ВИВЧЕННЯ ВПЛИВУ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ФІНАНСОВИЙ ОБЛІК: МОЖЛИВОСТІ, ВИКЛИКИ ТА МАЙБУТНІ НАПРЯМИ
Article Sidebar
Надіслано: 11-09-2024
Опубліковано: 31-12-2024
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Основна мета — дослідити вплив штучного інтелекту на різні аспекти розкриття фінансової інформації. У цьому прикладі використаний підхід змішаних методів, і протягом 2023 року в Іраку було взято вибірку зацікавлених сторін, які працюють на Іракській фондовій біржі. Збирання даних в основному включало опитування, проведене серед 168 бенефіціарів, які торгують акціями на фондовому ринку, після чого 22 клієнти були відібрані для особистих інтерв’ю на основі їхнього добровільного бажання брати участь в індивідуальних інтерв’ю. Результати виявили, що бенефіціари вважають за краще використовувати штучний інтелект, щоб отримати нові ідеї для завдань або допомогти їм із «планами» для їхніх проєктів. Результати також показали, що програми штучного інтелекту викликають занепокоєння щодо етики та надійності їх використання для розкриття фінансової інформації та їх використання керівництвом для отримання фінансування всупереч волі бенефіціарів. Зрештою результати показали, що більшість поточних навчальних програм відрізняється від технологічних розробок. Ґрунтуючись на відповідях учасників щодо навчання штучного інтелекту, виявили, що їхнє занепокоєння стосувалося необхідності відповідної освіти для роботи з інструментами штучного інтелекту.
Article Details
Посилання
Abdullah, Abdulwahid Ahmad Hashed, & Faozi A., Almaqtari )2024(. The Impact of Artificial Intelligence and Industry 4.0 on Transforming Accounting and Auditing Practices. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10(1), 100218. http://dx.doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100218 DOI: https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100218
Agustí, María A., and Manuel Orta-Pérez )2023(. Big Data and Artificial Intelligence in the Fields of Accounting and Auditing: A Bibliometric Analysis. Spanish Journal of Finance and Accounting / Revista Española de Financiación y Contabilidad, 52(3), 412–38. http://dx.doi.org/10.1080/02102412.2022.2099675 DOI: https://doi.org/10.1080/02102412.2022.2099675
Arulkumaran, Kai, Marc Peter Deisenroth, Miles Brundage, and Anil Anthony Bharath )2017(. Deep Reinforcement Learning: A Brief Survey. IEEE Signal Processing Magazine, 34(6), 26–38. http://dx.doi.org/10.1109/MSP.2017.2743240 DOI: https://doi.org/10.1109/MSP.2017.2743240
Askary, S., Nasser Abu-Ghazaleh, & Yasean A. Tahat (2018). Artificial Intelligence and Reliability of Accounting Information. Challenges and Opportunities in the Digital Era, 315–324. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-02131-3_28 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-02131-3_28
Beerbaum Dr., Dirk, Seppo Ikäheimo, Julia M. Puaschunder, and David Derichs )2021(. Digital Accounting Trends of the Future – a Behavioral Analysis. SSRN Electronic Journal. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3855059 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3855059
Belanche, Daniel, Luis v. Casaló, and Carlos Flavián )2019(. Artificial Intelligence in FinTech: Understanding Robo-Advisors Adoption among Customers. Industrial Management & Data Systems, 119(7), 1411–30. http://dx.doi.org/10.1108/IMDS-08-2018-0368 DOI: https://doi.org/10.1108/IMDS-08-2018-0368
Berdiyeva, O., Islam, M. U., & Saeedi, M. (2021). Artificial Intelligence in accounting and finance: Meta-analysis. International Business Review, 3(1), 56-79. https://doi.org/10.33271/nvngu/2022-4/106 DOI: https://doi.org/10.37435/nbr.v3i1.29
Bostrom, N., & Yudkowsky, E. (2018). The ethics of Artificial Intelligence. Artificial Intelligence safety and security, Chapman and Hall/CRC, 57-69. http://dx.doi.org/10.1201/9781351251389-4 DOI: https://doi.org/10.1201/9781351251389-4
Chowdhary, K. R. (2020). Natural Language Processing. Fundamentals of Artificial Intelligence. New Delhi: Springer India, 603–649. http://dx.doi.org/10.1007/978-81-322-3972-7_19 DOI: https://doi.org/10.1007/978-81-322-3972-7_19
El Naqa, Issam, & Martin J. Murphy (2015). What Is Machine Learning? Machine Learning in Radiation Oncology. Cham: Springer International Publishing. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-18305-3
Emetaram, E., & Uchime, H. N. (2021). Impact of Artificial Intelligence (AI) on Accountancy Profession. Journal of Accounting and Financial Management, 7(2), 15-25. http://dx.doi.org/10.5296/bms.v15i1.21620 DOI: https://doi.org/10.5296/bms.v15i1.21620
Faccia, A., Mohamed Yousif Khamis al Naqbi, & Saeed, Ahmad Lootah (2019). Integrated Cloud Financial Accounting Cycle. Proceedings of the 2019 3rd International Conference on Cloud and Big Data Computing. New York, USA: ACM. DOI: https://doi.org/10.1145/3358505.3358507
Gupta, I., & Nagpal, G. (2020). Artificial Intelligence and expert systems. Mercury Learning and Information. DOI: https://doi.org/10.1515/9781683925057
Hancock, P. A. (2020). Imposing limits on autonomous systems. New Paradigms in Ergonomics, 60(2), 1-8. https://doi.org/10.1080/00140139.2016.1190035 DOI: https://doi.org/10.1080/00140139.2016.1190035
Hasan, Ahmed R. (2022). Artificial Intelligence (AI) in Accounting & Amp; Auditing: A Literature Review. Open Journal of Business and Management, 10(01), 440–65. https://doi.org/10.4236/ojbm.2022.101026 DOI: https://doi.org/10.4236/ojbm.2022.101026
Hashem, Firas, & Rateb, Alqatamin (2021). Role of Artificial Intelligence in Enhancing Efficiency of Accounting Information System and Non-Financial Performance of the Manufacturing Companies. International Business Research, 14(12), 65. https://doi.org/10.5539/ibr.v14n12p65 DOI: https://doi.org/10.5539/ibr.v14n12p65
Abdullah, Abdulwahid Ahmad Hashed, and Faozi, A. Almaqtari )2024(. The Impact of Artificial Intelligence and Industry 4.0 on Transforming Accounting and Auditing Practices. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10(1), 100218. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100218 DOI: https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100218
HAZAR, H. B. (2019). Artificial Intelligence applications in Accounting and Auditing. Research and reviews in social sciences, humanities and management.
Holzinger, Andreas, Georg, Langs, Helmut, Denk, Kurt, Zatloukal, and Heimo, Müller )2019(. Causability and Explainability of Artificial Intelligence in Medicine. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 9(4). https://doi.org/10.1002/widm.1312 DOI: https://doi.org/10.1002/widm.1312
Imran, A., & Shirley, Gregor (2010). Uncovering the Hidden Issues in E-Government Adoption in a Least Developed Country. Journal of Global Information Management, 18(2), 30–56. https://doi.org/10.4018/jgim.2010040102 DOI: https://doi.org/10.4018/jgim.2010040102
Arulkumaran, Kai, Marc Peter, Deisenroth, Miles, Brundage, and Anil Anthony, Bharath (2017). Deep Reinforcement Learning: A Brief Survey. IEEE Signal Processing Magazine, 34(6), 26–38. https://doi.org/10.1109/MSP.2017.2743240 DOI: https://doi.org/10.1109/MSP.2017.2743240
Khaled AlKoheji, Aysha, & Abdalmuttaleb, Al-Sartawi (2023). Artificial Intelligence and Its Impact on Accounting Systems. From the Internet of Things to the Internet of Ideas: The Role of Artificial Intelligence, 647-655. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-17746-0_51 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-17746-0_51
Kureljusic, Marko, and Erik, Karger )2024(. Forecasting in Financial Accounting with Artificial Intelligence – A Systematic Literature Review and Future Research Agenda. Journal of Applied Accounting Research, 25(1), 81–104. https://doi.org/10.1108/JAAR-06-2022-0146 DOI: https://doi.org/10.1108/JAAR-06-2022-0146
Lee, Cheah Saw, and Farzana, Parveen Tajudeen )2020(. Usage and Impact of Artificial Intelligence on Accounting: 213 Evidence from Malaysian Organizations. Asian Journal of Business and Accounting, 13(1), 213–40. https://doi.org/10.22452/ajba.vol13no1.8 DOI: https://doi.org/10.22452/ajba.vol13no1.8
Li, Zehong, and Li, Zheng. )2018(. The Impact of Artificial Intelligence on Accounting. Proceedings of the 2018 4th International Conference on Social Science and Higher Education (ICSSHE 2018). Paris, France: Atlantis Press. DOI: https://doi.org/10.2991/icsshe-18.2018.203
Liu, X. (2022). Transformation from Financial Accounting to Management Accounting in the Age of Artificial Intelligence. In: Atiquzzaman, M., Yen, N., Xu, Z. (eds) 2021 International Conference on Big Data Analytics for Cyber-Physical System in Smart City. BDCPS 2021. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 102. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-16-7466-2_131 DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-16-7466-2_131
Ma, Jin, Sung Chan Park, Jung Hun Shin, Nam Gyu Kim, J. H. Seo, Jong Suk Ruth Lee, & Jeong Hwan Sa. (2018). "AI-Based Intelligent System on the EDISON Platform." Proceedings of the 2018 Artificial Intelligence and Cloud Computing Conference. New York, USA: ACM. DOI: https://doi.org/10.1145/3299819.3299843
Malviya, Bikash Kumar, and Panna, Lal. )2022(. The Changing Face of Accounting. International Journal of Accounting, Business and Finance, 1(1), 1–7. https://doi.org/10.55429/ijabf. v1i1.6 DOI: https://doi.org/10.55429/ijabf.v1i1.6
Mohammad, S. J., Hamad, A. K., Borgi, H., Thu, P. A., Sial, M. S., & Alhadidi, A. A. (2020). How Artificial Intelligence changes the future of the Accounting Industry. International Journal of Economics and Business Administration, 8(3), 478-488. https://doi.org/10.35808/ijeba/538 DOI: https://doi.org/10.35808/ijeba/538
Müller, B., Reinhardt, J., & Strickland, M. T. (2012). Neural networks: an introduction. Springer Science & Business Media. Springer Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-57760-4 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-57760-4
Munoko, Ivy, Helen L., Brown-Liburd, and Miklos, Vasarhelyi )2020(. The Ethical Implications of Using Artificial Intelligence in Auditing. Journal of Business Ethics, 167(2), 209–34. https://doi.org/10.1007/s10551-019-04407-1 DOI: https://doi.org/10.1007/s10551-019-04407-1
Rasinmäki, Jussi, Antti, Mäkinen, and Jouni, Kalliovirta )2009(. SIMO: An Adaptable Simulation Framework for Multiscale Forest Resource Data. Computers and Electronics in Agriculture, 66(1), 76–84. https://doi.org/10.1016/j.compag.2008.12.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2008.12.007
Robson, B. (2016). Studies in Using a Universal Exchange and Inference Language for Evidence-Based Medicine. Semi-Automated Learning and Reasoning for PICO Methodology, Systematic Review, and Environmental Epidemiology. Computers in Biology and Medicine, 79, 299–323. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2016.10.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2016.10.009
Rupali, Mahind, and Patil, Amit (2017). A Review Paper on General Concepts of ‘Artificial Intelligence and Machine Learning. IARJSET, 4(4), 79–82. https://doi.org/10.17148/iarjset/nciarcse.2017.22 DOI: https://doi.org/10.17148/IARJSET/NCIARCSE.2017.22
Shahresta, S. (2009). Identification of Distinctive Features for Classification in Complex Systems. 2009 International Conference on Innovations in Information Technology (IIT). Al Ain, United Arab Emirates, 2009, pp. 220-224, https://doi.org/10.1109/IIT.2009.5413364 DOI: https://doi.org/10.1109/IIT.2009.5413364
Shi, Y. (2020). The Impact of Artificial Intelligence on the Accounting Industry. Magnetic Resonance of Semiconductors and Their Nanostructures, 971–978. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-15235-2_129 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-15235-2_129
Singh, Ram, Rohit Bansal, and Niranjanamurthy, M. (2023). Use and Application of Artificial Intelligence in Accounting and Finance. Data Wrangling. Wiley. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119879862.ch12
Vărzaru, Anca A. (2022). Assessing Artificial Intelligence Technology Acceptance in Managerial Accounting. Electronics, 11(14), 2256. https://doi.org/10.3390/electronics11142256 DOI: https://doi.org/10.3390/electronics11142256
Voulodimos, Athanasios, Nikolaos, Doulamis, Anastasios, Doulamis, and Eftychios, Protopapadakis (2018). Deep Learning for Computer Vision: A Brief Review. Computational Intelligence and Neuroscience, 2018, 1–13. https://doi.org/ 10.1155/2018/7068349 DOI: https://doi.org/10.1155/2018/7068349
Yi, Ziwei, Xinwei, Cao, Zuyan, Chen, and Shuai, Li (2023). Artificial Intelligence in Accounting and Finance: Challenges and Opportunities. IEEE Access, 11, 129100–123. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3333389 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3333389