МОДЕЛЬ УПРАВЛІННЯ ЕКОНОМІЧНОЮ БЕЗПЕКОЮ БІЗНЕСУ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ В УМОВАХ РИНКОВИХ ЗМІН
Article Sidebar
Надіслано: 14-04-2025
Опубліковано: 31-08-2025
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Метою дослідження є процес формування моделі управління економічною безпекою сільськогосподарського бізнесу в умовах ринкових змін з урахуванням прогнозування й моделювання розвитку кожного цільового ринку для підприємства. Запропоновано застосування економіко-математичних моделей у контексті управління економічною безпекою сільськогосподарського бізнесу, що дозволяє не лише аналізувати й прогнозувати різноманітні економічні процеси, а й формувати обґрунтовану стратегію дій із мінімізації потенційних ризиків і використання існуючих можливостей. Доведено, що використання економіко-математичних моделей сприяє об’єктивізації процесу ухвалення рішень, забезпечуючи їх високу надійність та ефективність. Запропоновано математичний апарат прогнозування й моделювання розвитку кожного цільового ринку підприємства, що враховує оцінку впливу ключових чинників на економічну безпеку на кожному з цільових ринків сільськогосподарського підприємства та впливу кожного ринку на стан економічної безпеки підприємства й розроблення відповідних тактичних заходів. Для оцінки стану основних для підприємства і можливих заходів для адаптації в царині економічної безпеки 2025 року використано пропоновані методичні підходи оцінки тенденцій на цільових ринках. Здійснено розрахунок коефіцієнтів зростання фінансового ринку, ринку збуту, ринку праці та енергетичного ринку для підприємства ТОВ «Семенівський агросервіс». Аналізуючи стан і тенденції фінансового ринку, можна відзначити, що 2022 року тенденції погіршилися порівняно з 2020 роком, однак протягом 2023-2024 років усі показники поступово відновили тенденцію до зростання. У процесі аналізу визначено, що разом ці чинники призвели до від’ємного зростання коефіцієнта фінансового ринку. Визначено, що ТОВ «Семенівський агросервіс» значну частину продукції експортує за кордон, відповідно, девальвацію національної валюти не може розглядати однозначно як негативний чинник. Запропоновані методичні підходи при їх адаптації до умов конкретного підприємства можуть слугувати своєрідними сигналами для перегляду планових показників, стратегії й тактики в царині фінансово-економічної безпеки.
Article Details
Посилання
Agrarian Exchange. (n.d.). https://agrex.gov.ua
Alekseyenko, L., Tulai, O., Dmytryshyn, M., Bulavynets, V., & Savchuk, S. (2024). Information Support for Financial Communication of Economic Recovery. Navigating the Technological Tide: The Evolution and Challenges of Business Model Innovation. ICBT 2024. Lecture Notes in Networks and Systems, 1083, Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-67431-0_26 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-67431-0_26
Alekseyenko, L., Tulai, O., Ferens, B., Tsap, V., Tsokalo, V., & Artemenko, L. (2024). Informational Support for Communication of Reinvestment Recovery of the Economy. Technology: Toward Business Sustainability. ICBT 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, 927. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-54009-7_18 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-54009-7_18
Castelló, F., Santos-Rojo, C., & De la Torre Olid, F. (2024). Artificial Intelligence and the ‘Data Act’ in the European Union: A Legal and Economic Analysis of New Digital Regulations and Their Impact on Citizens’ Rights and Business Innovation. Springer Proceedings in Business and Economics, 57-72. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-67511-9_4 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-67511-9_4
Cherep, O. G., & Bekhter, L. A. (2018). Formation of a system for ensuring the economic security of agricultural enterprises. Bulletin of the Zaporizhia National University, 2(38), 179-184. http://www.irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiibis_64.exe?I21DBN=LINK&P21DBN=UJRN&Z21ID=&S21REF=10&S21CNR=20&S21STN=1&S21FMT=ASP_meta&C21COM=S&2_S21P03=FILA=&2_S21STR=Vznu_eco_2018_2_26
Dibrova, A., Dibrova, L., Chmil, A., & Dibrova, M. (2022). Forecasting the Consequences of the Cost of Mineral Fertilisers on the Development of the Corn Market in Ukraine Using AGMEMOD Models. Ekonomika APK, 29(3), 23-41. https://doi.org/10.32317/2221-1055.202203023 DOI: https://doi.org/10.32317/2221-1055.202203023
Jin, W. (2024). Security and privacy of digital economic risk assessment system based on cloud computing and blockchain. Soft Comput, 28, 2753-2768. https://doi.org/10.1007/s00500-023-09586-8 DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-023-09586-8
Kapliar, K., Maslova, N., & Hnoievyi, V. (2024). Risks of the Neobanks’ Activities in the Conditions of the Economy Digitalization. WSEAS Transactions on Information Science and Applications, 21, 11-22. http://dx.doi.org/10.37394/23209.2024.21.2 DOI: https://doi.org/10.37394/23209.2024.21.2
Kudelya, L.V. (2016). Formation of a mechanism for managing the economic security of agricultural enterprises. [PhD thesis, Luhansk National Agrarian University]. https://dspace.dsau.dp.ua/bitstream/123456789/7523/1/dis%20%D0%9A%D1%83%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8F-1-12_merged.pdf
Kumar, T., Lalar, S., Garg, V., Sharma, P., & Mishra, R. D. (2025). Generative Artificial Intelligence (GAI) for Accurate Financial Forecasting. Generative Artificial Intelligence in Finance: Large Language Models, Interfaces, and Industry Use Cases to Transform Accounting and Finance Processes, 57-76. https://doi.org/10.1002/9781394271078.ch4 DOI: https://doi.org/10.1002/9781394271078.ch4
Ministry of Finance of Ukraine. (n.d.). https://index.minfin.com.ua/ua/
National Bank of Ukraine. (n.d.). https://bank.gov.ua
Onyshchenko, S., Bilko, S., Yanko, A., & Sivitska, S. (2023). Business Information Security. Proceedings of the 4th International Conference on Building Innovations. ICBI 2022. Lecture Notes in Civil Engineering, 299. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17385-1_65 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-17385-1_65
Onyshchenko, V., Yehorycheva, S., Maslii, O., & Yurkiv, N. (2022). Impact of Innovation and Digital Technologies on the Financial Security of the State. Proceedings of the 3rd International Conference on Building Innovations. ICBI 2020. Lecture Notes in Civil Engineering, 181. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-85043-2_6 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85043-2_69
Orlyk, O. V. (2015). Analysis of factors influencing the economic security of enterprises and methods of protection against threats and neutralization of their consequences. Trends and innovations in modern economy: collective monograph. Kharkiv: KhNUBA. Ukraine.
Pavlenko, O., Irtyshcheva, I., Kramarenko, I., Stehnei, M., Boiko, Ye., Nadtochiy, I., Karpenko, H., Sirenko, I., Hryshyna, N., Ishchenko, O., Tubaltseva, N., & Rosola, U. (2023). Design Management of an Innovative Model of Sustainable Development and Regional Features in Conditions of Global Turbulence. WSEAS Transactions on Environment and Development, 19, 1346-1356. https://doi.org/10.37394/232015.2023.19.121 DOI: https://doi.org/10.37394/232015.2023.19.121
Petrushenko, Y., Alekseyenko, L., Dmytryshyn, M., Tulai, O., & Sydor, I. (2024). Information and Communication Support for the Diversification of Business Processes in Conditions of Global Financial Uncertainty. In: Mansour, N., Bujosa Vadell, L.M. (eds) Finance and Law in the Metaverse World. Contributions to Finance and Accounting. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-67547-8_34 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-67547-8_34
Polinkevych, O., Kuzmak, O., & Kuzmak, O. (2024). The Strategy of Sustainable Development of Digital Business in the Conditions of the Variability of the Business Environment and European Integration. Data-Centric Business and Applications. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 194, 21-45. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-53984-8_2 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-53984-8_2
Puschmann, T., & of Liechtenstein, H.S.H.P.M. (2024). Financial System. In: Financial System 2030. Financial Innovation and Technology. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-55700-2_5 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-55700-2_5
Riepina, I., Koval, A., Starikov, O., & Tokar, V. (2022). Risks of agrobusiness digital transformation. The Digital Agricultural Revolution: Innovations and Challenges in Agriculture through Technology Disruptions, 333-358. http://dx.doi.org/10.1002/9781119823469.ch15 DOI: https://doi.org/10.1002/9781119823469.ch15
Sabadash, V. V., & Kovalenko, E. V. (2012). Diagnostics of crisis and threat of bankruptcy of an industrial enterprise: comparative assessments. Mechanism of economic regulation, 2, 126–132. http://www.irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?I21DBN=LINK&P21DBN=UJRN&Z21ID=&S21REF=10&S21CNR=20&S21STN=1&S21FMT=ASP_meta&C21COM=S&2_S21P03=FILA=&2_S21STR=Mre_2012_2_15
Shtangret, I. A. (2024). Development of the system of economic security of an enterprise in the conditions of digital transformation of the economy. [Dissertation for the degree of Doctor of Philosophy. Lviv State University of Internal Affairs Ministry of Internal Affairs of Ukraine]. https://www.lvduvs.edu.ua/documents_pdf/nauka/dorobok_zdobuvachiv/shtangret_d.pdf
State Statistics Service of Ukraine. (n.d.). https://www.ukrstat.gov.ua
Veklych, O., Boiko, Y., Irtyshcheva, I., Kramarenko, I., & Kolmakova, V. (2024). The Urgency of Creating a Software Package for the Monetary Valuation of Ecosystem Assets of Socio-territorial Communities. Lecture Notes in Networks and Systems, 1020, 363-369. https://www.springerprofessional.de/en/the-urgency-of-creating-a-software-package-for-the-monetary-valu/27390624 DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-97-3588-4_30
Yu, Z. (2024). Construction of Financial Information Management System Under Computer Network Environment. Proceedings of the 3rd International Conference on Cognitive Based Information Processing and Applications-Volume 3. CIPA 2023. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 198. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-97-1983-9_6 DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-97-1983-9_6