ІНСТРУМЕНТИ СМАРТАНАЛІЗУ ПІДТРИМКИ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ У ЦАРИНІ УПРАВЛІННЯ ВИРОБНИЧИМИ СИСТЕМАМИ ПІДПРИЄМСТВА В КОНТЕКСТІ СТАЛОГО РОЗВИТКУ

Анотація

У статті обґрунтовано зростання значущості розумної аналітики як технічного інструмента й фундаментального інтелектуального активу, що забезпечує сталий розвиток, стійкість і конкурентоспроможність підприємств в умовах цифрової трансформації. Розглянуто модель Smart Data Adaptive Cycle (SDAC), яка пропонує безперервний замкнений процес ухвалення управлінських рішень у цифровому виробничому середовищі. Модель інтегрує інформаційні, фінансові та когнітивні компоненти, використовуючи самонавчальні механізми та принцип «людина в циклі». Мета роботи полягає в дослідженні особливостей забезпечення сталого розвитку підприємства через управлінське ухвалення рішень із використанням інструментів розумної аналітики в управлінні виробничими системами. У дослідженні застосовано загальні та спеціалізовані методи, зокрема сценарний підхід для визначення взаємозв’язку між інформаційною ентропією та економічною доданою вартістю (EVA), кейс-стаді для емпіричної валідації моделі SDAC на металургійному підприємстві, методи дисконтування для оцінки економічної доцільності, а також системний підхід до побудови концептуальної моделі. Проведено порівняльний сценарний аналіз моделей ex-post, часткового та повного SDAC. Основні результати показують, що модель SDAC інтегрує принципи теорії інформації та управління на основі цінностей (VBM) у єдиний адаптивний цикл. Отримані результати свідчать, що ентропійний аналіз дозволяє формалізувати невизначеність у виробничому середовищі (BANI-контекст), забезпечуючи кількісну оцінку ризиків на етапі ухвалення рішень (ex-ante), що є ефективнішим за традиційні ретроспективні підходи. Емпіричне моделювання підтверджує, що інтеграція розумної аналітики в управління виробництвом забезпечує максимізацію EVA. Практичне випробування на металургійному підприємстві продемонструвало здатність моделі знижувати простої обладнання до 8,2%, рівень дефектів до 3,6% і викиди CO₂ до 190 кг/т при одночасному підвищенні продуктивності праці. Висновки підтверджують ефективність моделі SDAC як інструмента підвищення якості управлінських рішень і забезпечення сталого розвитку підприємств. Перспективи подальших досліджень передбачають масштабування моделі на інші сектори та інтеграцію її в підходи до оцінювання нелінійних екстремальних подій (подій типу «чорний лебідь»).