КОНЦЕПТУАЛЬНА МОДЕЛЬ ОЦІНЮВАННЯ ІННОВАЦІЙНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ ПРОМИСЛОВОГО СЕКТОРА В УМОВАХ СУЧАСНИХ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ТРАНСФОРМАЦІЙ

Article Sidebar

PDF

Надіслано: 03-05-2026

Опубліковано: 30-06-2026

DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.3.68.2026.5244
Ключові слова:
концепція підприємства промисловість технології трансформації інноваційна діяльність підприємств оцінювання інноваційної діяльності концептуальна модель метод аналізу ієрархій багатокритеріальне ухвалення рішень сценарний аналіз технологічні трансформації Industry 4.0 Industry 5.0
Номер
Том 3 № 68 (2026): ФІНАНСОВО-КРЕДИТНА ДІЯЛЬНІСТЬ: проблеми теорії і практики
Розділ
МОДЕЛІ ТА ТЕХНОЛОГІЇ ОБРОБКИ ФІНАНСОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ
Як цитувати
Кондратенко, Н., Рудаченко, О., Коваленко, Л., Маслак, О., Пермінова, С., & Шептуха, А. (2026). КОНЦЕПТУАЛЬНА МОДЕЛЬ ОЦІНЮВАННЯ ІННОВАЦІЙНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ ПРОМИСЛОВОГО СЕКТОРА В УМОВАХ СУЧАСНИХ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ТРАНСФОРМАЦІЙ. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 3(68), 282–304. https://doi.org/10.55643/fcaptp.3.68.2026.5244
Creative Commons License

©, Авторські права належать авторам.

Ця стаття опублікована  відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.

Main Article Content

Наталія Кондратенко
д.е.н., професор кафедри менеджменту і публічного адміністрування, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова, Харків, Україна
Ольга Рудаченко
д.е.н., професор кафедри підприємництва та бізнес-адміністрування, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова, Харків, Україна
https://orcid.org/0000-0001-9597-5748
Людмила Коваленко
к.ф.-м.н., доцент кафедри вищої математики і математичного моделювання, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова, Харків, Україна
https://orcid.org/0000-0002-5959-9762
Ольга Маслак
д.е.н., професор кафедри економіки, Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського, Кременчук, Україна
https://orcid.org/0000-0001-6793-4367
Світлана Пермінова
к.е.н., доцент кафедри менеджменту, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Київ, Україна
https://orcid.org/0000-0001-6641-8432
Анна Шептуха
виконавчий директор, ТОВ «Jacob & Co. Geneve», Нью-Йорк, США
https://orcid.org/0009-0006-8836-570X

Анотація

Предметом дослідження є процеси, методи та показники оцінки ефективності інноваційної діяльності промислових підприємств в умовах сучасних технологічних трансформацій. Метою дослідження є розробка концептуальної моделі оцінювання інноваційної діяльності підприємств промислового сектора. Методичною основою дослідження є підхід багатокритеріального ухвалення рішень із використанням методу аналізу ієрархій Т. Сааті. У результаті дослідження побудовано ієрархічну модель оцінювання інноваційної діяльності підприємств промислового сектора, визначено вагомість ключових факторів і розраховано глобальні пріоритети альтернативних сценаріїв розвитку. Отримані результати підтвердили узгодженість експертних оцінок і дозволили встановити пріоритетність фінансового забезпечення, кадрової спроможності до освоєння нових технологій, адаптивності до технологічних змін і стратегічного управління. Розрахунок глобальних пріоритетів засвідчив перевагу оптимістичного сценарію розвитку. Наукова новизна дослідження полягає в розробці концептуальної моделі комплексного оцінювання інноваційної діяльності промислових підприємств з урахуванням взаємодії науково-технічних, кадрових, фінансових та інституційних чинників. Практичне значення отриманих результатів полягає в можливості їх використання для обґрунтування управлінських рішень щодо вибору пріоритетних напрямів інноваційного розвитку підприємств в умовах сучасних технологічних трансформацій.

Article Details

Посилання

Obradović, T., Vlačić, B., & Dabić, M. (2021). Open innovation in the manufacturing industry: A review and research agenda. Technovation, 102, Article 102221. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102221 DOI: https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102221

Sarbu, M. (2022). The impact of Industry 4.0 on innovation performance: Insights from German manufacturing and service firms. Technovation, 113, Article 102415. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102415 DOI: https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102415

Khan, I. S., Ahmad, M. O., & Majava, J. (2023). Industry 4.0 innovations and their implications: An evaluation from a sustainable development perspective. Journal of Cleaner Production, 405, Article 137006. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.137006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.137006

Jin, M., & Chen, Y. (2024). Has green innovation been improved by intelligent manufacturing? Evidence from listed Chinese manufacturing enterprises. Technological Forecasting and Social Change, 205, Article 123487. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123487 DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123487

Lassen, A. H., & Larsen, M. S. S. (2025). Manufacturing innovation for Industry 4.0: An innovation capability perspective. Journal of Manufacturing Technology Management, 36(9), 19–44. https://doi.org/10.1108/JMTM-09-2023-0414 DOI: https://doi.org/10.1108/JMTM-09-2023-0414

Alazab, M., & Alhyari, S. (2024). Industry 4.0 innovation: A systematic literature review on the role of blockchain technology in creating smart and sustainable manufacturing facilities. Information, 15(2), Article 78. https://doi.org/10.3390/info15020078 DOI: https://doi.org/10.3390/info15020078

Konstari, P., & Valkokari, K. (2025). Green innovation ecosystems in the semiconductor industry: The role of European research and technology organisations. Sustainable Futures, 10, Article 101127. https://doi.org/10.1016/j.sftr.2025.101127 DOI: https://doi.org/10.1016/j.sftr.2025.101127

Lagodiienko, V. V., & Lagodiienko, N. V. (2019). Modeling the assessment of innovation capacity of industrial enterprises. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice, 1(28), 280–289. https://doi.org/10.18371/fcaptp.v1i28.162979 DOI: https://doi.org/10.18371/fcaptp.v1i28.162979

Kasych, A. O., & Prokopenko, M. O. (2022). Identyfikatsiya tendentsiy rozvytku biznes-protsesiv na promyslovykh pidpryyemstvakh Ukrayiny: Haluzevyy aspekt [Identification of trends in the development of business processes at industrial enterprises of Ukraine: Industry aspect]. Academic Visions, 14. https://www.academy-vision.org/index.php/av/article/view/484/444

Ishchuk, S., Sozanskyy, L., Liahovska, O., Koval, L., & Ryvak, N. (2022). Regional functioning specifics of the Ukrainian economy industrial sector in conditions of development instability. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice, 6(47), 253–265. https://doi.org/10.55643/fcaptp.6.47.2022.3932 DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.6.47.2022.3932

Honchar, M., Grybyk, I., Honchar, S., Smolinska, N., & Gavran, V. (2024). State regulation of investments in innovative development of industry to strengthen financial security in the context of Industry 4.0. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice, 1(54), 379–391. https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.54.2024.4273 DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.54.2024.4273

Klebanova, T., Guryanova, L., Rudachenko, O., Gvozdytskyi, V., & Panasenko, O. (2024). Predictive modelling and analysis of the level of socio-economic tension in regional systems using machine learning methods. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1376(1), Article 012047. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1376/1/012047 DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/1376/1/012047

Tomczewski, A., Mikulski, S., & Szymenderski, J. (2024). Application of the analytic hierarchy process method to select the final solution for multi-criteria optimization of the structure of a hybrid generation system with energy storage. Energies, 17(24), Article 6435. https://doi.org/10.3390/en17246435 DOI: https://doi.org/10.3390/en17246435

Park, C. (2025). TOPSIS and AHP-based multi-criteria decision-making framework for planning element prioritization. Sustainability, 17(15), Article 7072. https://doi.org/10.3390/su17157072 DOI: https://doi.org/10.3390/su17157072

Gangwani, K. K., & Bhatia, M. S. (2024). The effect of market orientation and technology orientation on Industry 4.0 technologies and market performance: Role of innovation capability. Industrial Marketing Management, 118, 231–241. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2024.02.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2024.03.004

Duarte, N., & Dong, R. K. (2025). Industry 4.0 technologies as drivers of strategic and business model innovation: A conceptual framework. Systems, 14(1), Article 4. https://doi.org/10.3390/systems14010004 DOI: https://doi.org/10.3390/systems14010004

Ghobakhloo, M., Amoozad Mahdiraji, H., Iranmanesh, M., & Jafari-Sadeghi, V. (2024). From Industry 4.0 digital manufacturing to Industry 5.0 digital society: A roadmap toward human-centric, sustainable, and resilient production. Information Systems Frontiers. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s10796-024-10476-z DOI: https://doi.org/10.1007/s10796-024-10476-z

Gupta, M., & Jauhar, S. K. (2023). Digital innovation: An essence for Industry 4.0. Thunderbird International Business Review, 65(3), 279–292. https://doi.org/10.1002/tie.22337 DOI: https://doi.org/10.1002/tie.22337

Al-Khatib, A. W., Shuhaiber, A., Mashal, I., & Al-Okaily, M. (2024). Antecedents of Industry 4.0 capabilities and technological innovation: A dynamic capabilities perspective. European Business Review, 36(4), 566–587. https://doi.org/10.1108/EBR-05-2023-0158 DOI: https://doi.org/10.1108/EBR-05-2023-0158

Ghobakhloo, M., Iranmanesh, M., Grybauskas, A., Vilkas, M., & Petraitė, M. (2021). Industry 4.0, innovation, and sustainable development: A systematic review and a roadmap to sustainable innovation. Business Strategy and the Environment, 30(8), 4237–4257. https://doi.org/10.1002/bse.2867 DOI: https://doi.org/10.1002/bse.2867