ІННОВАЦІЙНІ ТРЕНДИ ФІНАНСОВОГО ІНЖИНІРИНГУ НА ШЛЯХУ СТАНОВЛЕННЯ ЦИФРОВОЇ ЕКОНОМІКИ
Article Sidebar
Надіслано: 02-08-2024
Опубліковано: 31-12-2024
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Сучасний світ зазнає швидких і глибоких змін, обумовлених стрімким розвитком цифрових технологій, що впливають на всі аспекти економічного життя. Перехід до цифрової економіки стає все більш очевидним, що створює нові можливості та виклики для різних секторів, включаючи фінансову індустрію. Фінансовий інжиніринг як дисципліна, що об'єднує фінанси, математику, статистику та інформаційні технології, є ключовим інструментом у формуванні сучасних фінансових стратегій і продуктів. У цьому контексті важливо дослідити інноваційні тенденції, які визначають розвиток фінансового інжинірингу в умовах цифрової економіки. Це дослідження спрямоване на вивчення новітніх тенденцій фінансового інжинірингу, що сприяють переходові до цифрової економіки. Особлива увага приділена аналізові впливу цифрових фінансових інструментів на глобальні ринки та роль фінансових інститутів у новому цифровому середовищі.
Вивчення цих аспектів дозволить не лише зрозуміти поточні трансформаційні процеси, але й передбачити подальші напрями розвитку фінансового інжинірингу та його вплив на цифрову економіку. Це, у свою чергу, допоможе розробити більш ефективні стратегії управління фінансовими ризиками та можливостями в нових умовах, забезпечуючи сталий розвиток фінансової системи та економіки в цілому. Цифрова економіка кардинально змінює спосіб функціонування фінансових ринків і підприємств. Цедослідження вивчає основні інноваційні тренди у фінансовому інжинірингу, які сприяють становленню та розвиткові цифрової економіки. У статті також розглянуті перспективи та виклики, пов'язані з упровадженням цих технологій.
Article Details
Посилання
Chen, C., Zhang, P., Liu, Y., & Liu, J. (2020). Financial quantitative investment using convolutional neural network and deep learning technology. Neuro computing, 5, 384-390. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2019.09.092 DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.09.092
Chen, M.Y., Sangaiah, A.K., Chen, T.H., Lughofer, E.D., & Egrioglu, E. (2022). Deep learning for financial engineering. Comput. Econ., 59(4), 1277-1281. http://dx.doi.org/10.1007/s10614-022-10260-8 DOI: https://doi.org/10.1007/s10614-022-10260-8
Ferilli, G. B., Palmieri, E., Miani, S., & Stefanelli, V. (2024). The impact of FinTech innovation on digital financial literacy in Europe: Insights from the banking industry. Research in International Business and Finance, 69, 102-218. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2024.102218 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2024.102218
Forrer, A.S., & Forrer, D.A. (2014). Analysis of the relationship between economic cycle swings and adoption rate models of financial innovation diffusion. Journal of Business & Economics Research, 13(2), 103-114. https://doi.org/10.19030/jber.v13i2.9179 DOI: https://doi.org/10.19030/jber.v13i2.9179
Friess, M., Haumann, T., Alavi, S., Oproiescu, A. I., Schmitz, C., & Wieseke, J. (2024). The contingent effects of innovative digital sales technologies on B2B firms’ financial performance. International Journal of Research in Marketing. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2024.05.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2024.05.004
Gerba, E., Leiva-León, D., & Rubio, M. (2024). Inspecting cross-border macro-financial mechanisms. Journal of International Money and Finance, 145. https://doi.org/10.1016/j.jimonfin.2024.103094 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jimonfin.2024.103094
Khalatur, S. (2017). Important provisions for the development of agriculture ofUkraine. Baltic Journal of Economic Studies, 3(2), 147-154. https://doi.org/10.30525/2256-0742/2017-3-2-147-154 DOI: https://doi.org/10.30525/2256-0742/2017-3-2-147-154
Khalatur, S., Khaminich, S., Budko, O., Dubovych, O., & Karamushka, O. (2020). Multiple system of innovation-investment decisions adoption with synergetic approach usage. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 7(4), 2745-2763.https://doi.org/10.9770/jesi.2020.7.4(12) DOI: https://doi.org/10.9770/jesi.2020.7.4(12)
Khalatur, S., Velychko, L., Pavlenko, O., Karamushka, O., & Huba, M. (2021). A model foranalyzing the financial stability of banks in the VUCA-world conditions. Banks and Bank Systems, 16(1), 182-194. http://doi.org/10.21511/bbs.16(1).2021.16 DOI: https://doi.org/10.21511/bbs.16(1).2021.16
Khalatur, S., Pavlova, H., Vasilieva, L., Karamushka, D., & Danileviča, A. (2022). Innovation management as basis of digitalization trends and security of financial sector. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 9(4), 56-76. http://doi.org/10.9770/jesi.2022.9.4(3) DOI: https://doi.org/10.9770/jesi.2022.9.4(3)
Li, W., & Nadeem, M. (2024). Decarbonizing progress: Exploring the nexus of renewable energy, digital economy, and economic development in South American countries. Heliyon, 10(13). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e33446 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e33446
Lytvynchenko, G. (2016). Financial Mechanism as a Part of Programme Management. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 230, 198-203. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.09.025 DOI: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.09.025
Miao, W.L., & Run, J.J. (2020). A review on systemic financial risk - from the perspective of macro-prudential regulation. Financial Regulation Research, 2, 85-101.
Javaid, M. et al. (2024). Digital economy to improve the culture of industry 4.0: A study on features, implementation and challenges. Green Technologies and Sustainability, 2(2). https://doi.org/10.1016/j.grets.2024.100083 DOI: https://doi.org/10.1016/j.grets.2024.100083
Murinde, V., Rizopoulos, E., & Zachariadis, M. (2022). The impact of the FinTech revolution on the future of banking: opportunities and risks. Int. Rev. Financ. Anal., 81, 32-41. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2022.102103 DOI: https://doi.org/10.1016/j.irfa.2022.102103
Sindhu, M. I. et al. (2024). Implications of corporate social responsibility on the financial and non-financial performance of the banking sector: A moderated and mediated mechanism. Heliyon, 10(9). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e30557 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e30557
Nkem, I.S., & Akujinma, A.F. (2017). Financial Innovation and Efficiency on the Banking Sub-Sector: The Case of Deposit Money Banks and Selected Instruments of Electronic Banking. Asian Journal of Economics, Business and Accounting, 2(1), 1-12. https://doi.org/10.9734/AJEBA/2017/29981 DOI: https://doi.org/10.9734/AJEBA/2017/29981
Raihan, A. (2024). A review of the potential opportunities and challenges of the digital economy for sustainability. Innovation and Green Development, 3(4). https://doi.org/10.1016/j.igd.2024.100174 DOI: https://doi.org/10.1016/j.igd.2024.100174
Raihan, A., Bala, S., Akther, A., Ridwan, M., Md., Eleais, Prattoy, Ch. (2024). Advancing environmental sustainability in the G-7: The impact of the digital economy, technological innovation, and financial accessibility using panel ARDL approach. Journal of Economy and Technology. https://doi.org/10.1016/j.ject.2024.06.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ject.2024.06.001
Savchenko, Т., Rodina, О., & Nikoliuk, О. (2024). Formation of a model for managing the potential of regional markets. Baltic Journal of Economic Studies, 10(1), 210-215. https://doi.org/10.30525/2256-0742/2024-10-1-210-215 DOI: https://doi.org/10.30525/2256-0742/2024-10-1-210-215
Senyo, Horvey S., Odei-Mensah, J., Moloi, T., Bokpin, G.A. (2024). Digital economy, financial development and energy transition in Africa: Exploring for synergies and nonlinearities. Applied Energy, 376(B). https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.124297 DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.124297
Wang, S., Song, Y., Min, Du A., Liang, J. (2024). The digital economy and entrepreneurial dynamics: An empirical analysis of urban regions in China. Research in International Business and Finance, 71. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2024.102459 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2024.102459
Wang, Z., Zhang, J., Yuanhang, He, Liu, H. (2024). A study on the potential of digital economy in reducing agricultural carbon emissions. Heliyon, 10(11). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e31941 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e31941
World Bank (2024). http://www.worldbank.org
Xu, Dong, Kejia, Guo, & Xiaomeng, Zhao (2024). Does digital economy promote regional green innovation? An empirical study based on the transmission effect and threshold effect of marketization. Journal of Digital Economy, 3, 47-61. https://doi.org/10.1016/j.jdec.2024.07.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdec.2024.07.002
Yasmeen, R., Tian, T., Yan, H., Wasi, Ul Hassan Shah (2024). A simultaneous impact of digital economy, environment technology, business activity on environment and economic growth in G7: Moderating role of institutions. Heliyon, 10(12). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e32932 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e32932
Zheng, C. (2022). An innovative MS-VAR model with integrated financial knowledge for measuring the impact of stock market bubbles on financial security. Journal of Innovation & Knowledge, 7(3). https://doi.org/10.1016/j.jik.2022.100207 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jik.2022.100207