive-advantage/

State Statistics Service of Ukraine (2023). Activities of small and medium-sized enterprises. https://www.ukrstat.gov.ua/

Sungau, J., & Msanjila, S. S. (2012). On IT enabling of business process reengineering in Organizations. Advanced Materials research, p. 404-408. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.403-408.5177 DOI: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.403-408.5177

Sylkin, O., Kryshtanovych, M., Zachepa, A., Bilous, S., & Krasko, A. (2019). Modeling the process of applying anti-crisis management in the system of ensuring financial security of the enterprise. Business: Theory and Practice, 20, 446-455. https://doi.org/10.3846/btp.2019.41 DOI: https://doi.org/10.3846/btp.2019.41

Taymouri, F., La Rosa, M., Dumas, M., & Maggi, F.M. (2021). Business process variant analysis: Survey and classification. Knowledge-Based Systems, 211, 106557. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.106557 DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.106557

Trabelsi, F.Z., Khtira, A., & El Asri, B. (2023). Employing data and process mining techniques for redundancy detection and analystics in business processes. Ingénierie des Systèmes d’Information, 28(5), 1409-1421. https://doi.org/10.18280/isi.280529 DOI: https://doi.org/10.18280/isi.280529

Wegener, D., & Rüping, S. (2010). On integrating data mining into business processes. In Business Information Systems: 13th International Conference, BIS 2010, Berlin, Germany, May 3-5, 2010. Proceedings 13, 183-194. https://doi.org/10.1007/978-3-642-12814-1_16 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-12814-1_16

Xu, G.W., Ali, D.A, & Bhaumik, A. (2023). Does digital transformation promote sustainable development of enterprises: An empirical analysis of a-share listed companies. International Journal of Sustainable Development and Planning, 18(12), 3703-3711. https://doi.org/10.18280/ijsdp.181202 DOI: https://doi.org/10.18280/ijsdp.181202