ГЕНЕРАТИВНИЙ ШІ В УПРАВЛІННІ ПРОЄКТАМИ: ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ТА ФІНАНСОВИХ ПОКАЗНИКІВ
Main Article Content
Анотація
Управління проєктами й надалі стикається з високим рівнем невдач через перевищення бюджету, затримки виконання та недостатню якість результатів, що безпосередньо спричиняє фінансову неефективність. Це дослідження аналізує, як генеративний штучний інтелект (ШІ) може підвищити й операційну, і фінансову ефективність у проєктному менеджменті. Мета полягає у визначенні впливу ШІ на ефективність із акцентом на фінансові результати, оцінювані за критеріями контролю витрат, дотримання термінів і якості результатів.
Методологія поєднує огляд літератури, сценарне моделювання для ІТ, будівельних, консалтингових, освітніх і наукових проєктів і порівняльний аналіз із використанням нечіткої логіки для врахування невизначеності. Поряд з операційними аспектами автори аналізували фінансові показники, такі як ROI, відхилення бюджету та частота перевитрат.
Результати показують, що генеративний ШІ підвищує ефективність на всіх фазах життєвого циклу проєкту. Використання ШІ дозволяє скоротити час реалізації на 10–15%, зменшити бюджетні відхилення на 10–20% і підвищити якість результатів завдяки автоматизації, точнішому прогнозуванню та оптимізації використання ресурсів. Найбільший фінансовий ефект спостерігається в проєктах, орієнтованих на знання (ІТ, консалтинг), де ШІ забезпечує ухвалення рішень на основі даних, точне фінансове планування та вищий рівень ROI. У будівельних проєктах ефект помірний і пов’язаний переважно зі зменшенням ризиків і точністю планування.
Висновки підтверджують, що ШІ не замінює класичних методологій (Agile, Waterfall), а посилює їх, підвищуючи фінансову дисципліну та компенсуючи слабкі місця. Для ефективного впровадження організаціям слід ураховувати галузеву специфіку, інвестувати в навчання персоналу та забезпечувати надійність управління даними й ризиками. Генеративний ШІ постає стратегічним драйвером фінансової ефективності та конкурентної переваги в управлінні проєктами.
Article Details
Посилання
Adeyelu, O., Ugochukwu, C., & Shonibare, M. (2024). Ethical implications of ai in financial decision – making: a review with real world applications. International Journal of Applied Research in Social Sciences, 6(4), 608-630. https://doi.org/10.51594/ijarss.v6i4.1033 DOI: https://doi.org/10.51594/ijarss.v6i4.1033
Antoniuk, D. (2025). Operational management and strategic scenarios of implementing artificial intelligence in entrepreneurship infrastructure organizations. Management and Entrepreneurship: Trends of Development, 2(32), 62-71. https://doi.org/10.26661/2522-1566/2025-2/32-04 DOI: https://doi.org/10.26661/2522-1566/2025-2/32-04
Antoniuk, D. (2025). Project management in European Union countries, in “Organization of public audit and financial management in the European Union countries: theory, methodology and practice of application”: monograph., vol. 2. Almaty: Evero, pp. 125–176.
Antoniuk, D., Ivens, B. S., & Kolyada, O. (2025). How is artificial intelligence changing HR? Adaptive management for the new environment. Baltic Journal of Economic Studies, 11(2), 13-26. https://doi.org/10.30525/2256-0742/2025-11-2-13-26 DOI: https://doi.org/10.30525/2256-0742/2025-11-2-13-26
Antwi, B., Adelakun, B., & Eziefule, A. (2024). Transforming financial reporting with ai: enhancing accuracy and timeliness. International Journal of Advanced Economics, 6(6), 205-223. https://doi.org/10.51594/ijae.v6i6.1229 DOI: https://doi.org/10.51594/ijae.v6i6.1229
Badmus, O. (2023). Application of AI Technology in Program Management. Journal of Engineering Research and Reports, 25(8), 48-55. https://doi.org/10.9734/jerr/2023/v25i8958 DOI: https://doi.org/10.9734/jerr/2023/v25i8958
Bahi, A., Gharib, J., & Gahi, Y. (2024). Integrating Generative AI for Advancing Agile Software Development and Mitigating Project Management Challenges. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 15(3). https://doi.org/10.14569/ijacsa.2024.0150306 DOI: https://doi.org/10.14569/IJACSA.2024.0150306
Dam, H., Tran, T., Grundy, J., Ghose, A., & Kamei, Y. (2019). Towards Effective AI-Powered Agile Project Management. 2019 IEEE/ACM 41st International Conference on Software Engineering: New Ideas and Emerging Results (ICSE-NIER), 41-44. https://doi.org/10.48550/arXiv.1812.10578 DOI: https://doi.org/10.1109/ICSE-NIER.2019.00019
Diao, Z. (2024). Project Management in the Age of Artificial Intelligence. Highlights in Business Economics and Management, 39, 1119-1125. https://doi.org/10.54097/23axpg43 DOI: https://doi.org/10.54097/23axpg43
Friðgeirsson, Þ., Ingason, H., Jónasson, H., & Gunnarsdottir, H. (2023). A Qualitative Study on Artificial Intelligence and Its Impact on the Project Schedule, Cost and Risk Management Knowledge Areas as Presented in PMBOK. Applied Sciences, 13(19), 11081. https://doi.org/10.3390/app131911081 DOI: https://doi.org/10.3390/app131911081
Hashfi, M., & Raharjo, T. (2023). Exploring the Challenges and Impacts of Artificial Intelligence Implementation in Project Management: A Systematic Literature Review. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 14(9). https://doi.org/10.14569/ijacsa.2023.0140940 DOI: https://doi.org/10.14569/IJACSA.2023.0140940
Hossain, M., Hasan, L., Dewan, M., & Monira, N. (2024). The impact of artificial intelligence on project management efficiency. IJMISDS, 1(05), 1-18. https://doi.org/10.62304/ijmisds.v1i05.211 DOI: https://doi.org/10.62304/ijmisds.v1i05.211
Jin, Z. (2024). Integrating AI into Agile Workflows. Opportunities and Challenges, 100(1), 174-179. https://doi.org/10.54254/2755-2721/100/20251754 DOI: https://doi.org/10.54254/2755-2721/116/20251754
Karamthulla, M., Tadimarri, A., Tillu, R., & Muthusubramanian, M. (2024). Navigating the Future: AI-Driven Project Management in the Digital Era. International Journal for Multidisciplinary Research, 6(2). https://doi.org/10.36948/ijfmr.2024.v06i02.15295 DOI: https://doi.org/10.36948/ijfmr.2024.v06i02.15295
Kenney, A. (2025) Generative AI’s toughest question: What’s it worth? Journal of Accountancy. https://www.journalofaccountancy.com/issues/2025/feb/generative-ais-toughest-question-whats-it-worth/
Koopman, J. (2025). The Ins & Outs of Generative AI for Project Managers: What You Need to Know. PSOhub. https://www.psohub.com/blog/generative-ai-for-project-managers#
Lin, L., & Yu, S. (2023). The Transformative Impact of Artificial Intelligence on Educational Financial Management. Accounting and Corporate Management, 5(12). https://doi.org/10.23977/acccm.2023.051203 DOI: https://doi.org/10.23977/acccm.2023.051203
Lu, H., Peng, Y., Ding, J., & Fu, Z. (2024). Integration and transformation: The impact and applications of artificial intelligence in the financial sector. Applied and Computational Engineering, 42(1), 140-146. https://doi.org/10.54254/2755-2721/42/20230769 DOI: https://doi.org/10.54254/2755-2721/42/20230769
Miller, D. (2025). 100+ Project Management Statistics & Facts (Updated 2025). ProProfs. https://www.proprofsproject.com/blog/project-management-statistics/
Mishra, A., Pareek, R., Kumar, S., & Varalakshmi, S. (2024). A review of the current and future developments of artificial intelligence in the management and building sectors. Multidisciplinary Reviews, 6, 2023ss068. https://doi.org/10.31893/multirev.2023ss068 DOI: https://doi.org/10.31893/multirev.2023ss068
Montgomery, O., & Page, L. (2024). More Than Half of Project Managers Find AI-Powered Software Benefits in Three Key Ways. Capterra. https://www.capterra.com/resources/more-than-half-of-project-managers-find-artificial-intelligence-powered-software-benefits-in-three-key-ways/
Project Management Statistics: Trends and Common Mistakes in 2024 (2024). https://teamstage.io/project-management-statistics/
Project Management Statistics: Trends and Common Mistakes in 2022 (2022). https://pm360consulting.ie/project-management-statistics-trends-and-common-mistakes-in-2022/
Rahman, M., Ming, T., Baigh, T., & Sarker, M. (2021). Adoption of artificial intelligence in banking services: an empirical analysis. International Journal of Emerging Markets, 18(10), 4270-4300. https://doi.org/10.1108/ijoem-06-2020-0724 DOI: https://doi.org/10.1108/IJOEM-06-2020-0724
Richter, L. (2024). How to Write AI Prompts for Project Managers. SmartSheet. https://www.smartsheet.com/content/ai-prompts-project-management?srsltid=AfmBOorzgflSnis51g0xhrCZ2rNxCmTtY0VboIHfg-AU_wV-OngNJ47S
Sallam, S., Fouad, M., & Hemeida, F. (2023). Relationship between Agile Maturity and Digital Transformation Success. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology, 33(3), 154-168. https://doi.org/10.37934/araset.33.3.154168 DOI: https://doi.org/10.37934/araset.33.3.154168
Salleh, M., & Aziz, K. (2022). Artificial Intelligence Augmented Project Management. In Proceedings of the International Conference on Technology and Innovation Management (ICTIM 2022) (pp.274-284). https://doi.org/10.2991/978-94-6463-080-0_24 DOI: https://doi.org/10.2991/978-94-6463-080-0_24
Sari, Y., & Indrabudiman, A. (2024). The Role of Artificial Intelligence (AI) in Financial Risk Management. Formosa Journal of Sustainable Research, 3(9), 2073-2082. https://doi.org/10.55927/fjsr.v3i9.11436 DOI: https://doi.org/10.55927/fjsr.v3i9.11436
Seven in 10 project managers benefit from AI implementation, APM finds (2025). APM. https://www.apm.org.uk/news/seven-in-10-project-managers-have-benefited-from-the-implementation-of-artificial-intelligence-finds-latest-apm-survey/
Vial, G., Cameron, A., Giannelia, T., & Jiang, J. (2022). Managing artificial intelligence projects: Key insights from an AI consulting firm. Information Systems Journal, 33(3), 669-691. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/isj.12420 DOI: https://doi.org/10.1111/isj.12420