ДЕРЖАВНЕ РЕГУЛЮВАННЯ ФІНАНСОВОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ВИКОРИСТАННЯ АГРОДРОНІВ У СІЛЬСЬКОМУ ГОСПОДАРСТВІ
Article Sidebar
Надіслано: 02-05-2026
Опубліковано: 30-06-2026
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Стаття присвячена дослідженню державного регулювання фінансового забезпечення використання агродронів у сільському господарстві. Актуальність теми зумовлена потребою технологічної модернізації аграрного виробництва при зростанні виробничих витрат, ускладненні доступу до кредитних ресурсів, дефіциті трудових ресурсів, порушенні логістики та посиленні воєнно-логістичних ризиків. Агродрони розглянуто як інструмент підвищення точності агротехнологічних операцій, оптимізації використання добрив і засобів захисту рослин, скорочення втрат ресурсів і посилення адаптивності аграрних виробників до нестабільного зовнішнього середовища. Методологічну основу дослідження сформовано на основі загальнонаукових та економіко-математичних методів, зокрема теоретичного узагальнення, систематизації, порівняльного аналізу, нормалізації показників, інтегрального оцінювання, ранжування, регресійного моделювання та сценарного аналізу. У статті запропоновано інтегральний індекс фінансового забезпечення використання агродронів, який поєднує показники фінансової підтримки, доступності кредитних ресурсів, площі релевантних культур, урожайності, виробничого витратного навантаження та воєнно-логістичного ризику. На основі побудованої моделі оцінено зв’язок між рівнем фінансового забезпечення та очікуваним економічним ефектом використання агродронів. Також автори порівнюють альтернативні сценарії державної підтримки, зокрема відсутність підтримки, часткову компенсацію, пільговий лізинг і комбіновану модель фінансування.
Результати дослідження показали, що фінансове забезпечення має статистично значущий позитивний вплив на економічний ефект використання агродронів. Найвищий рівень фінансової готовності в побудованій моделі спостерігається в регіонах із потужною аграрною базою, більшими площами релевантних культур і нижчим рівнем воєнно-логістичних ризиків. Сценарне оцінювання засвідчило, що державна підтримка істотно зменшує первинне фінансове навантаження на аграрних виробників і скорочує строк окупності агродронів. Найбільш ефективною є комбінована модель, яка передбачає поєднання часткової компенсації та пільгового фінансування, що особливо важливо для розширення доступу малих і середніх аграрних виробників до технологій точного землеробства.
Article Details
Посилання
Agrawal, J., & Arafat, M. Y. (2024). Transforming farming: A review of AI-powered UAV technologies in precision agriculture. Drones, 8(11), Article 664. https://doi.org/10.3390/drones8110664 DOI: https://doi.org/10.3390/drones8110664
Barnes, A. P., Soto, I., Eory, V., Beck, B., Balafoutis, A., Sánchez, B., Vangeyte, J., Fountas, S., van der Wal, T., & Gómez-Barbero, M. (2019). Exploring the adoption of precision agricultural technologies: A cross-regional study of European Union farmers. Land Use Policy, 80, 163–174. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.10.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.10.004
Cavalaris, C., Tagarakis, A. C., Kateris, D., & Bochtis, D. (2023). Cost analysis of using UAV sprayers for olive fruit fly control. AgriEngineering, 5(4), 1925–1942. https://doi.org/10.3390/agriengineering5040118 DOI: https://doi.org/10.3390/agriengineering5040118
Chen, Q., Wachenheim, C., & Zheng, S. (2020). Land scale, cooperative membership and benefits information: Unmanned aerial vehicle adoption in China. Sustainable Futures, 2, Article 100025. https://doi.org/10.1016/j.sftr.2020.100025 DOI: https://doi.org/10.1016/j.sftr.2020.100025
Hanson, E. D., Cossette, M. K., & Roberts, D. C. (2022). The adoption and usage of precision agriculture technologies in North Dakota. Technology in Society, 71, Article 102087. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.102087 DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.102087
Kondrat, O. (2025). Features of the application of innovative tools in the management of enterprises in the agricultural sector of the economy. Socio-Economic Relations in the Digital Society, 2(56), 61–74. https://doi.org/10.55643/ser.2.56.2025.604 DOI: https://doi.org/10.55643/ser.2.56.2025.604
Krykunenko, K., Zhemoyda, O., & Zikranets, M. (2024). Management consulting of the agricultural knowledge and innovation system (AKIS) in Ukraine. Socio-Economic Relations in the Digital Society, 2(52), 18–27. https://doi.org/10.55643/ser.2.52.2024.564 DOI: https://doi.org/10.55643/ser.2.52.2024.564
Liu, M., & Liu, H. (2024). Farmers’ adoption of agriculture green production technologies: Perceived value or policy-driven? Heliyon, 10(1), Article e23925. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e23925 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e23925
Mallinger, K., Corpaci, L., Neubauer, T., Tikász, I. E., Goldenits, G., & Banhazi, T. (2024). Breaking the barriers of technology adoption: Explainable AI for requirement analysis and technology design in smart farming. Smart Agricultural Technology, 9, Article 100658. https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100658 DOI: https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100658
Michels, M., von Hobe, C.-F., & Musshoff, O. (2020). A trans-theoretical model for the adoption of drones by large-scale German farmers. Journal of Rural Studies, 75, 80–88. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2020.01.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2020.01.005
Michels, M., von Hobe, C.-F., Weller von Ahlefeld, P. J., & Musshoff, O. (2021). The adoption of drones in German agriculture: A structural equation model. Precision Agriculture, 22, 1728–1748. https://doi.org/10.1007/s11119-021-09809-8 DOI: https://doi.org/10.1007/s11119-021-09809-8
Papadopoulos, G., Arduini, S., Uyar, H., Psiroukis, V., Kasimati, A., & Fountas, S. (2024). Economic and environmental benefits of digital agricultural technologies in crop production: A review. Smart Agricultural Technology, 8, Article 100441. https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100441 DOI: https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100441
Pathak, H. S., Brown, P., & Best, T. (2019). A systematic literature review of the factors affecting the precision agriculture adoption process. Precision Agriculture, 20, 1292–1316. https://doi.org/10.1007/s11119-019-09653-x DOI: https://doi.org/10.1007/s11119-019-09653-x
Quan, X., Guo, Q., Ma, J., & Doluschitz, R. (2023). The economic effects of unmanned aerial vehicles in pesticide application: Evidence from Chinese grain farmers. Precision Agriculture, 24, 1965–1981. https://doi.org/10.1007/s11119-023-10025-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s11119-023-10025-9
Rejeb, A., Abdollahi, A., Rejeb, K., & Treiblmaier, H. (2022). Drones in agriculture: A review and bibliometric analysis. Computers and Electronics in Agriculture, 198, Article 107017. https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107017 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107017
Späti, K., Huber, R., Logar, I., & Finger, R. (2022). Incentivizing the adoption of precision agricultural technologies in small-scaled farming systems: A choice experiment approach. Journal of the Agricultural and Applied Economics Association, 1(3), 236–253. https://doi.org/10.1002/jaa2.22 DOI: https://doi.org/10.1002/jaa2.22
State Statistics Service of Ukraine. (n.d.). Official statistics portal. https://stat.gov.ua/
Suvittawat, A. (2024). Investigating farmers’ perceptions of drone technology in Thailand: Exploring expectations, product quality, perceived value, and adoption in agriculture. Agriculture, 14(12), Article 2183. https://doi.org/10.3390/agriculture14122183 DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture14122183
Tsouros, D. C., Bibi, S., & Sarigiannidis, P. G. (2019). A review on UAV-based applications for precision agriculture. Information, 10(11), Article 349. https://doi.org/10.3390/info10110349 DOI: https://doi.org/10.3390/info10110349
Wachenheim, C., Fan, L., & Zheng, S. (2021). Adoption of unmanned aerial vehicles for pesticide application: Role of social network, resource endowment, and perceptions. Technology in Society, 64, Article 101470. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101470 DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101470
Zuo, A., Wheeler, S. A., & Sun, H. (2021). Flying over the farm: Understanding drone adoption by Australian irrigators. Precision Agriculture, 22, 1973–1991. https://doi.org/10.1007/s11119-021-09821-y DOI: https://doi.org/10.1007/s11119-021-09821-y