АРХІТЕКТУРА ЕКОНОМІЧНОЇ СТІЙКОСТІ УКРАЇНИ В УМОВАХ ВІЙНИ ТА ВІДБУДОВИ: ІНСТИТУЦІЙНІ УМОВИ МАСШТАБУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
Main Article Content
Анотація
У дослідженні вивчено штучний інтелект (ШІ) як інфраструктурний драйвер економічної стійкості й продуктивності України в умовах повномасштабної війни та післявоєнної відбудови. Проаналізовано інституційні й економічні умови, що забезпечують дифузію ШІ в реальному секторі, його комерціалізацію у формі продуктових рішень та інтеграцію в експортно орієнтовані ланцюги створення доданої вартості. Дослідження ґрунтується на положенні про те, що ШІ слід розглядати не як окремий цифровий сектор, а як базову (фундаментальну) технологію, що формує тривалу конкурентоспроможність, продуктивність і здатність економіки утримувати створену додану вартість. На основі актуальних даних щодо експорту комп’ютерних послуг України в статті показано, що технологічно інтенсивні види діяльності зберегли відносну стійкість під час воєнного шоку та продовжують виступати вагомим джерелом валютних надходжень. Це підкреслює макроекономічну значущість цифрового сектора через його внесок у стабільність зовнішнього балансу та збереження інвестиційної спроможності в умовах структурних порушень. Водночас тривалий економічний ефект від розвитку ШІ не виникає автоматично на основі експорту ІТ-послуг. Ключовим викликом є ризик збереження моделі контрактного сервісного аутсорсингу з обмеженим контролем над інтелектуальною власністю та комерціалізацією продуктів. У цьому контексті вирішального значення набуває спроможність до захоплення (утримання) вартості: збереження доходів від продуктів на основі ШІ, об’єктів інтелектуальної власності й масштабованих технологічних рішень як джерела сталого формування доходів і внутрішніх інвестиційних ресурсів. У статті запропоновано семиелементну інституційну модель розвитку ШІ («дані – обчислювальна інфраструктура – моделі – продукти – стандарти – відповідальність – експорт»), що відображає повний ланцюг створення вартості. Отримані результати свідчать, що узгоджене регулювання доступу до даних, обчислювальних потужностей, стандартів довіри та правил відповідальності є необхідною умовою комерційного впровадження рішень на основі ШІ, зміцнення економічної стійкості й переходу до стабільних експортних надходжень і продуктово орієнтованих потоків доходів протягом періоду відбудови.
Article Details
Посилання
Acemoglu, D., Johnson, S., & Robinson, J. A. (2005). Institutions as a fundamental cause of long-run growth. In Handbook of Economic Growth (Vol. 1, pp. 385–472). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S1574-0684(05)01006-3 DOI: https://doi.org/10.1016/S1574-0684(05)01006-3
Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2019). Automation and new tasks: How technology displaces and reinstates labor. Journal of Economic Perspectives, 33(2), 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.33.2.3 DOI: https://doi.org/10.1257/jep.33.2.3
Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (Eds.). (2019). The economics of artificial intelligence: An agenda. University of Chicago Press. DOI: https://doi.org/10.7208/chicago/9780226613475.001.0001
AI House & Roosh. (2024). Ukraine’s AI ecosystem: Talents, companies, education. https://aihouse.org.ua/wp-content/uploads/2024/01/AI-Ecosystem-of-Ukraine-by-AI-HOUSE-x-Roosh-UA.pdf
Aviv, I., & Ferri, U. (2023). Russian–Ukraine armed conflict: Lessons learned on the digital ecosystem. International Journal of Critical Infrastructure Protection, 43, 100637. https://doi.org/10.1016/j.ijcip.2023.100637 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcip.2023.100637
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2015). Will humans go the way of horses? Foreign Affairs, 94(4), 8–13. https://www.philadelphiafed.org/-/media/frbp/assets/events/2015/the-economy/2015-philadelphia-fed-policy-forum/brynjolfsson-humans-horses.pdf
Bughin, J., Seong, J., Manyika, J., Chui, M., & Joshi, R. (2018). Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy. McKinsey Global Institute. https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy
CEE Legal Matters. (n.d.). Ukraine incentivizes investments in and operation of IT-related and R&D projects. https://ceelegalmatters.com/briefings/19155-ukrain-incentivizes-investments-in-and-operation-of-it-related-and-r-d-projects
Chander, A., & Le, U. P. (2015). Data nationalism. Emory Law Journal, 64(6), 677–739. https://scholarlycommons.law.emory.edu/elj/vol64/iss6/1/
Couture, S., & Toupin, S. (2019). What does the notion of “sovereignty” mean when referring to the digital? New Media & Society, 21(10), 2305–2322. https://doi.org/10.1177/1461444819865984 DOI: https://doi.org/10.1177/1461444819865984
Dorn, A. W. (2019). Eliminating hidden killers: How can technology help humanitarian demining? Stability: International Journal of Security & Development, 8(1), 1–17. https://doi.org/10.5334/sta.743 DOI: https://doi.org/10.5334/sta.743
European Migration Network & Organisation for Economic Co-operation and Development. (2022). The use of digitalisation and artificial intelligence in migration management. https://www.oecd.org/migration/mig/EMN-OECD-INFORM-FEB-2022-The-use-of-Digitalisation-and-AI-in-Migration-Management.pdf
European Parliament & Council of the European Union. (2022). Regulation (EU) 2022/868 on European data governance (Data Governance Act). https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2022/868/oj
European Parliament & Council of the European Union. (2023). Regulation (EU) 2023/1781 establishing a framework for strengthening Europe’s semiconductor ecosystem (European Chips Act). https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2023/1781/oj
European Parliament & Council of the European Union. (2023a). Regulation (EU) 2023/2854 on harmonised rules on fair access to and use of data (Data Act). https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2023/2854/oj
European Parliament & Council of the European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
European Parliament & Council of the European Union. (2024a). Directive (EU) 2024/2853 on liability for defective products. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=OJ:L_202402853
Farrell, H., & Newman, A. L. (2019). Weaponized interdependence: How global economic networks shape state coercion. International Security, 44(1), 42–79. https://doi.org/10.1162/isec_a_00351 DOI: https://doi.org/10.1162/isec_a_00351
Friskey, S. (2025). AI in action: Real-world applications and the growing demand for AI talent. https://www.halian.com/article/ai-in-action-real-world-applications-and-the-growing-demand-for-ai-talent
Gaia-X. (n.d.). Gaia-X: The European data infrastructure. https://gaia-x.eu/
Gereffi, G. (2018). Global value chains and development: Redefining the contours of 21st century capitalism. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108559423 DOI: https://doi.org/10.1017/9781108559423
Global X ETFs. (n.d.). Q&A with Erik Brynjolfsson on disruptive technology and the digital economy. https://www.globalxetfs.com/articles/qa-with-erik-brynjolfsson-on-disruptive-technology-and-the-digital-economy
Global Partnership on Artificial Intelligence. (2023). Ministerial declaration. https://one.oecd.org/document/GPAI(2023)2/en/pdf
Graetz, G., & Michaels, G. (2018). Robots at work. The Review of Economics and Statistics, 100(5), 753–768. https://doi.org/10.1162/rest_a_00754 DOI: https://doi.org/10.1162/rest_a_00754
Hallegatte, S. (2014). Economic resilience: Definition and measurement. World Bank Policy Research Working Paper No. 6852. https://ssrn.com/abstract=2432352 DOI: https://doi.org/10.1596/1813-9450-6852
Hassan, M. I., Ahmat, D., & Ouya, S. (2024). Technologies behind humanitarian demining: A review. In 2024 International Conference on Smart Applications, Communications and Networking (SmartNets) (pp. 1–7). IEEE. https://doi.org/10.1109/SmartNets61466.2024.10577706 DOI: https://doi.org/10.1109/SmartNets61466.2024.10577706
Hawkins, Z. J., Lehdonvirta, V., & Wu, B. (2025). AI compute sovereignty: Infrastructure control across territories, cloud providers, and accelerators. SSRN. https://doi.org/10.2139/ssrn.5312977 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.5312977
Ifeanyi, U. S., Nwokoro, A. N., & Ojiako, E. U. (2025). Artificial intelligence and economic growth in Africa: Challenges and opportunities. AJAP–AMAMIHE Journal of Applied Philosophy, 23(3), 90–99. https://acjol.org/index.php/ajap/article/view/6898/6684
International Organization for Standardization. (2023). ISO/IEC 42001:2023 Information technology — Artificial intelligence — Management system. https://www.iso.org/standard/42001
Jelinek, T. (2023). The digital sovereignty trap. Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-981-19-8414-3 DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-19-8414-3
Kalai, M., Becha, H., & Helali, K. (2024). Effect of artificial intelligence on economic growth in European countries: A symmetric and asymmetric cointegration based on linear and non-linear autoregressive distributed lag approach. Economic Structures, 13, 22. https://doi.org/10.1186/s40008-024-00345-y DOI: https://doi.org/10.1186/s40008-024-00345-y
Kenney, M., & Zysman, J. (2020). The platform economy: Restructuring the space of capitalist accumulation. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 13(1), 55–76. https://doi.org/10.1093/cjres/rsaa001 DOI: https://doi.org/10.1093/cjres/rsaa001
Korinek, A., & Stiglitz, J. E. (2021). Artificial intelligence, globalization, and strategies for economic development. National Bureau of Economic Research Working Paper No. 28453. https://ssrn.com/abstract=3785787 DOI: https://doi.org/10.36687/inetwp146
Lviv IT Cluster. (2025). IT Research Ukraine 2025: From adaptation to transformation. https://itcluster.lviv.ua/en/ukrainian-tech-industry-in-the-fourth-year-of-the-war-stabilization-new-strategies-and-a-shift-in-market-architecture-results-of-it-research-ukraine-2025-from-adaptation-to-transformatio/
Lehdonvirta, V., Wu, B., & Hawkins, Z. (2024). Compute North vs. Compute South: The uneven possibilities of compute-based AI governance around the globe. Proceedings of the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, 7(1), 828–838. https://doi.org/10.1609/aies.v7i1.31683 DOI: https://doi.org/10.1609/aies.v7i1.31683
Mügge, D. (2024). EU AI sovereignty: For whom, to what end, and to whose benefit? Journal of European Public Policy, 31(8), 2200–2225. https://doi.org/10.1080/13501763.2024.2318475 DOI: https://doi.org/10.1080/13501763.2024.2318475
National Institute of Standards and Technology. (2023). Artificial intelligence risk management framework (AI RMF 1.0). https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1 DOI: https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1
North, D. C. (1990). Institutions, institutional change and economic performance. Cambridge University Press. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511808678
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2019). Artificial intelligence in society. https://doi.org/10.1787/eedfee77-en DOI: https://doi.org/10.1787/eedfee77-en
Organisation for Economic Co-operation and Development. (n.d.). AI principles. https://www.oecd.org/en/topics/sub-issues/ai-principles.html
Organisation for Economic Co-operation and Development. (n.d.). Economic resilience. https://www.oecd.org/en/topics/economic-resilience.html
Oishi, A., Teshima, T., Akao, K., et al. (2021). Forecasting internally displaced people’s movements with artificial intelligence. In Digital Innovations, Business and Society in Africa: Advances in Theory and Practice of Emerging Markets (Chapter 14). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-77987-0_14 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-77987-0_14
Ojeda-Castro, A., Ojeda-Millán, A., Ojeda-Millán, A., Valera, J., & Cruz, J. (2025). Global drivers of artificial intelligence development: An empirical study using the global artificial intelligence index across 62 countries. Issues in Information Systems, 26(2). https://doi.org/10.48009/2_iis_110 DOI: https://doi.org/10.48009/2_iis_110
Opendatabot. (2026). On average, the information technology sector brings 543 million United States dollars per month to Ukraine. https://opendatabot.ua/en/analytics/it-export-25
Plantin, J.-C., Lagoze, C., & Edwards, P. N. (2016). Infrastructure studies meet platform studies in the age of Google and Facebook. New Media & Society. https://doi.org/10.1177/1461444816661553 DOI: https://doi.org/10.1177/1461444816661553
Pohle, J., & Thiel, T. (2020). Digital sovereignty. Internet Policy Review, 9(4). https://doi.org/10.14763/2020.4.1532 DOI: https://doi.org/10.14763/2020.4.1532
PricewaterhouseCoopers. (2020). Sizing the prize: What is the real value of artificial intelligence for your business and how can you capitalise? https://www.pwc.com.au/government/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf
Rawat, A., Witt, E., Roumyeh, M., & Lill, I. (2024). Advanced digital technologies in the post-disaster reconstruction process: A review leveraging small language models. Buildings, 14(11), 3367. https://doi.org/10.3390/buildings14113367 DOI: https://doi.org/10.3390/buildings14113367
Reutov, I., & Khomenko, V. (n.d.). Fundamentals of legal regulation in the sector. Ukrainian Law Firms. https://ukrainianlawfirms.com/reviews/it-law
Sharmin, S. (2025). Refugee resettlement and artificial intelligence-powered resource allocation: Optimizing social services for displaced populations. Journal of Public Administration Research, 13. https://doi.org/10.32996/jpar
Temerbulatova, Z., Zhidebekkyzy, A., Sagiyeva, R., & Ludwiczak, A. (2025). Artificial intelligence as a driver of innovation and patent activity: An empirical analysis of cross-country data. Economics and Sociology, 18(3), 184–201. https://doi.org/10.14254/2071-789X.2025/18-3/11 DOI: https://doi.org/10.14254/2071-789X.2025/18-3/11
The Wall Street Journal. (n.d.). Ukraine has begun moving sensitive data outside its borders. https://www.wsj.com/articles/ukraine-has-begun-moving-sensitive-data-outside-its-borders-11655199002
Tréguer, F. (2017). Intelligence reform and the Snowden paradox: The case of France. Media and Communication, 5(1), 17–28. https://doi.org/10.17645/mac.v5i1.821 DOI: https://doi.org/10.17645/mac.v5i1.821
Tréguer, F. (2018). US technology companies and state surveillance in the post-Snowden context: Between cooperation and resistance. Research Report No. 5 (UTIC Deliverables). Sciences Po. https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01865140
IT Ukraine Association. (2023). Updated data: IT is the only growing export industry in Ukraine. https://itukraine.org.ua/en/updated-data-it-is-the-only-growing-export-industry-in-ukraine
United Nations High Commissioner for Refugees. (2025). Artificial intelligence approach: Responsible use of artificial intelligence for humanitarian purposes. https://www.unhcr.org/digitalstrategy/wp-content/uploads/sites/161/2025/09/UNHCR-AI-Approach-Sept25-Final.pdf
Verkhovna Rada of Ukraine. (2022). Draft Law of Ukraine on Personal Data Protection No. 8153 (25 October 2022). https://itd.rada.gov.ua/billinfo/Bills/Card/40707
Wang, K. L., Sun, T. T., & Xu, R. Y. (2023). The impact of artificial intelligence on total factor productivity: Empirical evidence from China’s manufacturing enterprises. Economic Change and Restructuring, 56, 1113–1146. https://doi.org/10.1007/s10644-022-09467-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s10644-022-09467-4
World Bank Group. (2025). Ukraine – Fourth rapid damage and needs assessment (RDNA4): February 2022–December 2024. http://documents.worldbank.org/curated/en/099022025114040022
Yang, C. H. (2022). How artificial intelligence technology affects productivity and employment: Firm-level evidence from Taiwan. Research Policy, 51(6), 104536. https://doi.org/10.1016/j.respol.2022.104536 DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2022.104536
Zhai, S., & Liu, Z. (2023). Artificial intelligence technology innovation and firm productivity: Evidence from China. Finance Research Letters, 58, 104437. https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.104437 DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.104437