НАДМІРНИЙ БОРГ І РИЗИК ОЦІНКИ ПІД СИСТЕМНИМ ШОКОМ: ДАНІ ВІД КИТАЙСЬКИХ КОМПАНІЙ, ЩО КОТИРУВАЛИСЯ ПІД ЧАС COVID-19

Main Article Content

Юан Цин
https://orcid.org/0009-0008-3992-6376
Ібрагім Мохд Сабрун
https://orcid.org/0000-0002-2553-3183

Анотація

Це дослідження вивчає, чи пов'язаний надмірний борг, визначений як позитивне відхилення від цільового рівня левереджу, з фінансовою вразливістю, що відображається в ринкових цінах, під час кризи, спричиненої COVID-19. Використовуючи панельні дані щодо нефінансових компаній і компаній, що не належать до сектора комунальних послуг, які котируються на китайському ринку акцій категорії «А» за період із 2017 по 2022 рік, дослідження розглядає пандемію як екзогенний системний шок, що призвів до зростання невизначеності щодо грошових потоків, тиску з боку рефінансування та витрат на коригування структури капіталу. Надмірний борг (EXD) вимірюється як фактичний балансовий левередж мінус цільовий левередж. Позитивні значення вказують на те, що компанія працює вище за свій показник стійкого левереджу. Ризик, оцінений за ринковою вартістю, замінюється річним кумулятивним аномальним доходом (CAR), розрахованим за ринковою моделлю. CAR обережно інтерпретується як ринковий показник необхідної компенсації за специфічну вразливість компанії, а не як прямий показник операційних результатів. Емпіричні результати показують, що COVID-19 позитивно пов’язаний із прибутковістю, скоригованою на ризик, а надмірний борг позитивно пов’язаний із CAR у базовій моделі. Що ще важливіше, взаємодія між EXD та COVID-19 є позитивною й значущою, що вказує на те, що пандемія посилила ринкове цінування вразливості, пов’язаної з левереджем. Тести на стійкість із використанням альтернативних боргових проксі та Z-score Альтмана підтверджують, що залежність від боргу послаблює фінансову стабільність. Тести з інструментальними змінними та додаткові специфікації зменшують занепокоєння, що отримані результати зумовлені виключно зворотним причиново-наслідковим зв’язком або пропущеними характеристиками компаній. Дослідження робить внесок у вивчення структури капіталу в кризовий період, показуючи, що саме відстань від цільового рівня левериджу, а не сам рівень левериджу є релевантним каналом, через який системні шоки трансформуються у вразливість, що цінується ринком. . Воно також пояснює, що вищі аномальні доходи серед компаній із надмірним левериджем не слід тлумачити як вищі результати діяльності; скоріше, вони відповідають вищим необхідним доходам, яких вимагають інвестори за прийняття ризику, пов’язаного з левериджем. Результати мають практичне значення для менеджерів, інвесторів і регуляторів, оскільки підтримують системи раннього попередження, засновані на розривах у левериджі, тиску строків погашення боргу, спроможності генерувати грошові потоки та порогових значеннях боргу, скоригованих на галузь.

Article Details

Посилання

Acharya, V. V., & Steffen, S. (2020). The Risk of Being a Fallen Angel and the Corporate Dash for Cash in the Midst of COVID. The Review of Corporate Finance Studies, 9(3), 430–471. https://doi.org/10.1093/rcfs/cfaa013 DOI: https://doi.org/10.1093/rcfs/cfaa013

Altman, E. I. (1968). FINANCIAL RATIOS, DISCRIMINANT ANALYSIS AND THE PREDICTION OF CORPORATE BANKRUPTCY. The Journal of Finance, 23(4), 589–609. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.x

Baker, S., Bloom, N., Davis, S., & Terry, S. (2020). COVID-Induced Economic Uncertainty. Working Paper 26983. https://doi.org/10.3386/w26983 DOI: https://doi.org/10.3386/w26983

BATES, T. W., KAHLE, K. M., & STULZ, R. M. (2009). Why Do U.S. Firms Hold So Much More Cash than They Used To? The Journal of Finance, 64(5), 1985–2021. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2009.01492.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2009.01492.x

Beaver, W. H. (1966). Financial Ratios as Predictors of Failure. Journal of Accounting Research, 4, 71. https://doi.org/10.2307/2490171 DOI: https://doi.org/10.2307/2490171

Bernanke, B. S., Gertler, M., & Gilchrist, S. (1999). The financial accelerator in a quantitative business cycle framework. In J. B. Taylor & M. Woodford (Eds.), Handbook of macroeconomics (Vol. 1, pp. 1341–1393). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S1574-0048(99)10034-X DOI: https://doi.org/10.1016/S1574-0048(99)10034-X

Bhamra, H. S., Kuehn, L.-A., & Strebulaev, I. A. (2010). The Levered Equity Risk Premium and Credit Spreads: A Unified Framework. Review of Financial Studies, 23(2), 645–703. https://doi.org/10.1093/rfs/hhp082 DOI: https://doi.org/10.1093/rfs/hhp082

Chang, Y.-K., Chou, R. K., & Huang, T.-H. (2014). Corporate governance and the dynamics of capital structure: New evidence. Journal of Banking & Finance, 48, 374–385. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2014.04.026 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2014.04.026

Didier, T., Huneeus, F., Larrain, M., & Schmukler, S. L. (2021). Financing firms in hibernation during the COVID-19 pandemic. Journal of Financial Stability, 53, 100837. https://doi.org/10.1016/j.jfs.2020.100837 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfs.2020.100837

Ding, W., Levine, R., Lin, C., & Xie, W. (2021). Corporate immunity to the COVID-19 pandemic. Journal of Financial Economics, 141(2), 802–830. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2021.03.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2021.03.005

Fahlenbrach, R., Rageth, K., & Stulz, R. M. (2021). How Valuable Is Financial Flexibility when Revenue Stops? Evidence from the COVID-19 Crisis. The Review of Financial Studies, 34(11), 5474–5521. https://doi.org/10.1093/rfs/hhaa134 DOI: https://doi.org/10.1093/rfs/hhaa134

Fama, E. F., & French, K. R. (1993). Common risk factors in the returns on stocks and bonds. Journal of Financial Economics, 33(1), 3–56. https://doi.org/10.1016/0304-405X(93)90023-5 DOI: https://doi.org/10.1016/0304-405X(93)90023-5

Flannery, M. J., & Rangan, K. P. (2006). Partial adjustment toward target capital structures. Journal of Financial Economics, 79(3), 469–506. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2005.03.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2005.03.004

Modigliani, F., & Miller, M. H. (1958). The cost of capital, corporation finance and the theory of investment. American Economic Review, 48(3), 261–297. http://www.jstor.org/stable/1809766

Frank, M. Z., & Goyal, V. K. (2009). Capital Structure Decisions: Which Factors Are Reliably Important? Financial Management, 38(1), 1–37. https://doi.org/10.1111/j.1755-053X.2009.01026.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1755-053X.2009.01026.x

González, V. M. (2013). Leverage and corporate performance: International evidence. International Review of Economics & Finance, 25, 169–184. https://doi.org/10.1016/j.iref.2012.07.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.iref.2012.07.005

Grieser, W., Hadlock, C., LeSage, J., & Zekhnini, M. (2022). Network effects in corporate financial policies. Journal of Financial Economics, 144(1), 247–272. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2021.05.060 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2021.05.060

Hackbarth, D., Miao, J., & Morellec, E. (2006). Capital structure, credit risk, and macroeconomic conditions. Journal of Financial Economics, 82(3), 519–550. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2005.10.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2005.10.003

HENNESSY, C. A., & WHITED, T. M. (2005). Debt Dynamics. The Journal of Finance, 60(3), 1129–1165. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2005.00758.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2005.00758.x

Hovakimian, A., Opler, T., & Titman, S. (2001). The Debt-Equity Choice. The Journal of Financial and Quantitative Analysis, 36(1), 1. https://doi.org/10.2307/2676195 DOI: https://doi.org/10.2307/2676195

Igan, D., Mirzaei, A., & Moore, T. (2023). A shot in the arm: Economic support packages and firm performance during COVID-19. Journal of Corporate Finance, 78, 102340. https://doi.org/10.1016/j.jcorpfin.2022.102340 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcorpfin.2022.102340

Jensen, M. C. (1968). The performance of mutual funds in the period 1945–1964. The Journal of Finance, 23(2), 389–416. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1968.tb00815.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1968.tb00815.x

Kim, T.-N., & Xie, Y. (2023). Off-balance sheet disclosure and leverage adjustment speed. Finance Research Letters, 51, 103346. https://doi.org/10.1016/j.frl.2022.103346 DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2022.103346

Kraus, A., & Litzenberger, R. H. (1973). A state-preference model of optimal financial leverage. Journal of Finance. The Journal of Finance, 28(4), 911–922. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1973.tb01415.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1973.tb01415.x

Long, H., Wu, Z., Huang, X., Wang, J., & Zhang, Q. (2023). The deleveraging puzzle of investment opportunity shock: A quasi-natural experiments on drug marketing authorization holder. International Review of Financial Analysis, 90, 102935. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102935 DOI: https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102935

Myers, S. C., & Majluf, N. S. (1984). Corporate financing and investment decisions when firms have information that investors do not have. Journal of Financial Economics, 13(2), 187–221. https://doi.org/10.1016/0304-405X(84)90023-0 DOI: https://doi.org/10.1016/0304-405X(84)90023-0

Qian, Y., Tian, Y., & Wirjanto, T. S. (2009). Do Chinese publicly listed companies adjust their capital structure toward a target level? China Economic Review, 20(4), 662–676. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2009.06.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chieco.2009.06.001

Ramelli, S., & Wagner, A. F. (2020). Feverish Stock Price Reactions to COVID-19. The Review of Corporate Finance Studies, 9(3), 622–655. https://doi.org/10.1093/rcfs/cfaa012 DOI: https://doi.org/10.1093/rcfs/cfaa012

Rehman, O. U., Wu, K., & Liu, J. (2024). COVID-19 exposure, financial flexibility, and corporate leverage adjustment. International Review of Economics & Finance, 96, 103651. https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.103651 DOI: https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.103651

Sharpe, W. F. (1964). Capital asset prices: A theory of market equilibrium under conditions of risk. The Journal of Finance, 19(3), 425–442. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1964.tb02865.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1964.tb02865.x

Su, X., & Zheng, Y. (2025). Capital structure adjustment speed and legal environments: Evidence from SMEs. Finance Research Letters, 73, 106612. https://doi.org/10.1016/j.frl.2024.106612 DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2024.106612

Tian, X., & Xu, J. (2022). Do Place-Based Policies Promote Local Innovation and Entrepreneurship?. Review of Finance, 26(3), 595–635. https://doi.org/10.1093/rof/rfab029 DOI: https://doi.org/10.1093/rof/rfab029

Titman, S., & Tsyplakov, S. (2007). A Dynamic Model of Optimal Capital Structure. Review of Finance, 11(3), 401–451. https://doi.org/10.1093/rof/rfm017 DOI: https://doi.org/10.1093/rof/rfm017

Vo, T. A., Mazur, M., & Thai, A. (2022). The impact of COVID-19 economic crisis on the speed of adjustment toward target leverage ratio: An international analysis. Finance Research Letters, 45, 102157. https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102157 DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102157

Zhao, Y., & Su, K. (2022). Economic policy uncertainty and corporate financialization: Evidence from China. International Review of Financial Analysis, 82, 102182. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2022.102182 DOI: https://doi.org/10.1016/j.irfa.2022.102182