ІННОВАЦІЙНІ ПІДХОДИ ДО МІНІМІЗАЦІЇ ФІНАНСОВИХ РИЗИКІВ: ПЕРСПЕКТИВИ ДЛЯ ЦИФРОВОГО БІЗНЕСУ ТА СИСТЕМ БУХГАЛТЕРСЬКОГО ОБЛІКУ
Article Sidebar
Надіслано: 09-04-2024
Опубліковано: 31-08-2024
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
У цій статті запропоновано інноваційні підходи до зменшення фінансових ризиків, адаптовані до цифрових систем бізнесу та бухгалтерського обліку. Проаналізовано взаємодію між упровадженням цифрового бізнесу й фінансовим ризиком у сучасних системах бухгалтерського обліку; продемонстровано, як такі фактори, як цифрова адаптація, ефективність систем бухгалтерського обліку, інновації та нестабільність ринку, впливають на фінансову стабільність. Використовуючи й кількісні, і якісні підходи, автори виявили, що вищий рівень упровадження цифрового бізнесу пов’язаний із меншим фінансовим ризиком. З одного боку, інновації відкривають нові можливості для зростання, з іншого боку, вони несуть нові ризики, якими потрібно ефективно управляти. У статті показано, що в бухгалтерському обліку вирішальну роль у точності фінансових звітів та управлінні ризиками відіграють сучасні системи, засновані на штучному інтелекті й автоматизації. Автори пропонують стратегічний, технологічний і бухгалтерський погляд на управління фінансовими ризиками. У статті представлено модель, яка може допомогти організаціям ефективніше управляти фінансовими ризиками в контексті цифрового середовища, використовуючи гнучкість і стійкі інновації в управлінні. Це дослідження робить внесок у царину управління фінансовими ризиками, надаючи корисні стратегії, які можуть бути реалізовані організаціями, що працюють у цифрову еру.
Article Details
Посилання
Abdallah, A., Maarof, M. A., & Zainal, A. (2016). Fraud detection system: A survey. Journal of Network and Computer Applications, 68, 90-113. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2016.04.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2016.04.007
Alabdullah, T.T.Y. (2023). The impact of financial technology and risk management practices on corporate financial system profitability: evidence from Kuwait. SocioEconomic Challenges, 7(3), 141-151. https://doi.org/10.61093/sec.7(3).141-151.2023 DOI: https://doi.org/10.61093/sec.7(3).141-151.2023
Bashynska, I., Baldzhy, M., Ivanchenkova, L., Nikoliuk, O., & Tkachuk, G. (2019a). Game risk management methods for investment portfolio optimization. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(2), 3940–3943. https://doi.org/10.35940/ijrte.B1729.078219 DOI: https://doi.org/10.35940/ijrte.B1729.078219
Bashynska, I., Sokhatska, O., Stepanova, T., Rybianets, S., & Sobol, O. (2019b). Modelling the risks of international trade contracts. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 8(11), 2815–2820. https://doi.org/10.35940/ijitee.K2313.0981119 DOI: https://doi.org/10.35940/ijitee.K2313.0981119
Brown, S., Tucker, J., & Waymire, G. (2019). Financial accounting information, organizational complexity and corporate governance systems. Journal of Accounting and Economics, 67(2-3), 376 - 401. https://doi.org/10.1111/1911-3846.12414
Bussmann, N., Giudici, P., Marinelli, D., & Papenbrock, J. (2019). Explainable Machine Learning in Credit Risk Management. Computational Economics, 57(6). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3506274 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3506274
Butaru, F., Chen, Q., Clark, B., Das, S., Lo, A. W., & Siddique, A. (2016). Risk and risk management in the credit card industry. Journal of Banking & Finance, 72, 218-239. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2016.07.015 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2016.07.015
Chen, N., Ribeiro, B., & Chen, A. (2016). Financial credit risk assessment: a recent review. Artif Intell Rev, 45, 1–23. https://doi.org/10.1007/s10462-015-9434-x DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9434-x
Dobrovolska, O., Ortmanns, W., Podosynnikov, S., Halynskyi, D., & Miniailo, A. (2024). Start-Ups and Entrepreneurship in Renewable Energy: Investments and Risks. Financial Markets, Institutions and Risks, 8(2), 213-240. https://doi.org/10.61093/fmir.8(2).213-240.2024 DOI: https://doi.org/10.61093/fmir.8(2).213-240.2024
Filyppova, S., Bashynska, I., Kholod, B., Ivanchenkova, L., & Ivanchenkov, V. (2019). Risk management through systematization: Risk management culture. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(3), 6047–6052. http://dx.doi.org/10.35940/ijrte.C5601.098319 DOI: https://doi.org/10.35940/ijrte.C5601.098319
Gandomi, A., & Haider, M. (2020). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management, 50, 356 - 366. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0268401214001066
Hajduova, Z., Klimek, M., Daneshjo, N., & Prokopenko, O. (2019). Competitiveness of Franklin Templeton Fund Managers: Do the Fund Managers Exceed the Benchmark? Journal of Competitiveness, 3, 70-80. https://doi.org/10.7441/joc.2019.03.05 DOI: https://doi.org/10.7441/joc.2019.03.05
Hossain, M. J. (2023). Implementation of Big Data Analytics in Credit Risk Management in the Banking and Financial Services Sector: A Contemporary Literature Review. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4441658 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4441658
IMF. (2023). IMF Finance Data. https://www.imf.org/en/Data
Kaplan, R. S., & Mikes, A. (2012). Managing risks: A new framework. Harvard Business Review, 90(6), 48–60. https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=42549
Karsh, S. M. (2021). Emerging Innovation Risk Management in Financial Institutions of United States. Economics and Business Quarterly Reviews, 4(2). https://ssrn.com/abstract=3874717 DOI: https://doi.org/10.31014/aior.1992.04.02.360
Liu, J., Zhang, S., & Fan, H. (2022). A two-stage hybrid credit risk prediction model based on XGBoost and graph-based deep neural network. Expert Systems with Applications, 195, 116624. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.116624 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.116624
Megits, N., Aliyev, S., Pustovhar, S., Bielialov, T., & Prokopenko, O. (2022). The «Five-Helix» Model as an effective way to develop business in Industry 4.0 of selected countries. Journal of Eastern European and Central Asian Research, 9(2), 357-368. https://doi.org/10.15549/jeecar.v9i2.920 DOI: https://doi.org/10.15549/jeecar.v9i2.920
Mehmood, A., & De Luca, F. (2023). Financial distress prediction in private firms: developing a model for troubled debt restructuring. Journal of Applied Accounting Research. https://doi.org/10.1108/JAAR-12-2022-0325 DOI: https://doi.org/10.1108/JAAR-12-2022-0325
Panigrahi, A., Maharana, N., Ganesh, B. U. B., Mohanty, J., & Chaudhury, S. K. (2023). Financial Literacy and Risk Management: A Study on Small Independent Women Entrepreneurs. The IUP Journal of Financial Risk Management, 20(1). https://ssrn.com/abstract=4544626
Petlenko, Y., Stavytskyy, A., & Kharlamova, G. (2021). Is the endowment fund a panacea for the financial autonomy of classical universities in Ukraine? Problems and Perspectives in Management, 19(3), 396. http://dx.doi.org/10.21511/ppm.19(3).2021.32 DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.19(3).2021.32
Prokopenko, O., Shmorgun, L., Kushniruk, V., Prokopenko, M., Slatvinska, M., & Huliaieva, L. (2020). Business process efficiency in a digital economy. International Journal of Management, 11(3), 122-132. https://doi.org/10.34218/IJM.11.3.2020.014
PWC. (2020). Global Economic Crime and Fraud Survey. https://www.pwc.com/ua/en/survey/2020/economic-crime-survey.html
Roieva, O., Oneshko, S., Sulima, N., Saienko, V., & Makurin, A. (2023). Identification of digitalization as a direction of innovative development of modern enterprise. Financial and credit activity-problems of theory and practice, 1(48), 312-325. https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.48.2023.3968 DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.48.2023.3968
Rybalchenko, S., Lukianykhina, O., Alamanova, C., Saienko, V., & Sunduk, T. (2022). Anti-crisis management of banking institutions: current problems and prospects for improvement. Financial and Credit Activity-Problems of Theory and Practice, 5(46), 29-39. https://doi.org/10.55643/fcaptp.5.46.2022.3907 DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.5.46.2022.3907
Swan, M., Green, S., & Gordon, R. (2019). Blockchain: Blueprint for a new economy. O'Reilly Media. https://books.google.com.ua/books/about/Blockchain.html?id=ygzcrQEACAAJ&redir_esc=y
Tymoshenko, M., Saienko, V., Serbov, M., Shashyna, M., & Slavkova, O. (2023). The impact of industry 4.0 on modelling energy scenarios of the developing economies. Financial and credit activity-problems of theory and practice, 1(48), 336-350. https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.48.2023.3941 DOI: https://doi.org/10.23925/2179-3565.2022v13i4p158-173
Wagdi, O., & Tarek, Y. (2022). The Integration of Big Data and Artificial Neural Networks for Enhancing Credit Risk Scoring in Emerging Markets: Evidence from Egypt. International Journal of Economics and Finance, 14(2), 32-43. https://ssrn.com/abstract=4004167 DOI: https://doi.org/10.5539/ijef.v14n2p32
World bank. (2023). Digital Progress and Trends Report 2023. https://www.worldbank.org/en/publication/digital-progress-and-trends-report
World bank. (2024). World Bank Open Data. https://data.worldbank.org/
Yamin, T., & Murwaningsari, E. (2023). Exploring the Interplay Between Digital Technology, Transformational Leadership and Agility for Enhancing Organisational Performance. Business Ethics and Leadership, 7(4), 73-88. https://doi.org/10.61093/bel.7(4).73-88.2023 DOI: https://doi.org/10.61093/bel.7(4).73-88.2023
Zetzsche, D. A., Arner, D. W., Buckley, R. P., & Kaiser-Yücel, A. (2020). Fintech Toolkit: Smart Regulatory and Market Approaches to Financial Technology Innovation. University of Hong Kong Faculty of Law Research Paper, 2020/027. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3598142 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3598142
Zhang, H., Chen, P., & Hao, Y. (2022). The impact of digital transformation on corporate sustainability- new evidence from Chinese listed companies. Front. Environ. Sci., 17 November 2022. Sec. Environmental Economics and Management, 10 – 2022. https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.1047418 DOI: https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.1047418